Analizando las posibles aplicaciones de los drones y los satélites en la enseñanza de Fisiología Vegetal
Vanessa Martos Núñez – Universidad de Granada - ORCID
Ali Ahmad – Universidad de Granada - ORCID
Belén García del Moral Garrido – Universidad de Almería - ORCID
Resumen
El año 2021 ha sido marcado oficialmente como el inicio de la era de la "Industria 5.0" por la Comisión Europea. Esta quinta revolución tecnológica puede revolucionar la industria agrícola al a) facilitar la integración de nuevas tecnologías b) mejorar la eficiencia de las operaciones agrícolas. En este sentido, los drones y los satélites son dos de las muchas tecnologías previstas, ya que están allanando el camino hacia una agricultura sostenible y de precisión: añadiendo así un valor sustancial a la adquisición de datos de los cultivos, ideando simulaciones de rendimiento, prediciendo los períodos de cosecha y de riego, erradicando los obstáculos de los datos metrológicos, etc. Las continuas mejoras técnicas y pragmáticas de ambas, a lo largo de las tres últimas décadas, han contribuido considerablemente a la madurez de estas tecnologías, anticipando así su eficaz integración en la agricultura. Sus aplicaciones se resumen en la tabla 1. Dada la gran importancia de estas tecnologías novedosas y proactivas, es indispensable educar y reforzar a los estudiantes para que aprovechen al máximo el potencial de la agricultura actual, garantizando así la sostenibilidad.
Palabra clave: Agricultura 4.0
Referencias
Ahmad, A, Ordoñez, J, Cartujo, P, & Martos, V (2021). Remotely Piloted Aircraft (RPA) in Agriculture: A Pursuit of Sustainability. Agronomy, 11(1), 7. https://doi.org/10.3390/agronomy11010007
Unal, I, & Topakci, M (2014). A review on using drones for precision farming applications. In Proceedings of the 12th International Congress on Agricultural Mechanization and Energy, Cappadocia, Turkey (pp. 3-6).
Khanal, S, KC, K, Fulton, JP, Shearer, S, & Ozkan, E (2020). Remote sensing in agriculture—accomplishments, limitations, and opportunities. Remote Sensing, 12(22), 3783. https://doi.org/10.3390/rs12223783
Saiz-Rubio, V, & Rovira-Más, F (2020). From smart farming towards agriculture 5.0: A review on crop data management. agronomy, 10(2), 207. https://doi.org/10.3390/agronomy10020207