En el marco del muestreo de poblaciones finitas, el empleo de información auxiliar puede contribuir a mejorar la precisión en la estimación. Es de destacar la necesidad que agencias y organismos de diferente ámbito tienen de las técnicas más recientes de estimación con información auxiliar para la elaboración de informes estadísticos con datos procedentes de encuestas. El empleo de información auxiliar puede contribuir a mejorar la calidad en la estimación.

En los últimos años nos hemos centrado fundamentalmente en el uso de información auxiliar para mejorar la estimación de parámetros tales como medias, totales, varianzas, funciones de distribución y cuantiles. Para ello se han empleando técnicas de regresión generalizada, calibración, verosimilitud empírica, regresión no paramétrica, etc.

Otro de los aspectos que han centrado nuestro interés ha sido el uso de variables cualitativas, que son muy empleadas en la mayoría de las investigaciones en ciencias sociales y de la salud. Sin embargo, los métodos usuales de estimación no contemplan el diseño muestral considerado para la obtención de la información y no utilizan información auxiliar relacionada con la variable objeto de estudio.

El problema de la falta de respuesta, presente en la totalidad de los estudios, su tratamiento y la repercusión en las estimaciones, forma parte de gran número de trabajos.

Nuestra investigación también ha dado como fruto otros trabajos afines, que sin ser inicialmente el referente de investigación, se presentaron de forma natural a la hora de abordar otros problemas. En un sentido parecido, es ya casi también un objetivo la adaptación y aplicación de las técnicas más relevantes y actuales al lenguaje de programación del entorno computacional R.