Guía docente de Bioestadística (2221119)

1. Introducción.

2. Descripción de las muestras: estadística descriptiva.

3. Descripción de las poblaciones: distribuciones de probabilidad.

4. Intervalos de confianza para medias y proporciones.

5. Concepto general de test de hipótesis. Test con una muestra.

6. Test de homogeneidad con dos muestras (métodos paramétricos y no paramétricos).

7. Test chi-cuadrado.

8. Tablas 2x2: análisis, medidas de asociación y evaluación de un método de diagnóstico.

9. Regresión y correlación lineal simple. Correlación no paramétrica.

10. Análisis de datos mediante un paquete estadístico.

• Conocer los conceptos básicos de Bioestadística.
• Aplicar los conceptos básicos de Bioestadística para la crítica de estudios médicos básicos.
• Diseñar estudios estadísticos básicos enumerando sus fortalezas y limitaciones.
• Realizar estudios estadísticos sencillos utilizando programas informáticos.
• Interpretar los resultados proporcionados por los programas estadísticos más usuales, conociendo sus condiciones de aplicación.
• Entender e interpretar los datos estadísticos en la literatura médica.

TEMA I: INTRODUCCIÓN.

Definición de Estadística. Investigación científica y Estadística.

TEMA II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

Definición de Estadística Descriptiva. Tipos de datos. Presentación tabular y gráfica. Medidas de posición y dispersión.

TEMA III: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.

Experimentos determinísticos y experimentos aleatorios. Definición de probabilidad. Variables aleatorias continuas y discretas. Distribuciones de probabilidad: normal, binomial, Poisson, t-Student y chi-cuadrado.

TEMA IV: INTERVALOS DE CONFIANZA.

Introducción al muestreo estadístico: muestreo aleatorio simple. Estimación estadística: estimación puntual y estimación por intervalo de confianza. Intervalos de confianza para una media, una varianza y una proporción. Tamaño muestral.

TEMA V: CONCEPTO GENERAL DE TEST DE HIPÓTESIS.

Definición de test de hipótesis. Estadístico de contraste, región de aceptación y región crítica. Errores alfa y beta. Potencia. Test bilateral y test unilateral. Valor-P. Resolución de un test de hipótesis con alfa y beta fijos.

TEMA VI: TEST CON UNA MUESTRA.

Test de Normalidad.

TEMA VII: TEST DE HOMOGENEIDAD CON DOS MUESTRAS.

Comparación paramétrica de dos medias con muestras independientes y con muestras relacionadas: test de hipótesis, intervalos de confianza y tamaño de muestra. Comparación no paramétrica con muestras independientes y con muestras relacionadas: test de Mann-Whitney y test de Wilcoxon.

TEMA VIII : TEST CHI-CUADRADO Y TABLAS 2x2.

Test chi-cuadrado en tablas rxc: test de homogeneidad y test de independencia. Test chi-cuadrado en tablas 2x2: test de independencia y comparación de dos proporciones. Medidas de asociación en tablas 2x2. Sensibilidad y especificidad de un test diagnóstico.

TEMA IX: REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL.

Regresión lineal simple. Nube de puntos. Recta de regresión. Método de mínimos cuadrados. Hipótesis del modelo. Estimación de los parámetros y test de independencia. Descomposición de la varianza. Correlación lineal simple. Correlación no-paramétrica.

PRÁCTICA I:

Generalidades sobre R y RStudio Ventana del Editor de Datos. Creación de un fichero de datos: definición de las variables, grabación de los datos y edición del fichero de datos. Evaluación.

PRÁCTICA II:

Gestión de archivos con R. Operaciones con variables y generación de nuevas variables: Calcular y Recodificar. Ordenación de casos.

PRÁCTICA III:

Estadística descriptiva con R: distribución de frecuencias, gráficos y cálculo de medidas de resumen. Exportación de resultados de R. Resolución de problemas.

PRÁCTICA IV:

Selección de casos y división de archivos con R. Cálculo de probabilidades y representaciones gráficas de distribuciones continuas y discretas . Resolución de problemas.

PRÁCTICA V:

Intervalos de confianza para la media de variables aleatorias Normales y no Normales con R. Intervalos de confianza para una proporción con R. Cálculo del tamaño muestral con R. Resolución de problemas.

PRÁCTICA VI:

Test de hipótesis para una media y para una proporción con R. Representación gráfica de las regiones crítica y de aceptación. Resolución de cuestiones sobre conceptos básicos de un test de hipótesis.

PRÁCTICA VII:

Comparación de dos medias con muestras independientes utilizando R: métodos paramétricos y no paramétricos. Cálculo de los tamaños muestrales para comparar dos medias con muestras independientes utilizando R. Resolución de problemas.

PRÁCTICA VIII:

Comparación de dos medias con muestras apareadas utilizando R: métodos paramétricos y no paramétricos. Cálculo de los tamaños muestrales para comparar dos medias con muestras apareadas utilizando R. Resolución de problemas.

PRÁCTICA IX:

Análisis de tablas de contingencia y tablas 2x2 con R. Representaciones gráficas de los resultados. Medidas de asociación más usuales en tablas 2x2. Resolución de problemas.

PRÁCTICA X:

Regresión lineal simple con R: verificación gráfica del modelo de regresión lineal simple y estimación de los parámetros. Coeficientes de correlación de Pearson y de Spearman. Resolución de problemas.

• Introducción a la Estadística: Aplicación a la Odontología. Requena, F. Editorial Técnica AVICAM (2ª Edición, 2013).
• 40 ± 10 horas de Bioestadística. Martín Andrés, A. y Luna del Castillo, J.D. Ed. Norma-Capitel (1ª Edición, 2013).
• Estadística Biométrica y Sanitaria. Remington, R.D. and Schork, M.A. Ed. Prentice/Hall International (1977).
• Estadística en Medicina. Colton, T. Ed. Salvat (1995).
• Introductory Biostatistics. Le, C.T. Hoboken: John Wiley & Sons.(2016)
• R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. Hadley Wickham and Garrett Grolemund. 2017. O'Reilly Media, Inc.
• Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. Milton, J.S. McGraw-Hill (2007).

• Bioestadística (+) para las Ciencias de la Salud. Martín Andrés, A. y Luna del Castillo, J.D. Ed. Norma-Capitel. Madrid (2004).
• Principles of Biostatistics. Pagano, M. and Gauvreau, K. Belmont, CA: Wadsworth (2000).
• Fundamentals of Biostatistics. Rosner, B. Boston: Brooks/Cole, 2011, 7th ed. (2011).
• The Epidemiologist R Handbook. Batra, Neale, et al. (2021),
• ggplot: Elegant Graphics for Data Analysis. Hadley Wickham. . Springer, 2009. ISBN 978-0-98140-6.
• The R Book, 2nd Edition.Crawley, M.J., 2012. ISBN: 978-1-118-44896-0.
• Biostatistics with R: An Introductory Guide for Field Biologists. Lepš, J., & Šmilauer, P. Cambridge: Cambridge University Press. 2020. doi:10.1017/9781108616041

http://www.ugr.es/local/bioest

https://zenodo.org/badge/231610102.svg

https://r4ds.had.co.nz/

• MD01. CLASES MAGISTRALES: Explicación oral de los conocimientos básicos teóricos relacionados con la materia. Explicación y orientación para el estudio personal, utilizando apoyos audiovisuales y material iconográfico. Combinada con las diferentes estrategias de aprendizaje, se usará una plataforma informática de apoyo a la docencia. Esta plataforma permite un contacto permanente profesor-alumno fuera de las horas de clase presencial, incluyendo la lectura y preparación de temas y la evaluación continua. Se valorará la participación activa mediante preguntas/respuestas. Aclaración de dudas y planteamiento del trabajo a realizar para la siguiente sesión. El alumno antes de asistir a clase dispondrá del material que se utilizará y un resumen de los contenidos. 
• MD09. PRÁCTICAS CON ORDENADOR: Trabajo del alumno siguiendo guiones previamente establecidos, sobre los temas a tratar. Resolución de trabajos propuestos por parte del alumno como parte de su evaluación. Prácticas con Programas de análisis de datos. 
• MD12. SEMINARIOS: Exposición y debate de contenidos dados en las clases magistrales, utilizando material de apoyo docente como programas informáticos y vídeos. Pueden también incluir la preparación y discusión de artículos y casos clínicos. Corrección de las series de problemas, discusión y crítica de los artículos leídos. Exposición de las evaluaciones realizadas durante las rotaciones en centros de salud. Trabajo en grupo guiado por el profesor sobre ejercicios previamente propuestos. Exposiciones orales cortas por parte del alumno. Resolución de trabajos propuestos por parte del alumno como parte de su evaluación. Análisis de casos clínicos concretos, con la discusión grupal pertinente. Presentación y exposición de un trabajo científico y/o informe profesional o historial de un paciente con análisis y discusión del mismo. Análisis y comentario de textos y documentales en el aula. Acceso a la plataforma virtual. 
• MD16. TUTORÍAS Y EVALUACIÓN: Actividad personalizada y adaptada a cada alumno. Un Tutor Docente llevará un seguimiento personalizado de las habilidades y actitudes de un máximo de 3 alumnos, mediante la asistencia personalizada, revisando con ellos las competencias a adquirir o adquiridas en sus diferentes asignaturas. 

La Evaluación Ordinaria se basará en las notas obtenidas en las clases de prácticas con ordenador (evaluación continua) y en el examen final de esta convocatoria. Las notas provenientes de las clases de prácticas con ordenador supondrán el 30% de la nota final y el 70% restante de la nota corresponderá al examen final.

1. La evaluación continua de la asignatura se hará mediante evaluaciones de las clases de prácticas. La evaluación de cada práctica consistirá en la resolución de cuestiones teóricas, teórico-prácticas y/o problemas. Cada evaluación se calificará de 0 a 10 puntos, y la nota de prácticas (evaluación continua) será la nota media de las evaluaciones realizadas. Por tanto, las notas de prácticas constituyen la evaluación continua, no siendo necesario (como se explica en el apartado 3.3 de los Criterios de Evaluación) obtener una nota media mínima (o en cada evaluación) para superar las prácticas. La asistencia a las clases de prácticas es obligatoria. La ausencia no justificada (situaciones no incluidas en el artículo 9 de la Normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada) a una práctica supondrá una calificación de 0 en esa práctica. La ausencia justificada (situaciones similares a las del artículo 9 de la Normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada) implicará: no contemplar dicha práctica en la nota media de prácticas o realizar una evaluación de esa práctica en otra fecha.

2. El Examen Ordinario (examen de teoría) será un examen tipo test de cuestiones teórico-prácticas sobre los contenidos teóricos de la asignatura. El examen contendrá 50 preguntas con tres alternativas cada una, las respuestas erróneas no restan puntos y para obtener 5 puntos en el examen será necesario responder correctamente a 35 preguntas. Para superar la asignatura no es necesario superar el examen escrito, siendo únicamente necesario que la nota final ponderada (NF) sea igual o mayor que 5, tal y como se explica en el apartado 3.3 de los Criterios de Evaluación que se indican a continuación. No se permitirá utilizar ningún material para realizar este examen.

3. Criterios de evaluación:

3.1. Los estudiantes que no hayan seguido la evaluación continua (prácticas con ordenador de la asignatura), podrán realizar un examen de prácticas. Este examen consistirá en resolver ejercicios similares a los realizados en las prácticas con ordenador. Este examen de prácticas se realizará el mismo día (justo antes o después del examen escrito, según el horario) que el examen escrito fijado por la Facultad, y en las condiciones que establezcan los profesores de prácticas con ordenador.

3.2. El estudiante que haya seguido la evaluación continua (prácticas con ordenador) y haya obtenido una nota media inferior a 10 puntos (sobre 10) y desee obtener los 10 puntos (sobre 10) de la nota de prácticas, podrá también realizar un examen de prácticas. Este examen consistirá en resolver ejercicios similares a los realizados en las prácticas con ordenador. El estudiante deberá solicitar realizar este examen (con al menos 15 días de antelación a la fecha del examen ordinario), en cuyo caso renuncia a partir de ese momento a su anterior nota final de prácticas. Para ello el estudiante deberá enviar un email desde Prado a su profesor de prácticas, solicitando realizar este examen. Las normas para realizar este examen serán las mismas que las normas aplicadas en las evaluaciones de las prácticas con ordenador. Este examen de prácticas se realizará el mismo día (justo antes o después del examen escrito, según el horario) que el examen escrito fijado por la Facultad, y en las condiciones que establezcan los profesores de prácticas con ordenador.

3.3. La nota final (NF) de la asignatura se calculará de la siguiente forma:

NF = NP * 0.3 + NE * 0.7

siendo NP la "Nota media de prácticas con ordenador calificada sobre 10 o la nota del examen final de prácticas calificada sobre 10" y NE la "Nota del examen final calificada sobre 10". Para superar la asignatura se debe obtener una nota final (NF) igual o mayor que 5. Por tanto, para superar la asignatura no es necesario obtener una nota mínima ni en la nota media de prácticas (o examen final de prácticas según el caso) ni en el examen de teoría, siendo únicamente necesario que la nota final ponderada (NF) sea igual o mayor que 5.

3.4. El sistema de evaluación es preferentemente continuo, no obstante el estudiante podrá solicitar la Evaluación Única Final de acuerdo con la Normativa de evaluación y calificaciones de los estudiantes de la Universidad de Granada (artículo 8).

3.5. El estudiante que no se presente al examen de teoría tendrá la calificación de "No presentado".

3.6. El estudiante que no pueda realizar las pruebas de evaluación en la fecha designada por la Facultad podrá solicitar la evaluación por incidencias (artículo 9 de la Normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada). Los tipos de exámenes, sus características y los criterios de evaluación son los mismos que los descritos anteriormente.

El estudiante deberá acudir al aula de examen en el que sea citado al menos 10 minutos antes de la hora de inicio.

Los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la Convocatoria Ordinaria podrán realizar la Evaluación Extraordinaria. Para aprobar la asignatura en la Evaluación Extraordinaria, el estudiante deberá realizar un examen de teoría análogo (y en las mismas condiciones) al examen final de la Evaluación Ordinaria. El tipo de examen, sus características y los criterios de evaluación son los mismos que los de la Convocatoria Ordinaria.

Los estudiantes que no hayan seguido la evaluación continua (prácticas con ordenador de la asignatura), podrán realizar un examen de prácticas. Este examen consistirá en resolver ejercicios similares a los realizados en las prácticas con ordenador. Este examen de prácticas se realizará el mismo día (justo antes o después del examen escrito, según el horario) que el examen escrito fijado por la Facultad, y en las condiciones que establezcan los profesores de prácticas con ordenador.

El estudiante que haya seguido la evaluación continua (prácticas con ordenador) y haya obtenido una nota media inferior a 10 puntos (sobre 10) y desee obtener los 10 puntos (sobre 10) de la nota de prácticas, podrá también realizar un examen de prácticas. Este examen consistirá en resolver ejercicios similares a los realizados en las prácticas con ordenador. El estudiante deberá solicitar realizar este examen (con al menos 15 días de antelación a la fecha del examen extraordinario), en cuyo caso renuncia a partir de ese momento a su anterior nota media final de prácticas. Para ello el estudiante deberá enviar un email desde Prado a su profesor de prácticas, solicitando expresamente realizar este examen de prácticas. Este examen de prácticas se realizará el mismo día (justo antes o después del examen escrito, según el horario) que el examen escrito fijado por la Facultad, y en las condiciones que establezcan los profesores de prácticas con ordenador.

La nota final (NF) de la asignatura se calculará de la siguiente forma:

NF = NP * 0.3 + NE * 0.7

siendo NP la "Nota media de prácticas con ordenador calificada sobre 10 o la nota del examen final de prácticas calificada sobre 10" y NE la "Nota del examen final calificada sobre 10". Para superar la asignatura se debe obtener una nota final (NF) igual o mayor que 5. Por tanto, para superar la asignatura no es necesario obtener una nota mínima ni en la nota media de prácticas (o examen final de prácticas según el caso) ni en el examen de teoría, siendo únicamente necesario que la nota final ponderada (NF) sea igual o mayor que 5.

El estudiante que no se presente al examen de teoría tendrá la calificación de "No presentado".

El estudiante que no pueda realizar las pruebas de evaluación en la fecha designada por la Facultad podrá solicitar la evaluación por incidencias (artículo 9 de la Normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada). Los tipos de exámenes, sus características y los criterios de evaluación son los mismos que los descritos anteriormente.

El estudiante deberá acudir al aula de examen en el que sea citado al menos 10 minutos antes de la hora de inicio.

La Evaluación Única Final, establecida en la Normativa de Evaluación y de Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada, consistirá en la realización de dos pruebas:

1. Un examen de teoría, del mismo tipo y con las mismas características que el examen descrito en la Evaluación Ordinaria. La fecha será la misma que la del examen ordinario.

2. Un examen de prácticas con ordenador, en el que se resolverán ejercicios similares a los realizados en las prácticas con ordenador. La fecha será la misma que la del examen escrito de la Evaluación Ordinaria (justo antes o después del examen escrito, según el horario), y en las condiciones que establezcan los profesores de prácticas con ordenador.

Por tanto, los dos exámenes, sus características, y los criterios de evaluación son los mismos que los de la Convocatoria Ordinaria.

La nota final (NF) de la asignatura se calculará de la siguiente forma:

NF = NP * 0.3 + NE * 0.7

siendo NP la "Nota del examen final de prácticas calificada sobre 10" y NE la "Nota del examen final calificada sobre 10". Para superar la asignatura se debe obtener una nota final (NF) igual o mayor que 5. Por tanto, para superar la asignatura no es necesario obtener una nota mínima ni en la nota media de prácticas (o examen final de prácticas según el caso) ni en el examen de teoría, siendo únicamente necesario que la nota final ponderada (NF) sea igual o mayor que 5.

El estudiante que no se presente al examen de teoría tendrá la calificación de "No presentado". El estudiante que no se presente al examen de prácticas con ordenador tendrá 0 puntos en prácticas con ordenador.

El estudiante que no pueda realizar las pruebas de evaluación en la fecha designada por la Facultad podrá solicitar la evaluación por incidencias (artículo 9 de la Normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada). Los tipos de exámenes, sus características y los criterios de evaluación son los mismos que los descritos anteriormente.

El estudiante deberá acudir al aula de examen en el que sea citado al menos 15 minutos antes de la hora de inicio.

La asignatura se gestiona a través de la plataforma Prado. Todos los documentos de la asignatura (diapositivas de clase, guiones, archivos, etc.) estarán disponibles en esta plataforma. La comunicación con los estudiantes se realizará mediante emails, anuncios, novedades, etc., a través de Prado.

Clases de Prácticas:

1. Las clases de prácticas son clases de Bioestadística dónde se aplicarán y repasarán los conceptos vistos en las clases de Teoría, así como los procedimientos de cómputo para la resolución de problemas de la asignatura. En todas ellas, el alumno deberá haber estudiado previamente los conceptos que se trabajarán en la clase, los procedimientos de R que se verán en ella y los problemas y las preguntas de concepto de las que dispondrá previamente. Las clases de prácticas se desarrollarán en aulas de Informática de la Facultad.

2. Se realizarán 10 clases de prácticas con ordenador (2,5 horas por clase). La distribución por semanas de las prácticas estará disponible en Prado, de acuerdo a la distribución que realice la Facultad. Los estudiantes no podrán cambiar de grupos de prácticas por completo. El cambio parcial de grupo de prácticas no se permitirá salvo en situaciones justificadas (similares a las indicadas en el artículo 9 de la Normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada).

3. Las prácticas tendrán, de forma orientativa, el siguiente esquema de desarrollo: a) Explicación de los procedimientos básicos de R y /o de los Conceptos de Bioestadística que se vayan a trabajar en la práctica basados en el Documento correspondiente de procedimientos de R que se señalen previamente, así mismo el alumno dispondrá de unos resúmenes de R (Cheat sheet) que estarán disponibles en Prado ; b) Explicación del guion de clases de prácticas; c) Realización y corrección de las preguntas y problemas de prácticas; d) Evaluación de la práctica; e) Los alumnos dispondrán en cada práctica de una serie de preguntas no evaluables que el alumno usará como entrenamiento y que podrán ser objeto de preguntas en las clases de prácticas.

4. En cada práctica los profesores responderán a las dudas que pudieran haber surgido tras la preparación de los guiones de prácticas por parte de los estudiantes. La evaluación se hará preferiblemente al final de la sesión. Las preguntas a contestar harán referencia a problemas concretos del mismo tipo que los solucionados en la práctica.

Inteligencia Artificial (IA) y Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE):

1. En el caso de utilizar herramientas de IA para el desarrollo de la asignatura, el estudiante debe adoptar un uso ético y responsable de las mismas. Se deben seguir las recomendaciones contenidas en el documento de "Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial en la UGR" publicado en esta ubicación: https://ceprud.ugr.es/formacion-tic/inteligencia-artificial/recomendaciones-ia#contenido0

2. Cualquier elemento de esta guía podrá ser adaptado para atender a la diversidad del alumnado teniendo en cuenta los informes facilitados por los tutores NEAE, y siempre siguiendo la Normativa de la Universidad de Granada: https://www.ugr.es/sites/default/files/2017-09/NCG1114.pdf

En las prácticas con ordenador se utiliza el programa R (https://www.r-project.org/) y el entorno RStudio (http://www.rstudio. com).