María Dolores Ruiz Medina
 
[Teaching:]
 

 
 
 

 
Curso 2004/2005
 

 
Asignaturas
 

 

•  Técnicas de Simulación Estocástica

(Segundo Curso de la Licenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas)

  •  Técnicas Estadísticas para la Calidad

(Segundo Curso de la Licenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas)

  •  Modelos Aleatorios Aplicados

(Tercero Curso de la Diplomatura en Estadística)
 
Técnicas de Simulación Estocástica
 

 

•  Programa de la asignatura (Doc file)

•  Programación con MatLab (MatLab file):

 
  Generación de números pseudoaleatorios

Método de los cuadrados medios

Método de Lehemer

Método congruencial

Generación de variables aleatorias discretas y continuas

Transformada Inversa

Técnica de Aceptación-Rechazo

Técnica de composición

Técnicas de estimación

  1. Estimación mediante MonteCarlo clásico
  2. Variables antitéticas
  3. Variables de control
 

Técnicas Estadísticas para la Calidad
 

 

•  Programa de la asignatura (Doc file)

•  Guiones de prácticas

  • Práctica 1
  • Práctica 2
  • Práctica 3
  • Práctica 4
  • Práctica 5
  • Práctica 6

•  Apuntes por temas (Pdf file):
 
  1. Tema 1: Introducción a las Técnicas Estadísticas para la Calidad
  2. Tema 2: Inspección estadística por atributos
  3. Tema 3: Inspección estadística por variables
  4. Tema 4: Introducción al control estadístico del proceso
  5. Tema 5: Gráficos de control por atributos
  6. Tema 6: Gráficos de control por variables
  7. Tema 7: Análisis de la capacidad del proceso
  8. Tema 8: Diseño estadístico de experimentos aplicado a la teoría de la calidad
  9. Tema 9: Desarrollo de la metodología de Taguchi
 
Modelos Aleatorios Aplicados
 

 

•  Programa de la asignatura (Doc file)

•  Resúmenes por temas (Pdf file):
 
  1. Tema 1: Fiabilidad y mantenimiento
  2. Temas 2 y 3: Modelo Exponencial y Proceso de Poisson
  3. Tema 4: Modelo Weibull
  4. Tema 5: Inferencia sobre el modelo exponencial
  5. Tema 6: Inferencia sobre el modelo Weibull