Isaac Triguero

Soy Director del Instituto Andaluz Interuniversitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI) y Profesor Titular del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada. Mi investigación se centra en el análisis de datos a gran escala y la optimización, con especial atención a los Sistemas de Inteligencia Artificial de Propósito General (GPAIS), el aprendizaje autosupervisado, la detección de anomalías, la IA explicable y el aprendizaje federado. Además, presido la Task Force del IEEE CIS sobre LLMs e Inteligencia Computacional para Sistemas de IA de Propósito General (GPAIS).

Portada del libro Large-Scale Data Analytics with Python and Spark

Libro de Spark

Análisis de datos a gran escala con Python y Spark
Isaac Triguero y Mikel Galar.
Anaya Multimedia, 2025.
ISBN 978-84-415-5155-8
Edición original en inglés: Large-Scale Data Analytics with Python and Spark (Cambridge University Press, 2023)

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Contacto

Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad de Granada
Instituto Andaluz Interuniversitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI)
Correo: triguero@quitaresto.decsai.ugr.es
Dirección: Edificio UGR-AI, Avda. del Conocimiento 37,
18017 Granada, España

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Líneas de investigación

Soy miembro activo de las comunidades de inteligencia computacional y minería de datos. Mi trabajo se centra principalmente en el desarrollo de nuevas metodologías para el análisis de datos a gran escala y la optimización. Entre mis trabajos más relevantes se encuentran técnicas punteras de preprocesamiento de datos para clasificación en big data, nuevos algoritmos de aprendizaje para big data, problemas extremos de big data (p. ej., clasificación no balanceada) y soluciones reales en los ámbitos de la salud y la energía, incluida una publicación en The Lancet Respiratory Medicine.

Actualmente mi trabajo se centra en los Sistemas de Inteligencia Artificial de Propósito General (GPAIS), el aprendizaje autosupervisado, la detección de anomalías, la IA explicable y el aprendizaje federado. Co-lidero tres proyectos sobre GPAIS: IAFER (Programa ENIA), A3GPAIS (Ministerio de Ciencia) y el proyecto europeo KnoWare (Horizonte Europa), y soy Co-IP del Hub de Innovación Digital Andaluz en IA y Robótica (AIRA, Horizonte Europa).

La siguiente figura resume mi experiencia investigadora en ciencia de datos:

Además de mi línea principal, me interesan mucho los problemas de biometría (especialmente el reconocimiento de huellas dactilares; ¿has visto mi vídeo en Computerphile?) y la aplicación de modelos evolutivos a problemas reales de optimización (p. ej., plantas fotovoltaicas).

Sobre mí

Isaac nació y se crió en un pequeño pueblo llamado Atarfe, en la provincia de la magnífica Granada, donde se alza el emblemático palacio y fortaleza nazarí de la Alhambra. Estudió el máster y el doctorado en Informática en la Universidad de Granada, donde se dejó arrastrar por las palabras de moda del momento (ciencia de datos y big data) antes de marcharse a Gante, donde trabajó (y, sobre todo, comió gofres a diario) como investigador postdoctoral en el grupo Data Mining and Modelling for Biomedicine (DAMBI - http://www.dambi.ugent.be/), dirigido por el Prof. Saeys. En 2016 se incorporó a la School of Computer Science de la Universidad de Nottingham, donde pronto fue severamente castigado y atrapado impartiendo un curso de programación con Thorsten y Sistemas Operativos y Concurrencia con Geert De Maere, antes de diseñar su propia asignatura de Big Data. En 2020 fue promocionado a Associate Professor.

En 2022 la Alhambra le llamó de vuelta: Isaac regresó a Granada como investigador distinguido María Zambrano. Hoy es Profesor Titular de la Universidad de Granada y, desde mayo de 2026, Director del Instituto DaSCI.