Grupo de Investigación

Modelización y Predicción con Datos Funcionales

Grupo FQM-307, Consejería de Educación y Ciencia de la Junta de Andalucía

Ampliar imagen Serie climatológica de El Niño junto con predicciones completas del año 2000 y parte del 2001, utilizando los datos disponibles hasta diciembre de 1999. Forecasting PC-ARIMA Models for Functional Data (2002). Mariano J. Valderrama, Francisco A. Ocana, Ana M. Aguilera

Dirección postal del grupo Fax
Departamento de Estadística e Investigación Operativa (+34) 958 249 046
Facultad de Farmacia
Universidad de Granada
18071- Granada (Spain)

Indice de contenidos:


Introducción

El grupo de investigación Modelización y Predicción con Datos Funcionales ha sido creado en el año 2001, procediendo tres de sus iniciales siete miembros de otro grupo previamente existente (Análisis Estadístico de Datos Multivariantes y Procesos Estocásticos) incluido en el Plan Andaluz de Investigación (FQM-147). Estos tres miembros constituían la línea de trabajo Modelización Aleatoria y Predicción Dinámica dentro de ese grupo predecesor. Así el grupo de Modelización y Predicción con Datos Funcionales lleva desarrollando desde 1994 una línea muy definida en el campo del análisis de datos temporales en tiempo continuo, siendo en estos últimos años reconocido a nivel internacional. De hecho, a partir de la línea básica desarrollada, se han formado numerosos doctores (un total de 9 desde 1992) que en la actualidad se integran en otros grupos de investigación.

La principal aportación del grupo Modelización y Predicción con Datos Funcionales (FQM-307) al conocimiento científico ha consistido en la introducción en 1997 de los modelos de predicción en componentes principales (modelos PCP). La teoría básica para dichos modelos ha sido desarrollada en el libro publicado por Valderrama et al. (2000) y, con objeto de facilitar su aplicación a problemas reales, los procedimientos de cálculo han sido implementados en el programa computacional denominado SMCP2 (Sistema de Modelización en Componentes Principales de Procesos Estocásticos).

La labor investigadora propuesta para los próximos años consiste en la profundización en los aspectos metodológicos y aplicativos para alcanzar los siguientes objetivos:

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Componentes del grupo

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Temas de investigación

La labor investigadora de los componentes del grupo puede resumirse en las siguientes líneas de trabajo:

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Francisco A. Ocaña Lara
Ultima revisión abril de 2013
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