El equipo de investigación encabezado por el profesor Daniel Arias Aranda, catedrático del Departamento de Organización de Empresas I de la UGR, ha desarrollado un sistema de apoyo a la decisión que utiliza inteligencia artificial para mejorar la asignación de personas afectadas por desastres a centros de ayuda, hospitales y refugios.
La herramienta, presentada en un artículo de la revista científica Applied Sciences, aborda uno de los retos más complejos de la logística humanitaria: decidir quién recibe ayuda primero cuando los recursos son limitados y el tiempo es crítico.
“Tras una catástrofe, los equipos de protección civil y respuesta humanitaria enfrentan decisiones imposibles: enviar a las personas al centro más cercano puede saturarlo, priorizar a los más vulnerables puede alargar los desplazamientos, y distribuir la carga entre centros puede obligar a algunos afectados a recorrer rutas peligrosas”, explica el profesor de la Universidad de Granada.
