Fundamentos del Análisis de las Palabras Asociadas

El método o análisis de las palabras asociadas es una herramienta ciencimétrica desarrollada inicialmente en el Centre de Sociologie de l'Innovation (CSI) de l'Ecole Nationale Supérieur de Mines de Paris y en el Institut de l'Information Scientifique et Technique (antiguo CDST) del CNRS. Este método visualiza la estructura de las redes tecnocientíficas, de acuerdo con la teoría actor-red, y calcula una serie de parámetros que nos permiten estudiar el comportamiento de cada uno de los actores puestos en juego, tanto en su aspecto puramente estructural como en su aspecto evolutivo o dinámico.

Las bases teórico-metodológicas han sido establecidas por J. P. Courtial, que analiza las ventajas del método frente a un análisis escalar multidimensional, MDS, la estabilidad de los esqueletos de las redes en función del umbral y de la indización y otras cuestiones relativas a la pertinencia del análisis de asociaciones (COURTIAL, J. P., 1986). Para la puesta en marcha de este método se ha desarrollado un conjunto de programas informáticos denominado LEXIMAPPE. En 1.988, y en colaboración con la Universidad de Keele (Reino Unido) los programas originarios se modifican y mejoran para poder ser implementados en microordenadores tipo PC (WHITTAKER, J., 1987),y (WHITTAKER, J., 1988). Ampliaciones sucesivas han sido desarrolladas en el CSI entre los años 1.991 y 1.992 (CENTRE DE SOCIOLOGIE DE L'INNOVATION, 2001).

Leximappe se aplica a todo tipo de documentos indizados mediante palabras clave y en especial a los artículos científicos y técnicos, patentes, etc. De forma más general es aplicable a cualquier documento textual, siempre y cuando se haga una indización semi-automática previa mediante un programa adecuado, tal como LEXINET, desarrollado igualmente por el CNRS (CHARTRON, G., 1989). Por tanto, la gran ventaja que aporta el método de las palabras asociadas frente al análisis de co-citas radica en que el primero puede tomar la información de cualquier base de datos del mundo (por ejemplo PASCAL, FRANCIS, SCI, SSCI, AHCI, MEDLINE, BIOSIS, CHEMICAL ABSTRACTS, ICYT, ISOC, SIGLE, y un larguísimo etcétera) mientras que el segundo está limitado prácticamente a la utilización de las bases SCI, SSCI, AHCI y ninguna más. La cobertura y posibilidades del análisis de palabras asociadas es prácticamente universal.

Referencias:

Centre de Sociologie de l'Innovation. (2001) Centre de Sociologie de l'Innovation [Web Page]. URL http://www.csi-mines.org/ [2003, March 7].

Chartron, G. (1989). Lexicon management tools for textual database: the Lexinet system. Journal of Information Science, 15, 339-344.

Courtial, J. P. (1986). Technical issues and developments in methodology. En M. Callon, J. Law, & A. Rip (eds), Mapping the dynamics of science and technology: Sociology of science in the real world . London: MacMillan Press LTD.

Whittaker, J. (1987). Co-word analysis: The Keele programs. (1988). Reino Unido: Universidad de Keele.

Índice