The Conversation | Autor: Agustín Moreno Fernández. Profesor de Filosofía, Universidad de Granada
The Conversation | Autora: Doina Repede. Profesora de Lengua española, Universidad de Granada
The Conversation | Autor: Antonio Manuel Peña García. Catedrático del Área de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Granada
Científicos de la UGR han creado este método, validado en colaboración con el actual preparador físico del Aston Villa FC inglés La aplicación resulta especialmente útil en una época en la que la carga de partidos va en aumento y, por ende, las lesiones de los jugadores
La aplicación de técnicas digitales no invasivas ha permitido revelar datos clave en un epígrafe del siglo I d.C., resolviendo así un debate histórico acerca de esta urbe romana ubicada en la actual provincia de Badajoz
Investigadores del Instituto de Astrofísica de Andalucía (IAA-CSIC) y la Universidad de Granada han identificado los patrones lumínicos que emiten las estrellas tipo Delta-Scuti para transformarlos en sonidos con la colaboración del profesorado del Real Conservatorio Superior de Música Victoria Eugenia de Granada.
Los análisis indican que este anticuerpo monoclonal protege frente a las formas más graves de la enfermedad
La profesora de Filosofía Moral Ester Massó Guijarro señala que este tipo de violencia perjudica el contacto directo entre la madre y su bebé, crucial para el inicio de la lactancia
Un estudio de la UGR alerta sobre el impacto de la violencia sexual y de género en el rendimiento académico de las estudiantes
El investigador de la UGR Alberto Hernández Marcos trabaja en diseñar una IA capaz de aprender y expresar emociones La inteligencia artificial está transformando múltiples aspectos de nuestra vida, pero hasta ahora ha carecido de una dimensión crucial: la emocional. La investigación doctoral de Alberto Hernández Marcos en la Universidad de Granada aborda ese desafío con el desarrollo de un marco de autoaprendizaje emocional para agentes de inteligencia artificial (IA), diseñado para que aprendan y expresen patrones emocionales de manera autónoma. Hernández Marcos considera “que este avance representa un paso importante hacia sistemas de IA más humanos y efectivos”. El estudio tiene por título LOVE, acrónimo de Latest Observed Values Encoding o, en español, Codificación de los últimos valores observados. Las emociones son fundamentales en la naturaleza de los seres vivos, evolucionando como un mecanismo clave para la supervivencia. Sin embargo, los investigadores que han intentado dotar a las máquinas de esta ventaja natural, explica Hernández Marcos, “carecen de un marco claro para implementar emociones desde principios básicos. De hecho, los modelos actuales suelen basarse en soluciones específicas y rígidas que limitan mucho su capacidad de generalización”. A partir de ahí, su investigación se propuso establecer una base científica sólida que explique cómo las emociones pueden emerger espontáneamente de percepciones de agentes artificiales en su entorno, lograr su interpretación con un sistema para identificar las emociones aprendidas con patrones emocionales documentados en la literatura científica de manera automática y validar estos patrones emocionales a través de experimentos con observadores humanos.
