Guía docente de Econometría (2331134)

Curso 2026/2027
Fecha de aprobación: 29/06/2026

Grado

Grado en Finanzas y Contabilidad

Rama

Ciencias Sociales y Jurídicas

Módulo

Métodos Cuantitativos

Materia

Econometría

Curso

3

Semestre

1

Créditos

6

Tipo

Obligatoria

Profesorado

Teórico

Catalina García García. Grupos: A y B

Práctico

  • Catalina García García Grupos: 3 y 4
  • Román Salmerón Gómez Grupos: 1 y 2

Tutorías

Catalina García García

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No hay tutorías asignadas para el curso académico.

Román Salmerón Gómez

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No hay tutorías asignadas para el curso académico.

Prerrequisitos y/o Recomendaciones

Tener adquiridos los siguientes conocimientos del Módulo de Formación básica:

  • Matemáticas.
  • Estadística.
  • Economía.

En el caso de utilizar herramientas de IA para el desarrollo de la asignatura, el estudiante debe adoptar un uso ético y responsable de las mismas. Se deben seguir las recomendaciones contenidas en el documento de "Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial en la UGR" publicado en esta ubicación:
https://ceprud.ugr.es/formacion-tic/inteligencia-artificial/recomendaciones-ia#contenido0

En relación con las pruebas escritas/orales que pudieran realizarse dentro del sistema de evaluación (continua, ordinaria y extraordinaria), se advierte que se considerará que un/a estudiante está copiando si se detecta la tenencia de calculadoras no permitidas, audífonos, Smart Watch, teléfonos móviles u otros dispositivos electrónicos que sean programables, con capacidad para el almacenamiento de voz y/o de datos o transmisión de los mismos. Para ello, el profesorado podrá realizar rastreos con los medios aprobados por el Departamento y, para evitar errores, en el caso del uso de mochila, ésta se dejará en el principio del aula con el dispositivo móvil, Smart Watch, etc. dentro en modo apagado.

Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Grado)

  • Introducción. El papel de la Econometría.
  • El modelo de regresión lineal clásico. Supuestos.
  • Inferencia y predicción.
  • Multicolinealidad.
  • Heteroscedasticidad.
  • Autocorrelación.
  • Modelos de Elección Discreta .
  • Modelos con Variables Retardadas.
  • Modelos de Datos de Panel. Efectos fijos. Efectos aleatorios.
  • Modelos de Ecuaciones Simultáneas. Identificación y Métodos de Estimación.
  • Modelos no lineales. Aproximaciones lineales. Algoritmos de Optimización.

Competencias

General competences

  • CG02. Capacidad de análisis y síntesis. 
  • CG03. Capacidad de organización y planificación. 
  • CG06. Habilidad para analizar y buscar información proveniente de fuentes diversas. 
  • CG09. Capacidad para gestionar la información. 
  • CG10. Capacidad para trabajar en equipo. 
  • CG14. Capacidad para adquirir un compromiso ético en el trabajo. 
  • CG15. Capacidad de aprendizaje y trabajo autónomo. 
  • CG17. Creatividad o habilidad para generar nuevas ideas. 
  • CG23. Capacidad para aplicar los conocimientos a la práctica. 

Competencias Específicas

  • CE52. Capacidad para cuantificar relaciones de comportamiento entre variables. 
  • CE53. Conocer las técnicas más usuales para la construcción de modelos. 

Competencias Transversales

  • CT02. Capacidad para comprender, interpretar y aplicar los conceptos, métodos y técnicas que se emplean para la toma de dicisiones en la dirección financiera para el logro de los objetivos de las organizaciones, así como los utilizados en el análisi y la gestión de los distindos instrumentos financieros en el contexto de sus correspondientes mercados. 
  • CT03. Capacidad para comprender y medir el impacto de los parámentros que determinan y condicionan la situación económico financiera de las unidades económicas, registrar contablemente los hechos económicos que les afectan, y elaborar sus cuentas anuales y otros reportes financieros complementarios, de modo que pueda emitirse un juicio razonado a partir de técnicas de análisis. 

Resultados de aprendizaje (Objetivos)

El estudiante sabrá / comprenderá:

  • Conocer la técnica de Regresión a la hora de cuantificar las relaciones existentes entre magnitudes de tipo económico.
  • Plasmar en una ecuación de regresión una proposición de tipo económico.
  • Los distintos métodos de estimación disponibles, así como las propiedades de esas estimaciones.
  • La validez de los resultados obtenidos por los modelos econométricos, en función de la adecuación de los supuestos en que se basan al tipo de problema tratado.

El estudiante será capaz de:

  • Estimar los parámetros de un modelo de regresión Lineal.
  • Validar hipótesis lineales acerca de las proposiciones que sobre los parámetros proponen los modelos teóricos.

Efectuar predicciones acerca de los valores futuros de las variables dependientes, valorando su fiabilidad.

Programa de contenidos Teóricos y Prácticos

Teórico

  • Tema 1. Introducción a la Econometría.
    1. Econometría y modelos econométricos.
    2. Fases del método econométrico y componentes de un modelo econométrico.
    3. Naturaleza de la información utilizada en Econometría.
  • Tema 2. El modelo lineal I.
    1. Hipótesis del modelo.
    2. Estimación de los parámetros del modelo por mínimos cuadrados ordinarios. Propiedades.
    3. Bondad de ajuste: coeficientes de determinación y criterios de Akaike y Schwarz.
  • Tema 3. El modelo lineal II
    1. Estimación mediante intervalos de confianza de los parámetros del modelo.
    2. Contrastes de hipótesis acerca de los parámetros del modelo.
    3. Explotación del modelo.
  • Tema 4. Multicolinealidad
    1. Concepto, causas y consecuencias.
    2. Procedimientos de detección de multicolinealidad en la muestra.
    3. Soluciones al problema de la multicolinealidad.
  • Tema 5. Heteroscedasticidad
    1. Concepto, causas y consecuencias.
    2. Procedimientos de detección: contrastes de Goldfeld-Quandt, de White, de Breusch-Pagan y de Glejser.
    3. Estimación de modelos con heteroscedasticidad.
  • Tema 6. Autocorrelación
    1. Concepto, causas y consecuencias.
    2. Procedimientos de detección: prueba h de Durbin y contraste de Durbin-Watson.
    3. Estimación de modelos con perturbaciones autocorrelacionadas.

Práctico

El temario práctico de esta asignatura coincide con el temario teórico.

Bibliografía

Bibliografía fundamental

  • FERNÁNDEZ-AVILÉS, G. y MONTERO, J.M. (2024).- Fundamentos de ciencia de datos con R. McGraw Hill. https://cdr-book.github.io/
  • GREENE , W (1999).- Análisis Econométrico. Ed. Prentice Hall.
  • GUJARATI, D. (2010).- Econometría.- Ed. McGraw Hill.
  • JOHNSTON, J.(1987).- Econometría. Ed. McGraw Hill.
  • NOVALES, A. (2000).- Econometría. 2.ª ed. McGraw Hill.
  • URIEL, E.,CONTRERAS, D.,MOLTÓ, M.L. y PEIRÓ, A. (1997) Econometría. El modelo lineal. Editorial AC
  • WOOLDRIDGE, J.M. (2010).- Introducción a la Econometría. Un enfoque moderno. 2ª Edic. Thomson.

Bibliografía complementaria

  • ALONSO, A.; FERNÁNDEZ, J. y GALLASTEGUI, I. (2005).- Econometría. Ed. Prentice Hall.
  • AZNAR, A.; GARCÍA, A. y MARTÍN, A. (1994).- Ejercicios de Econometría I. Ed. Pirámide.
  • CARIDAD, J.M. (1998).- Econometría: Modelos Econométricos Uniecuacionales. Ed. Reverté S.A.
  • FERNÁNDEZ, A.I. y otros (1995).- Ejercicios de Econometría. Ed. McGraw Hill.
  • FERNÁNDEZ-SÁNCHEZ, P.; SALMERÓN-GÓMEZ, R. y BLANCO, V. (2016).- Prácticas de Econometría con Excel, Gretl y RStudio. Ed. Fleming.
  • GARCÍA, R.M.; HERRERIAS, J.M. y PALACIOS, F. (2017).- Econometría. Ejercicios resueltos. Ediciones Pirámide.
  • GONZÁLEZ, S. (Coordinadora) (2007).- Ejercicios resueltos de Econometría. El modelo de regresión múltiple. Delta Publicaciones.
  • GUISAN, M.C. (1997).- Econometría. Ed. McGraw Hill.
  • HERNÁNDEZ, J. (1989).- Ejercicios de Econometría. Ed. ESIC.
  • JOHNSTON, J. y DINARDO, J. (2001).- Métodos de Econometría. Ed. Vicens-Vives.
  • MADDALA, G.S. (2001).- Econometría. Ed. McGraw Hill.
  • MARTÍN, G.; LABEAGA, J.M. y MOCHÓN, F. (1997).- Introducción a la Econometría. Prentice Hall.
  • PALACIOS, F.; GARCÍA, R.M. y HERRERIAS, J.M. (2011).- Ejercicios de Econometría 1. Ediciones Pirámide.
  • PEÑA, J.B. y otros (1999).- Cien Ejercicios de Econometría. Ed. Pirámide.
  • PÉREZ, T.; AMORÓS, P. y RELLOSO, S. (1993).- Ejercicios de Econometría Empresarial. Ed. McGraw Hill.
  • PINDYCK, R.S. y RUBINFELD, D.L. (2001).- Econometría, modelos y pronósticos. Ed. McGraw Hill.
  • PULIDO, A. y PÉREZ, J. (2001).- Modelos Econométricos. Ed. Pirámide.
  • SÁNCHEZ, C. (1999).- Métodos Econométricos. Ariel Economía. Barcelona.
  • SCHMIDT, S.J. (2005).- Econometría. Ed. McGraw Hill.
  • STEWART, M.B. y WALLIS, K.F. (1984).- Introducción a la Econometría. Alianza Universidad.
  • STOCK, J.H. y WATSON, M.M. (2012).- Introducción a la Econometría. 3.ª ed. Pearson.

Enlaces recomendados

Web del Dpto. de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa. http://metodoscuantitativos.ugr.es/

Instituto nacional de Estadística. http://www.ine.es/

Instituto de estadística andaluz. http://www.juntadeandalucia.es:9002/

Banco de España. http://www.bde.es/webbde/es

Bolsa de Madrid. http://www.bolsamadrid.es/homei.htm

Anuario Económico de La Caixa. http://www.anuarieco.lacaixa.comunicacions.com

Eurostat, http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/.

Descarga gratuita del programa Gretl: http://gretl.sourceforge.net

Proyecto GUIME: http://www.ugr.es/local/jchica/Pagina2/Modelo/Modelo.htm

Descarga R: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/

Descarga R studio: https://docs.posit.co/ide/user/#rstudio-ide-oss-downloads

Metodología docente

  • MD01. Docencia presencial en el aula. 
  • MD02. Estudio Individualizado del del alumno, búsqueda, consulta y tratamiento de información, resolución de problemas y casos prácticos, y realización de trabajos y exposiciones. 
  • MD03. Tutorías individuales y/o colectivas y evaluación  

Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final)

Evaluación Ordinaria

Con objeto de evaluar la adquisición de los contenidos y competencias a desarrollar en la materia, se utilizará un sistema de evaluación diversificado, seleccionando las técnicas de evaluación más adecuadas para la asignatura en cada momento, que permita poner de manifiesto los diferentes conocimientos y capacidades adquiridos por el alumnado al cursar la asignatura.

De entre las siguientes técnicas evaluativas se utilizarán una o varias de ellas:

  • Prueba escrita: exámenes de ensayo, pruebas objetivas, resolución de problemas, casos o supuestos, pruebas de respuesta breve, informes y diarios de clase.
  • Técnicas basadas en la asistencia y participación activa del alumno en clase, seminarios y tutorías: trabajos en grupos reducidos sobre supuestos prácticos propuestos.

El sistema de calificaciones se expresará mediante calificación numérica de acuerdo con lo establecido en el art. 5 del R. D 1125/2003, de 5 de septiembre, por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y validez en el territorio nacional.

El artículo 17 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que la convocatoria ordinaria estará basada preferentemente en la evaluación continua del estudiante, excepto para quienes se les haya reconocido el derecho a la evaluación única final.

La calificación global de la convocatoria ordinaria corresponderá a la puntuación ponderada de los diferentes aspectos y actividades que integran el sistema de evaluación:

  1. Prueba escrita (con una ponderación del 70% de la calificación final). Esta prueba constará de parte teórica y parte práctica (pudiendo ser con ordenador)
  2. Evaluación continua (con una ponderación del 30% de la calificación final). Esta evaluación se basará en una o varias de las siguientes pruebas:
    • Asistencia y/o participación de los estudiantes en clase.
    • Pruebas de clase basadas en los contenidos teóricos, prácticos y/o ordenador.
    • Trabajos Teóricos (preguntas tipo test, etc), y/o prácticos (resolución de ejercicios, etc) y/o de ordenador valorados positivamente.

Si el profesorado lo considera oportuno la/s prueba/s podría/n realizarse de forma oral.

Para superar la asignatura, será necesario que en la prueba escrita los estudiantes obtengan una puntuación mínima de cinco puntos (en la escala de cero a diez) y, además, obtener al menos un 35% en las partes de teoría y de práctica. En el caso de que no se alcance algunas de estas puntuaciones mínimas, la calificación final del estudiante será el valor mínimo entre 4 y la nota media obtenida en el sistema de evaluación de esta convocatoria.

Los estudiantes que no se presenten a la prueba escrita en la convocatoria ordinaria tendrán la calificación de “No presentado”.

Evaluación Extraordinaria

El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de una prueba/examen.

En la convocatoria extraordinaria, la calificación del estudiante corresponderá a las siguientes pruebas (con una ponderación del 100% de la calificación final):

  1. Prueba escrita I (con una ponderación del 70% de la calificación final). Esta prueba constará de parte teórica y parte práctica (pudiendo ser con ordenador)
  2. Prueba escrita II (con una ponderación del 30% de la calificación final). Esta prueba podrá constar de una o varias de las siguientes partes.
    • Teórica.
    • Práctica.
    • Práctica con ordenador (resolución de ejercicios o cuestiones en el aula de informática o en el aula de clase con ordenador). Si es el caso, ésta prueba se realizará una vez finalizada la prueba escrita anterior. Podría realizarse en días posteriores si fuese necesario por problemas de espacio u horario siempre que el profesor encargado lo considere adecuado.

Para superar la asignatura, será necesario que en la prueba escrita I los estudiantes obtengan una puntuación mínima de cinco puntos (en la escala de cero a diez) y, además, obtener al menos un 35% en las partes de teoría y de práctica. En el caso de que no se alcance algunas de estas puntuaciones mínimas, la calificación final del estudiante será el valor mínimo entre 4 y la nota media obtenida en el sistema de evaluación de esta convocatoria.

Evaluación única final

El artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas.

La prueba para los estudiantes a los que les concedan la evaluación única final se realizará en la misma fecha que la prueba escrita para los estudiantes de la convocatoria ordinaria.

En la evaluación única final, la calificación del estudiante corresponderá a las siguientes pruebas:

  1. Prueba escrita I (con una ponderación del 70% de la calificación final). Esta prueba constará de parte teórica y parte práctica( pudiendo ser con ordenador)
  2. Prueba escrita II (con una ponderación del 30% de la calificación final). Esta prueba podrá constar de una o varias de las siguientes partes.
    • Teórica.
    • Práctica.
    • Práctica con ordenador (resolución de ejercicios o cuestiones en el aula de informática o en el aula de clase con ordenador). Si es el caso, ésta prueba se realizará una vez finalizada la prueba escrita anterior. Podría realizarse en días posteriores si fuese necesario por problemas de espacio u horario siempre que el profesor encargado lo considere adecuado.

Para superar la asignatura será necesario que en la prueba escrita I de evaluación única final se obtenga una puntuación mínima de cinco puntos (en la escala de cero a diez) y, además, obtener al menos un 35% en las partes de teoría y práctica. En el caso de que no se alcance algunas de estas puntuaciones mínimas, la calificación final del estudiante será el valor mínimo entre 4 y la nota media obtenida en las pruebas de la evaluación única final.

Los estudiantes a quienes habiéndoles concedido la Evaluación Única Final no se presenten a la prueba de evaluación única final tendrán la calificación de “No presentado”.

Información adicional

En la dirección http://secretariageneral.ugr.es/pages/normativa/ugr/otranormativa se puede consultar la Normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada, las Instrucciones para la aplicación de la normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada y la Instrucción relativa a la aplicación del artículo 8.2 de la Normativa de Evaluación y de Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada.


En el caso de estudiantes con discapacidad u otras necesidades específicas de apoyo educativo (NEAE), el sistema de tutoría será adaptado a estas necesidades, de acuerdo con las recomendaciones del área con competencias en inclusión de la Universidad de Granada, procediendo los departamentos y centros a establecer las medidas
adecuadas para que las tutorías se realicen en lugares accesibles. Asimismo, a petición del profesorado, se podrá solicitar apoyo a la unidad competente de la UGR cuando se trate de adaptaciones metodológicas especiales.

Software Libre

R y R Studio