Científicos de la UGR han creado este método, validado en colaboración con el actual preparador físico del Aston Villa FC inglés
La aplicación resulta especialmente útil en una época en la que la carga de partidos va en aumento y, por ende, las lesiones de los jugadores
Investigadores de la Universidad de Granada, en colaboración con profesionales del ámbito deportivo, han desarrollado una nueva herramienta basada en inteligencia artificial para predecir lesiones de futbolistas.
Se trata de ‘Footballer Workload Footprint’ (FWF), o ‘Huella del futbolista’, como la llaman los firmantes del estudio. Es una representación matemática y computacional de las cargas externas de entrenamiento y competición, obtenidas mediante GPS. Gracias a técnicas inspiradas en el procesado de señales, así como en el cálculo diferencial e integral, los investigadores han conseguido transformar la información en variables aptas para su análisis por medio de modelos de aprendizaje automático (inteligencia artificial).
