Hace unos días, un equipo de investigadores de Google DeepMind actualizó el artículo titulado Amortized Planning with Large-Scale Transformers: A Case Study on Chess, que había pasado relativamente desapercibido. En él se presenta un sistema de inteligencia artificial (IA) llamado ChessBench, basado en Transformers (redes neuronales) a gran escala, que juega al ajedrez. Hasta la fecha, todos los programas de ajedrez se basaban en complejos procesos de búsqueda del mejor movimiento en el árbol que combina siguientes jugadas y contrajugadas, muchas veces con búsqueda a profundidades superiores a 20 movimientos futuros. Esto, junto a la aplicación de funciones que les permite evaluar la ventaja o desventaja de cada posible decisión, permitía encontrar la mejor jugada.
