Universidad de Granada

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Artículo número 54

Efectos del uso guiado de inteligencia artificial generativa sobre la autoeficacia y la toma de decisiones en futuros maestros

Esther Puerto Martínez - Universidad Católica de Murcia - ORCID: 0000-0001-8474-4477

José Antonio Ortí Martínez - Universidad Católica de Murcia - ORCID: 0000-0002-1761-3140

Resumen

La formación docente de Educación Primaria requiere fortalecer la autoeficacia percibida y la toma de decisiones pedagógicas, donde la inteligencia artificial generativa (IA-G) destaca como mediadora crítica. Este estudio cuasiexperimental (pretest–postest) en estudiantes de Grado comparó la resolución de casos con apoyo guiado de IA-G (prompts estructurados) y sin ella. Se usó la escala TSES para la autoeficacia y un cuestionario ad hoc para la toma de decisiones, controlando tiempo e instrucciones. Los resultados mostraron una mejora significativa de la autoeficacia docente, que pasó de 2.94 a 4.33 puntos, y un incremento más moderado, aunque también significativo, en la toma de decisiones global, de 3.37 a 3.58 (p=0.021; d=0.25). Por dimensiones, solo la intuición presentó un aumento significativo, de 3.50 a 3.79 (p=0.006; d=0.30). Cualitativamente, la IA-G facilitó generar alternativas, organizar y recibir retroalimentación inmediata, mientras que trabajar sin IA-G se asoció con mayor reflexión, autonomía y profundidad argumentativa. Los hallazgos respaldan un enfoque híbrido en la formación, usando la IA-G como apoyo para ampliar perspectivas y enriquecer el aprendizaje sin sustituir el juicio profesional.

Palabra clave: Inteligencia Artificial Generativa

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