Filosofía y conocimiento

Miguel Moreno Muñoz ORCID iD icon
Monografía técnica 26311M9, v.3 - 2024

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Contenido

Introducción

Esta monografía tiene por objeto proporcionar una aproximación actualizada a problemas y casos interesantes para un curso de epistemología aplicada. Su orientación es más práctica que teórica, lo que explica que se dedique menos espacio a teorizar en abstracto sobre las fortalezas o debilidades de diversas metodologías de investigación científica que a identificar las ventajas e inconvenientes de su aplicación práctica en distintos dominios disciplinares, incluyendo los diferentes protocolos con los que trabajan profesionales e investigadores en áreas de conocimiento diferenciadas.

Los elementos teóricos proporcionados deberían ser suficientes para acotar el contexto amplio en el que ciertos problemas se originan y desarrollan; pero son los casos seleccionados y las referencias a debates en curso lo que se espera indagar en esta programación, para incentivar una dinámica de actualización y concreción constante.

Los primeros recursos utilizados para desarrollar el programa de la asignatura “Filosofía y conocimiento”, optativa del último curso del grado en Filosofía en la Universidad de Granada, consistían en una reducida selección de artículos, capítulos de libros y algunos enlaces recomendados para cada apartado del programa.

Con el tiempo, la cantidad de artículos extraídos de bases de datos de publicaciones electrónicas y piezas informativas de diversos medios que resultaban interesantes para articular talleres, exposiciones y sesiones centradas en estudio de casos fue creciendo hasta nutrir un listado muy prolijo y difícil de manejar.

Igualmente extensa se hizo la sección de bibliografía complementaria, dado que para ciertos problemas, casos o cuestiones específicas no era suficiente con aludir a uno o dos enfoques del asunto —y cada uno ligado a una fuente particular—, cuando diversas herramientas de búsqueda y consulta automatizada devolvían grupos diferenciados de enlaces y referencias, por lo general más orientativos sobre la diversidad de puntos de vista al respecto.

Los listados en ocasiones extensos de enlaces, referencias y notas de ciertos apartados se han agrupado en bloques expandibles de texto plano, intentado que cada referencia ocupe una sola línea numerada, fácilmente identificable. Se evita así desplazar al final de cada capítulo el listado de notas y referencias, como suele hacerse en textos académicos impresos. El formato elegido aquí permite copiar de un solo clic cada bloque de enlaces o referencias —un componente de funcionalidad común en los manuales o documentación técnica con fragmentos de código— y facilitar la comprobación por separado de las fuentes externas relacionadas con el contenido de cada apartado o sección.

A diferencia de los procesadores de texto más populares, herramientas como dillinger, stackedit, zettlr, editormarkdown, typora o marktext proporcionan una vista previa con enlaces activos al pegar el contenido de cada bloque de referencias, simplificando el manejo de fuentes y su incorporación en aplicaciones de notas y bases de conocimiento como notion, obsidian, joplin o logseq.

En versiones anteriores de este material se había optado por el formato bookdown (uno de los paquetes disponibles para R Studio) por tratarse de una herramienta bien conocida entre quienes tienen la necesidad de elaborar documentos técnicos, en el ámbito académico o empresarial. El resultado era un bloque de ficheros HTML interrelacionados que podía visualizarse en cualquier navegador, con un menú lateral para recorrer las distintas secciones. Las ventajas de accesibilidad y personalización que permitía bookdown (elección de tipo y tamaño de letra; fondo blanco, sepia u oscuro) las incorporan ya casi todos los navegadores con funciones como Vista lectura, Modo envolvente o mediante extensiones como Just Read, Reader View o similares.

La facilidad de navegación y mejor legilibilidad en dispositivos con pantallas de diverso tamaño queda mejor resuelta como se hace en esta versión de fichero HTML5 único, con tabla de contenido al comienzo. Una razón determinante para optar por el formato HTML son las funciones de accesibilidad y personalización del texto que incorporan los navegadores más utilizados, y cuyas posibilidades son determinantes frente al PDF, como señalan en su política de accesibilidad sitios como arXiv (Why HTML?). Esto explica el interés por mantener un cuerpo de texto lo más simple y fluido posible, lo que permite traducir a cualquier idioma todo el contenido con un solo clic y, en los navegadores más utilizados, reproducir el texto con voces personalizables o hacer uso de las herramientas mencionadas para leer el texto sin distracciones. El cambio a un tema oscuro aporta mejor contraste y reduce la fatiga visual en la lectura.

La documentación e indicaciones para los estudios de caso aparecen como un bloque plegado que se expande al clicar, utilizando una combinación de las etiquetas <details> y <summary> para facilitar una lectura fluida y sin distracciones del texto principal. En algunos apartados se introducen enlaces activos dentro del cuerpo de texto principal, que permiten una consulta rápida abriendo una nueva ventana o pestaña del navegador. El índice incluye un listado específico de estudios de caso y un glosario ampliado con respecto a versiones previas.

En octubre de 2024 se incorporaron algunos asistentes de razonamiento y cuestionarios que pueden ser útiles para revisar los conceptos e ideas centrales de diversos apartados. En su elaboración resultaron de especial utilidad herramientas como Claude.ai (Anthropic), GPT-4o1 (OpenAI) y Gemini 1.5 Pro (Google) con las cuales se generó y depuró el código y los scripts necesarios, además de introducir diversas mejoras en la interfaz de usuario. Otra herramienta fundamental ha sido RStudio, con la que se han procesado algunas tablas y esquemas conceptuales. Como alternativas a los buscadores más populares se han utilizado Ask.ai, Perplexity, Elicit, Copilot, GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet, cuyos outputs han sido revisados y contrastados para detectar imprecisiones o alucinaciones en enlaces y referencias. El uso de estas herramientas ha sido útil para estructurar y resumir los aspectos relevantes en algunos estudios de caso y dar forma al extenso material en apartados saturados de contribuciones en la literatura. Es preciso reconocer que muchos recursos bibliográficos valiosos —sobre todo libros y monografías especializadas— habrían quedado fuera del radar de haber utilizado solo las herramientas convencionales de búsqueda en Scopus, Science Direct y Web of Science.

Agradecimientos

Una parte de los enlaces y recursos seleccionados procede de búsquedas y consultas para contribuir al debate informado en clase, suscitado al hilo de las exposiciones desarrolladas por los estudiantes en el aula o en respuesta a preguntas y planteamientos que ampliaban la discusión a otros temas no recogidos en la programación. Es obligado agradecer a quienes, en distintas promociones, participaron activamente en los debates o talleres, y con su actitud crítica contribuyeron a enriquecer las ideas, opiniones y elementos de información aportados en la sesión.

Dada la naturaleza interdisciplinar de muchos de los temas y cuestiones que se tratan en las asignaturas del último curso del grado en filosofía, agradezco a Francisco Lara, Antonio Diéguez, Enrique Iáñez, Jon Rueda, Joan Llorca y demás colaboradores u organizadores de los seminarios Tecnex las oportunidades de diálogo y debate con colegas de distintas facultades invitados para tratar temas de Ética y Filosofía Aplicada. Es imposible recordar cuántos elementos de aprendizaje e intercambio directo en estas sesiones terminan reorientando o enriqueciendo los demás apartados de la programación en un curso de epistemología aplicada.

En Granada, a 23 de octubre de 2024

Capítulo 1. Génesis y condiciones de posibilidad del conocimiento

1.1. Tipos de conocimiento y metodologías asociadas

En un sentido amplio, el conocimiento es la capacidad de comprender e interpretar la realidad a partir de información obtenida por diversos medios. Existen diferentes tipos de conocimiento según su origen, su naturaleza, su validez y su aplicación.

Los dominios disciplinares que sirven de referencia se caracterizan por su capacidad para obtener resultados rigurosos, metódicos, verificables, sistemáticos y sometidos a crítica:

Pero existen otros tipos consolidados o caracterizados por el uso que parecen responder a criterios menos estrictos, lo que puede inducir comprensiones simplificadoras, estereotipadas o sesgadas de su complejidad:

⚠️ Esta caracterización abarca un espectro demasiado amplio de manifestaciones, que incluirían tanto las más cercanas a disciplinas científicas y sus métodos de trabajo como las que imitan formas de expresión artística y literaria. Incluir aspectos como la "comprensión de la experiencia individual" complica bastante la distinción entre reflexión filosófica y mera opinión.
El saber y la práctica filosófica pueden tener una función complementaria del conocimiento científico, aportando componentes antropológicos y éticos a la comprensión de la realidad. Pero no puede sustituir al conocimiento científico, ni tampoco ser sometido a sus criterios de validación en todos los aspectos relevantes. La reflexión filosófica "dependiente de disciplinas científicas consolidadas" no origina una versión alternativa (divulgativa o devaluada) de dichas disciplinas.
La alusión a "formas de expresión más interpretativas" introduce una cobertura demasiado amplia para discursos de naturaleza informal, ensayística o casual, sin compromiso con la evidencia o los fundamentos.

Su dependencia del componente subjetivo hace esta caracterización problemática. Al afirmar que "no es objetivable ni verificable", se niega la posibilidad de criterios compartidos en la apreciación artística, ignorando en la práctica la existencia de escuelas artísticas con criterios estéticos compartidos y verificables en su contexto de referencia.
"Negar la intención explicativa" resulta igualmente problemático, puesto que dejaría fuera de la caracterización a ciertas corrientes artísticas con intenciones críticas o explicativas —y el valor internacionalmente reconocido a obras como el "Guernica" de Picasso, que busca representar y explicar una realidad histórica—.
La dependencia exclusiva del "gusto de cada individuo" supone en la práctica ignorar el contexto cultural y social del arte, determinante del valor asociado con las obras o manifestaciones artísticas.

Si se ignoran los procesos cognitivos subyacentes a la intuición experta, se complica bastante el manejo de criterios de validación (y la posibilidad de distinguir entre intuiciones acertadas y erróneas). Otro elemento problemático en esta caracterización: prescinde de los elementos asociados con aquellas intuiciones basadas en la experiencia y el conocimiento previo, cuyo papel es ampliamente reconocido en los diagnósticos realizados por profesionales experimentados de la medicina al diagnosticar una enfermedad, a partir de elementos adquiridos durante años de estudio y práctica en contextos relevantes.
Dejaría fuera contextos como el de la investigación matemática, donde la intuición puede llevar a descubrimientos verificables posteriormente.

Definirlo como "subjetivo, personal e intransferible" cercena la posibilidad de comprensión empática y comunicación en el registro emocional adecuado al contexto.
La interacción entre emociones y procesos cognitivos que ha motivado múltiples estudios en psicología y neurociencia no debería obviarse, como tampoco el hecho de que las emociones están influenciadas y moldeadas por el contexto social y cultural.
Fenómenos como la sincronización emocional en grupos o la transmisión de estados emocionales en espectáculos artísticos quedarían fuera del radar si se barajan caracterizaciones demasiado simplistas o sesgadas, ajenas igualmente al hecho de que las emociones pueden ser objeto de estudio científico —investigaciones sobre la expresión facial de emociones o la neurobiología del afecto, p. ej.—.

Otros tipos de conocimiento deben su estatus a la popularidad o usos tradicionales, pero no a su compatibilidad con los criterios del método científico:

En el dominio amplio de la investigación científica, cada ámbito disciplinar de conocimiento se asocia con una metodología diferente para su producción y transmisión, en constante evolución. Entre otros, estas metodologías incluyen:

Tabla 1: Metodologías comúnmente utilizadas en diversas disciplinas y campos de actividad profesional(2-10)

Abducción Inducción Deducción
Inteligencia artificial Estadística Matemática
Computación evolutiva Ciencia de datos Lógica
Diagnóstico médico Psicología Geometría
Diseño creativo Biología Física teórica
Lingüística Sociología Filosofía
Criminología Antropología Química
Arqueología Economía Astronomía
Educación Ecología Informática
Arte Etnografía Álgebra
Periodismo Historia Derecho

Enfoques y estilos de trabajo en investigación

El recurso a la abducción, inducción y deducción en investigación

1. Definiciones:

  1. Abducción: Proceso de formar una hipótesis explicativa. Es la operación lógica por la que surgen hipótesis novedosas.
  2. Inducción: Razonamiento que va de lo particular a lo general. Se basa en la generalización a partir de casos específicos.
  3. Deducción: Razonamiento que va de lo general a lo particular. Parte de premisas generales para llegar a una conclusión específica.

2. Aplicación:

  1. Aplicados como métodos de razonamiento lógico:

    • Son formas fundamentales de realizar inferencias lógicas.
    • Cada uno representa una estructura distinta de argumento.

  2. Como estilos de pensamiento en investigación:

    • Reflejan diferentes enfoques para abordar problemas y generar conocimiento.
    • Influyen en cómo los investigadores formulan hipótesis y diseñan estudios.

  3. Como etapas en el proceso de investigación científica:

    • Abducción: Generación de hipótesis
    • Deducción: Derivación de consecuencias observables
    • Inducción: Verificación empírica

  4. Como herramientas metodológicas:

    • Sirven como instrumentos para el diseño y análisis en investigación.
    • Guían la selección de técnicas específicas de recolección y análisis de datos.

3. Comparativa de uso posible en un contexto de investigación:

abducc_deduc_ind

Aspecto Abducción Inducción Deducción
Dirección del razonamiento De los datos a la hipótesis explicativa De lo particular a lo general De lo general a lo particular
Fase típica en investigación Generación de hipótesis Generalización de resultados Prueba de hipótesis
Certeza de las conclusiones Plausibles Probables Necesarias (si las premisas son verdaderas)
Papel en la innovación Alto (genera nuevas ideas) Medio (expande conocimiento existente) Bajo (aplica conocimiento existente)

4. Observaciones

  • Estos conceptos no son mutuamente excluyentes en la práctica de la investigación.
  • A menudo se utilizan en combinación a lo largo del proceso de investigación.
  • Su aplicación puede variar según la disciplina y el paradigma de investigación.
  • En la ciencia moderna, se reconoce cada vez más la importancia de la abducción en la generación de nuevas teorías.

5. Referencias:

  1. Douven, I. (2021). Abduction. In E. N. Zalta (Ed.), The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Summer 2021 ed.). Stanford University. https://plato.stanford.edu/archives/sum2021/entries/abduction/
  2. Flach, P. A., & Kakas, A. C. (2000). Abduction and Induction: Essays on their Relation and Integration. Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-94-017-0606-3.
  3. Magnani, L. (2017). The Abductive Structure of Scientific Creativity: An Essay on the Ecology of Cognition. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-59256-5.
  4. Musgrave, A. (2021). The logic of scientific discovery without induction. Metascience, 30(1), 129-133. https://doi.org/10.1007/s11016-020-00586-0.
  5. Nickles, T. (2014). Heuristic Appraisal at the Frontier of Research. En Studies in applied philosophy, epistemology and rational ethics (pp. 57-87). https://doi.org/10.1007/978-3-319-09159-4_4.
  6. Project, P. E. (1998). The Essential Peirce, Volume 2 (1893–1913): Selected Philosophical Writings. Indiana University Press.
  7. Popper, K. (2002). The Logic of Scientific Discovery (2nd ed.). Routledge. (Original work published 1959).
  8. Reichertz, J. (2019). Abduction: The logic of discovery of grounded theory - An updated review. In A. Bryant & K. Charmaz (Eds.), The SAGE Handbook of Current Developments in Grounded Theory (pp. 259-281). SAGE Publications Ltd. https://dx.doi.org/10.4135/9781526436061.n15.
  9. Schurz, G. (2008). Patterns of abduction. Synthese, 164(2), 201-234. https://doi.org/10.1007/s11229-007-9223-4.
  10. Walton, D. (2014). Abductive Reasoning. University of Alabama Press.
Interrelaciones (diagrama Mermaid)
%%{init: {'theme': 'base'}}%% graph TD subgraph Abducción IA[Inteligencia artificial] CE[Computación evolutiva] DM[Diagnóstico médico] DC[Diseño creativo] end subgraph Inducción ES[Estadística] CD[Ciencia de datos] PS[Psicología] BI[Biología] end subgraph Deducción MA[Matemática] LO[Lógica] GE[Geometría] FI[Física] end IA --> ES IA --> CD IA --> PS IA --> BI CE --> ES CE --> CD CE --> PS CE --> BI DM --> ES DM --> CD DM --> PS DM --> BI DC --> ES DC --> CD DC --> PS DC --> BI ES --> MA ES --> LO ES --> GE ES --> FI CD --> MA CD --> LO CD --> GE CD --> FI PS --> MA PS --> LO PS --> GE PS --> FI BI --> MA BI --> LO BI --> GE BI --> FI
Desglose de metodologías específicas por ámbito disciplinar

Commonly Used Methodologies in 30 Disciplines (Ask.AI, 9/09/2024)

  1. Medicine
    Evidence-Based Medicine (EBM): This methodology integrates clinical expertise, patient values, and the best research evidence into the decision-making process for patient care.

  2. Psychology
    Cognitive Behavioral Therapy (CBT): A structured, goal-oriented psychotherapy that focuses on changing patterns of thinking or behavior that contribute to a person’s problems.(*)

  3. Education
    Constructivist Teaching Methods: These methods emphasize active learning where students construct their own understanding and knowledge through experiences and reflecting on those experiences.

  4. Engineering
    Systems Engineering: An interdisciplinary approach that focuses on how complex engineering projects should be designed and managed over their life cycles.

  5. Business Management
    Lean Management: A methodology that focuses on minimizing waste within manufacturing systems while simultaneously maximizing productivity.

  6. Information Technology
    Agile Development: A project management methodology that promotes continuous iteration of development and testing throughout the software development lifecycle.

  7. Environmental Science
    Ecosystem-Based Management (EBM): A holistic approach to managing natural resources that considers entire ecosystems, including humans.

  8. Sociology
    Qualitative Research Methods: These methods focus on understanding social phenomena from the perspective of those involved, often using interviews and observations.

  9. Marketing
    Content Marketing Strategy: A strategic approach focused on creating valuable content to attract and engage a target audience effectively.

  10. Economics
    Econometric Analysis: The use of statistical methods to test hypotheses and forecast future trends in economic data.

  11. Political Science
    Comparative Politics Methodology: This involves comparing political systems or behaviors across different countries to understand political phenomena better.

  12. Anthropology
    Ethnographic Fieldwork: A qualitative research method where researchers immerse themselves in a community to observe and interact with participants in their natural environment.

  13. Architecture
    Design Thinking: An iterative process involving five phases—empathize, define, ideate, prototype, and test—to solve complex problems creatively.

  14. Chemistry
    Experimental Design Methodology: This involves planning experiments systematically to ensure valid results can be obtained from chemical investigations.

  15. Physics
    Theoretical Modeling and Simulation Techniques: These methodologies involve creating abstract models to predict physical phenomena based on theoretical principles.

  16. History
    Historical Methodology: This involves critical examination of sources, contextualization, and interpretation of past events through various lenses such as social or economic history.

  17. Law
    Case Law Analysis Methodology: This involves studying previous judicial decisions to understand legal precedents and apply them to current cases.

  18. Agriculture
    Sustainable Farming Practices (SFP): These methodologies aim at meeting current food needs without compromising future generations’ ability to produce food by maintaining ecological balance.

  19. Neuroscience
    Neuroimaging Techniques (e.g., fMRI): These methodologies are used for visualizing brain activity by detecting changes associated with blood flow in the brain during cognitive tasks.

  20. Data Science
    Machine Learning Algorithms (e.g., supervised learning): These methodologies involve training algorithms on data sets so they can make predictions or classifications based on new data inputs.

  21. Public Health
    Epidemiological Studies (e.g., cohort studies): These methodologies investigate the distribution and determinants of health-related states in specified populations to control health problems.

  22. Linguistics
    Corpus Linguistics Methodology: This involves analyzing large collections of written or spoken texts (corpora) to study language use patterns quantitatively and qualitatively.

  23. Philosophy
    Analytic Philosophy Methodology: This emphasizes clarity of expression and logical argumentation in philosophical inquiry, often breaking down complex ideas into simpler components for analysis.

  24. Theology
    Historical-Critical Method: This is used for interpreting religious texts by considering historical context, authorship, and textual variations over time for deeper understanding of doctrines.

  25. Sports Science
    Biomechanical Analysis: This methodology uses principles of mechanics to analyze human movement during sports activities for performance enhancement or injury prevention purposes.

  26. Fashion Design
    Trend Forecasting: This methodology involves predicting future fashion trends based on consumer behavior analysis, cultural influences, and market research data collection techniques.

  27. Urban Planning
    Participatory Planning: Involves engaging stakeholders in the planning process through workshops or public meetings to gather input for urban development projects effectively.

  28. Robotics
    Control Systems Theory: This methodology applies mathematical concepts to design systems that manage dynamic processes in robotics for automation purposes effectively.

  29. Veterinary Science
    Clinical Pathology Methods: These are diagnostic techniques used by veterinarians involving laboratory tests on animal samples (blood, urine) for disease diagnosis or health monitoring purposes.

  30. Telecommunications
    Network Design Methodologies: These involve systematic approaches for designing telecommunications networks ensuring reliability, efficiency, scalability, and security.

Sources:

  • American Psychological Association (APA) - Provides comprehensive guidelines on psychological practices including evidence-based therapies.

  • Project Management Institute (PMI) - Offers standards for project management methodologies including Agile frameworks widely adopted across industries.

  • National Institutes of Health (NIH) - Supplies extensive research findings related to medical practices including evidence-based medicine approaches.

* Observaciones sobre la CBT:

En relación con la metodología de la Terapia Cognitivo-Conductual (CBT, por sus siglas en inglés) se considera una de las formas de psicoterapia bien estudiadas y sustentada en evidencia empírica, cuya estandarización y vigencia se ajusta a criterios relevantes:

  1. Estructura y enfoque en objetivos: La CBT es una terapia estructurada y orientada a objetivos, lo cual es una característica fundamental y estandarizada de este enfoque[1].

  2. Duración limitada: Típicamente se extiende durante 10 a 20 sesiones semanales, dependiendo de la gravedad de la condición del paciente[3].

  3. Amplia aplicabilidad: La CBT ha demostrado ser eficaz para una variedad de trastornos psiquiátricos, incluyendo ansiedad, depresión, trastornos alimentarios, TEPT, entre otros[3].

  4. Evidencia a largo plazo: Estudios meta-analíticos han demostrado que la CBT tiene efectos positivos que se mantienen hasta 12 meses o más después de completar el tratamiento para ciertos trastornos[1].

  5. Componentes estandarizados: La CBT típicamente incluye elementos como la educación del paciente, la colaboración terapéutica, y tareas para el hogar, que son aspectos estandarizados de esta metodología[3].

  6. Reconocimiento profesional: La CBT es ampliamente reconocida tanto en psiquiatría como en psicología, y aparece en la mayoría de las guías de tratamientos psicológicos efectivos[5].

  7. Evolución continua: Aunque mantiene sus principios fundamentales, la CBT ha evolucionado para incorporar nuevos conocimientos y técnicas, lo que demuestra su vigencia y adaptabilidad[5].

Si bien la CBT es altamente efectiva y estandarizada, también existen debates sobre sus mecanismos exactos de acción y su eficacia comparativa con otras terapias en ciertos contextos[5]. Sin embargo, en general, la descripción proporcionada refleja una metodología que sigue siendo considerada estándar y vigente en el campo de la psicoterapia.

Consulta y enlaces asociados: Perplexity, 9/09/2024

[1] https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31758858/
[2] https://www.amazon.es/Cognitive-Behavior-Therapy-Second-Basics/dp/1609185048
[3] https://umiamihealth.org/es/tratamientos-y-servicios/psiquiatr%C3%ADa/cognitive-behavioral-therapy-cbt
[4] https://www.elsevier.es/es-revista-spanish-journal-psychiatry-mental-health-286-articulo-validacion-version-espanola-escala-funcionamiento-S1888989111000024
[5] https://scielo.isciii.es/scielo.php?pid=S0214-78232022000300004&script=sci_arttext
[6] https://www.rcpsych.ac.uk/mental-health/translations/spanish/cognitive-behavioural-therapy
[7] https://www.aacademica.org/gabriela.irrazabal/50.pdf
[8] https://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9todo_cient%C3%ADfico

Mostrar enlaces y referencias del aptdo. 
Referencias
1. Beretervide, V. (2019). Conocimiento, afectividad y verdad: Un camino de integración. https://www.aacademica.org/000-111/159.  

Enlaces (Tabla 1)
2. Deducción, inducción, abducción: razonando y argumentando. https://humanistasenlared.com/filosofia/deduccion-induccion-abduccion-razonar-argumentar/.
3. Diferencia entre inducción y deducción: sus métodos y ejemplos. https://www.diferenciador.com/induccion-y-deduccion/.
4. La Inteligencia Artificial en la Educación - UNESCO. https://es.unesco.org/themes/tic-educacion/inteligencia-artificial.
5. Ramas de la Inteligencia Artificial: Técnicas y aplicaciones | APD. https://www.apd.es/tecnicas-de-la-inteligencia-artificial-cuales-son-y-para-que-se-utilizan/.
6. Desarrollo y retos de la Inteligencia Artificial - UNESCO. https://es.unesco.org/sites/default/files/l1_desarrollo_y_retos_de_la_ia.pdf.
7. Induction, Deduction, and Abduction | SpringerLink. https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007/978-3-030-26050-7_159-1.
8. Deduction, Induction, and Abduction - Communication - iResearchNet. https://communication.iresearchnet.com/communication-theory-and-philosophy/deduction-induction-and-abduction/.
9. Inductive vs. Deductive vs. Abductive Reasoning | Merriam-Webster. https://www.merriam-webster.com/grammar/deduction-vs-induction-vs-abduction.  
10. Razonamiento abductivo. https://es.wikipedia.org/wiki/Razonamiento_abductivo.

1.2. Nociones básicas de epistemología

La epistemología es la rama de la filosofía que estudia el conocimiento científico: su origen, su naturaleza, sus límites, sus criterios y sus problemas. Su nombre proviene del griego episteme (conocimiento) y logos (estudio). Su objeto de estudio exige familiarizarse con una serie de conceptos básicos (verdad, evidencia, justificación, etc.) y criterios de calidad metodológica (coherencia, falsación, verificación, etc.).

La epistemología se ocupa de cuestiones como:

La epistemología se puede dividir en dos grandes enfoques:

La epistemología tiene una estrecha relación con otras disciplinas filosóficas, como la ontología (que estudia el ser y la realidad), la gnoseología (que estudia el conocimiento en general), la lógica (que estudia las formas válidas del razonamiento) y la ética (que estudia los valores y las normas morales).

1.3. Versiones del escepticismo

El escepticismo es una corriente filosófica que pone en duda o niega la posibilidad de alcanzar un conocimiento verdadero y seguro de la realidad. Su nombre proviene del griego skeptomai (examinar, indagar).

El escepticismo surgió en la antigua Grecia con el pensamiento de Pirrón de Elis (siglo IV a.C.), quien sostenía que no podemos afirmar nada con certeza, sino solo opinar, pues todo es relativo al sujeto que conoce. Los escépticos proponían suspender todo juicio (epojé) y mantener una actitud de indiferencia (ataraxia) ante las apariencias.

El escepticismo se desarrolló en distintas escuelas y épocas, adoptando diferentes formas y grados. Algunas versiones del escepticismo son:

1.4. Heterodoxia científica, protociencia y anticiencia

La heterodoxia científica es el conjunto de teorías, hipótesis o afirmaciones que se apartan o contradicen el consenso establecido por la comunidad científica sobre un determinado campo o tema de investigación. La heterodoxia científica puede tener diferentes grados y motivos, desde una simple discrepancia hasta una ruptura radical.

La heterodoxia científica puede ser vista como una amenaza o un desafío para el conocimiento científico vigente, pero también como una oportunidad o un estímulo para su revisión y progreso.5 Algunos ejemplos históricos de heterodoxia científica son:

La heterodoxia científica puede dar lugar a dos fenómenos distintos: la protociencia y la anticiencia.

Enlaces y referencias 
Enlaces
1. Protociencia. https://es.wikipedia.org/wiki/Protociencia.  
2. Método científico: qué es, características, pasos, ejemplos. https://www.lifeder.com/pasos-metodo-cientifico/.  
3. Ciencia, pseudociencia y protociencia: Conceptos y diferencias clave.   https://www.menteyciencia.com/ciencia-pseudociencia-y-protociencia-conceptos-y-diferencias-clave/.  

Referencias
1. Kuhn, Thomas S. (1996). The Structure of Scientific Revolutions. 3rd ed. Chicago: University of Chicago Press (orig.: 1962).  
2. Feyerabend, P. (2010). Against Method. 4th ed. London: Verso, 2010.

1.5. Teorías de la verdad y criterios de certeza

La verdad es una propiedad que se atribuye a las afirmaciones o proposiciones que se corresponden con la realidad. Pese al intenso debate filosófico sobre la noción de verdad, su naturaleza y criterios de determinación, parece improbable que la vedad deje de figurar entre los objetivos principales del conocimiento humano.

Existen diferentes teorías filosóficas sobre el concepto de verdad y los criterios de certeza asociados. Algunas de las más importantes son:

Cada teoría de la verdad implica un criterio de certeza, es decir, un método o una prueba para establecer o justificar la verdad de una proposición.5 Algunos criterios de certeza son:

Muchos filósofos contemporáneos consideran que estas teorías y criterios no son mutuamente excluyentes, por lo que en la práctica manejan enfoques pluralistas que reconocen la complejidad del concepto de verdad y la diversidad de contextos epistémicos donde poner a prueba su alcance.17

Mostrar referencias del aptdo. 
1. Russell, B. (1912). Problems of Philosophy. London: Oxford University Press.  
2. David, M. (2022). "The Correspondence Theory of Truth", The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Edward N. Zalta (ed.), https://plato.stanford.edu/entries/truth-correspondence.  
3. Künne, W. (2003). Conceptions of Truth. En Oxford University Press eBooks. https://doi.org/10.1093/0199241317.001.0001.  
4. Blanshard, B. (1939). The Nature of Thought. London: Allen & Unwin. 
5. Rescher, N. (1973). Coherence Theory of Truth. Londres, Inglaterra: Oxford University Press.  
6. Walker, R. C. S. (2018). "The Coherence Theory of Truth". In M. Glanzberg (Ed.), The Oxford Handbook of Truth,  (ch. 8: 219-236). Oxford University Press.  
7. Damnjanovic, N., Candlish, S. (2013). The Myth of the Coherence Theory of Truth. In: Textor, M. (eds) Judgement and Truth in Early Analytic Philosophy and Phenomenology. History of Analytic Philosophy. Palgrave Macmillan, London. https://doi.org/10.1057/9781137286338_8.  
8. James, W. (1907). Pragmatism. New York: Longmans, Green, and Co.   
9. Haack, S. (1976). The Pragmatist Theory of Truth. The British Journal For The Philosophy Of Science, 27(3), 231-249. https://doi.org/10.1093/bjps/27.3.231.  
10. Habermas, J. (1984). The Theory of Communicative Action: Reason and the rationalization of society. Boston : Beacon Press. 
11. Rehg, William. 2009. Cogent science in context: The science wars, argumentation theory, and Habermas. Mit Press.  
12. Kuhn, Thomas S. (1962, 1996). The Structure of Scientific Revolutions. 3rd ed. Chicago: University of Chicago Press. 
13. Horwich, P. (1998). Truth, Ch. 1, 3. Oxford University Press.  
14. Kunne, W. (2003). Conceptions of Truth. Oxford, Inglaterra: Clarendon Press.  
15. Longino, H. E. (1990). Science as Social Knowledge: Values and Objectivity in Scientific Inquiry. Princeton University Press.  
16. Boyd, R. (1990). Realism, approximate truth, and philosophical method. In C. Wade Savage (Ed.), Scientific Theories, pp. 355-391. University of Minnesota Press.  
17. Lynch, M. P. (2009). Truth as One and Many. Oxford University Press.

1.6. Paradigmas de racionalidad y conocimiento aplicado

Un paradigma es un modelo o un patrón que orienta el pensamiento y la acción en un determinado ámbito o disciplina. Un paradigma establece los principios, los métodos, los conceptos y los problemas que se consideran válidos y relevantes para el desarrollo del conocimiento.1

Un paradigma de racionalidad es un conjunto de normas, valores y criterios que definen lo que se considera racional o irracional en un contexto histórico y cultural determinado. Un paradigma de racionalidad determina lo que se acepta como verdadero, falso, lógico, ilógico, coherente, incoherente, etc.

Un paradigma de conocimiento aplicado es un conjunto de teorías, técnicas y prácticas que se utilizan para resolver problemas concretos y satisfacer necesidades específicas en un ámbito profesional o social determinado. Un paradigma de conocimiento aplicado implica el uso de conocimientos científicos, tecnológicos, artísticos, etc.3

Los paradigmas de racionalidad y conocimiento aplicado pueden variar según las épocas, las culturas y las disciplinas.2 Algunos ejemplos históricos de paradigmas son:

Caso 1: Disfunciones que agravaron el desastre en la DANA de Valencia (29/10/2024)

Epistemología del riesgo y gestión de desastres - Las inundaciones de Valencia 2024

1. Introducción al Marco Analítico

Este caso examina un evento catastrófico que ilustra la complejidad de los sistemas socio-técnicos en la gestión de riesgos naturales. Las inundaciones de Valencia en 2024 sirven de escenario ideal para analizar la intersección entre conocimiento científico, sistemas de alerta temprana, procesos de toma de decisiones y estrategias de comunicación del riesgo.

2. Componentes epistemológicos clave

2.1 Sistemas de medición y monitoreo

  • Datos satelitales (Landsat 8, Copernicus)
  • Registros hidrológicos (Confederación Hidrográfica)
  • Sistemas de predicción meteorológica (AEMET)

2.2 Interpretación y procesamiento de datos

  • Umbrales de riesgo establecidos
  • Modelos predictivos utilizados
  • Incertidumbre en las estimaciones
  • Episodios previos de fuertes lluvias ligados al mismo sistema

2.3 Cadena esperable de transmisión del conocimiento

graph TD A[Datos Científicos] --> B[Interpretación Técnica] B --> C[Decisiones Administrativas] C --> D[Comunicación Pública] D --> E[Respuesta Ciudadana]

3. Análisis Crítico de Fallos Sistémicos

3.1 Brecha Epistémica entre conocimiento y acción

La predicción técnica fue relativamente precisa (aviso 8 días antes), pero falló la traducción del conocimiento técnico en acciones preventivas efectivas.

Cronología crítica y actores principales:

timeline
    20-Oct : Primer aviso AEMET
            : Detección inicial dana
    28-Oct : Aviso rojo 22:48h
            : Puntos específicos
    29-Oct : Código rojo 9:41h
            : Toda Valencia
    29-Oct : SMS alerta 20:03h
            : Demasiado tarde

Cadena de responsabilidades y puntos de ruptura:

  1. Nivel Técnico-Científico (AEMET)

    • Generación correcta de predicciones
    • Emisión oportuna de avisos técnicos
    • Cumplimiento de protocolos Meteoalerta

  2. Nivel Administrativo-Ejecutivo

    • Confederación Hidrográfica del Júcar
      • Monitoreo de caudales
      • Datos limitados en puntos críticos
    • Gobierno Autonómico (Presidencia de Carlos Mazón)
      • Responsabilidad en activación de protocolos
      • Demora en toma de decisiones preventivas

  3. Nivel Operativo-Emergencias

    • Protección Civil
      • Retraso en activación del sistema Es-Alert
      • Mensaje SMS enviado cuando la crisis ya era grave
    • Servicios municipales
      • Falta de coordinación intermunicipal
      • Ausencia de protocolos preventivos

Análisis de la Brecha Epistémica:

A. Fallos en la Traducción del Conocimiento

Del texto original se evidencia:

"En la parte de la gestión de la emergencia, la de protección civil, la gente no estaba realmente bien informada, se enteró por los medios, por las radios o por las redes" (Olcina)

Esta cita revela una ruptura fundamental entre:

  • Conocimiento técnico disponible
  • Traducción a acciones preventivas
  • Comunicación efectiva al público

B. Distorsiones Institucionales

Como señala una de las fuentes citadas en el dossier de prensa:

"Le aseguro que un presidente autonómico gestiona en función de la información que recibe, y la información que se recibe dependen de organismos con competencia exclusiva del Gobierno central" (Feijóo)

Esta declaración revela:

  • Fragmentación de responsabilidades (o intención de dar dicha impresión)
  • Barreras burocráticas (con actores intermedios sin cualificación)
  • Posible politización de la gestión del riesgo

C. Deficiencias en la Cadena de Mando

Evidenciado en:

"cuando ya se sabe que es un código rojo, enseguida hay que mandar la alerta precautoria, aconsejando no salir de casa" (Olcina)

Problemas identificados:

  1. Demora en la toma de decisiones ejecutivas
  2. Falta de protocolos claros de actuación
  3. Ausencia de medidas preventivas obligatorias

Consecuencias de la Brecha:

Conocimiento Disponible → [Brecha Institucional] → [Brecha Comunicativa] → [Brecha Operativa] → Tragedia
  1. Comportamiento ciudadano inadecuado

"la gente sacó los coches y los camiones como si fuera un día normal"

  1. Falta de medidas preventivas

"En ciertas zonas de Murcia prohibieron el movimiento de coches y suspendieron las clases el día anterior"

  1. Respuesta tardía

"el mensaje llegó todavía más tarde, cuando la situación ya era desesperada para muchos ciudadanos"

Factores Agravantes:

  1. Cambio Climático

"hoy en día con el nivel de riesgo que tenemos, porque el cambio climático está intensificando todos estos fenómenos, esa parte de aviso a la población es fundamental"

  1. Discontinuidad en Proyectos Preventivos

"proyecto VegaRenhace impulsado por el anterior gobierno de la Comunidad Valenciana (y que no continuó con la llegada del popular Carlos Mazón)"

Esta ampliación del análisis revela cómo la brecha epistémica se materializa en múltiples niveles interconectados, donde el conocimiento técnico disponible no logra traducirse en acciones preventivas efectivas debido a:

  • Fragmentación institucional
  • Fallos en la cadena de mando
  • Deficiencias en los protocolos de comunicación
  • Discontinuidad en políticas preventivas
  • Politización de la gestión del riesgo

3.2 Discontinuidades Institucionales

Problema identificado → Aviso emitido → [BRECHA] → Acción efectiva

3.3 Factores Socio-Culturales

  • Normalización del riesgo
  • Desconfianza institucional
  • Inercia comportamental

  1. Preguntas para el Análisis Crítico

  2. Epistemológicas:

    • ¿Cómo se construye la certeza en sistemas complejos?
    • ¿Qué papel juega la incertidumbre en la toma de decisiones?

  3. Técnicas:

    • ¿Qué mejoras en los sistemas de monitoreo podrían implementarse?
    • ¿Cómo integrar mejor los diferentes tipos de datos?

  4. Sociales:

    • ¿Cómo superar la resistencia al cambio comportamental?
    • ¿Qué estructuras de comunicación serían más efectivas?

5. Recomendaciones Metodológicas

5.1 Para el Análisis Técnico

  • Implementar sistemas de verificación cruzada
  • Desarrollar modelos integrados de predicción
  • Establecer umbrales dinámicos de riesgo

5.2 Para la Gestión Institucional

  • Crear protocolos de decisión más ágiles
  • Implementar sistemas de retroalimentación
  • Desarrollar métricas de efectividad

5.3 Para la Comunicación

  • Diseñar mensajes específicos por audiencia
  • Establecer canales redundantes
  • Implementar sistemas de confirmación de recepción

6. Conclusiones y reflexiones finales

Este caso demuestra que la gestión efectiva del riesgo requiere más que precisión técnica. La integración de conocimientos desde múltiples disciplinas, junto con una comprensión profunda de los factores sociales y comportamentales, es crucial para traducir el conocimiento científico en acción efectiva. Los aspectos centrales que deberían quedar claros:

  1. Desarrollar marcos epistemológicos más robustos
  2. Mejorar la integración de sistemas de conocimiento
  3. Fortalecer los mecanismos de comunicación
  4. Implementar sistemas de retroalimentación efectivos

7. Recursos adicionales para profundizar

Además de las referencias, conviene familiarizarse con estos recursos:

  • Bases de datos de eventos históricos
  • Herramientas de modelado y simulación
  • Plataformas de integración de datos
  • Sistemas de información geográfica
  • Protocolos de gestión de emergencias

Referencias

Cronología de los avisos de alerta lanzados por AEMET antes y durante el 29 de octubre de 2024

Cronología de los avisos de alerta lanzados por AEMET antes y durante el 29 de octubre de 2024

Nota: Este caso está diseñado para estimular el pensamiento crítico y el análisis interdisciplinario. Se recomienda integrarlo en una dinámica con ejercicios prácticos y discusiones grupales.

Caso 2: Licencia de actividad en zonas inundables

1. Mapas fiables de riesgo de inundación y gestión de licencias de actividad

Punto de partida:

  1. Medina (10/09/2024): La CHG avisa a los ayuntamientos de Granada que deben evitar construir en zonas inundables y gestionar los cauces urbanos. https://www.granadahoy.com/provincia/chg-avisa-ayuntamientos-granada-evitar-construir-inundables-cauces-urbanos_0_2002362159.html.

Aspectos relevantes del caso:

  • Identificación de las Áreas con Riesgo Potencial Significativo de Inundación (ARPSI)
  • Modelos con parámetros fijos vs modelos probabilísticos
  • Incertidumbre y esquemas preventivos
  • Criterios de ordenación del territorio
  • Balance de víctimas y daños patrimoniales (2019-2023)

Zonas afectadas en la provincia de Granada:

  1. Albolote
  2. Beas de Granada
  3. Chauchina
  4. Chauchina y Santa Fe
  5. Cortes de Baza
  6. Cortes y Graena
  7. Fornes
  8. Las Gabias
  9. Montefrío
  10. Riofrío
  11. Salar
  12. Valderrubio

Responsabilidades de los ayuntamientos y administración autonómica:

  • Control urbanístco y ejercicio diligente de competencias
  • Evitar las ocupaciones indebidas de los cauces
  • Asegurar que la red de alcantarillado y drenaje tiene las dimensiones adecuadas

Reflexiones y debate:

  • ¿Qué probabilidad existe de que ocurra en Granada un desastre como el que devastó Valencia en octubre de 2024?
  • ¿Cuál sería la respuesta previsible de distintos actores si se actuara conforme a un esquema riguroso de racionalidad y responsabilidad preventiva?
  • ¿Sobre qué actores recae una mayor responsabilidad para asegurar que se aborda el problema desde una racionalidad compartida y con objetivos claros de preservar la vida y evitar daños patrimoniales cuantiosos?
  • ¿Qué ventajas tendría aunar objetivos de sostenibilidad ecosocial y aplicar una política preventiva más rigurosa y ajustada a los mapas de riesgo?

Referencias:
1. NC (Sept. 2023). Inundaciones: nuevo método de la UCLM y el CSIC para crear mapas de riesgos más fiables. https://novaciencia.es/inundaciones-nuevo-metodo-de-la-uclm-y-el-csic-para-crear-mapas-de-riesgos-mas-fiables/
2. Guía de aplicación del plan acción territorial sobre prevención del riesgo de inundación en la Comunidad Valenciana. https://mediambient.gva.es/documents/20551069/167206402/Gu%C3%ADa+PATRICOVA+%28castellano%29/e1a0b83a-8846-45fa-aff7-0d98b5b4fcc0
3. Guías de adaptación al riesgo de inundación y criterios constructivos de nuevas edificaciones en zonas inundables. https://www.miteco.gob.es/es/agua/temas/gestion-de-los-riesgos-de-inundacion/usos-del-suelo-en-zonas-inundables/guias-adaptacion-riesgo-inundacion-criterios-constructivos.html
4. Guía para la reducción de la vulnerabilidad de los edificios frente a las inundaciones. https://www.miteco.gob.es/content/dam/miteco/es/agua/temas/gestion-de-los-riesgos-de-inundacion/guia_inundaciones_completa_22jun_tcm30-526164.pdf
5. El plan antirriadas identifica 25 municipios con "muy alto" riesgo de inundación. Los planes generales de 23 poblaciones aumentan el riesgo. https://www.levante-emv.com/comunitat-valenciana/2014/01/19/plan-antirriadas-identifica-25-municipios-12810850.html.
6. Ley 10/2001, de 5 de julio, del Plan Hidrológico Nacional. https://www.boe.es/eli/es/l/2001/07/05/10/con.
7. P. García-Trevijano (12/112022): Estas son las 30 zonas de riesgo de inundación de la Costa de Granada. https://www.ideal.es/granada/costa/junta-identifica-zonas-20221112193845-nt.html.

[→ Actualización y seguimiento, 6 nov. 2024]

  1. La CHG avisa a los ayuntamientos de Granada que deben evitar construir en zonas inundables y gestionar los cauces urbanos

Se constata la descoordinación entre administraciones:

  • "La Confederación culpa directamente a Valderrubio de permitir la expansión urbana en áreas de riesgo de inundación por riadas del barranco Hondo"
  • También advierte a los municipios de Loja y Cijuela que son ellos los que deben intervenir para evitar inundaciones en Riofrío y el Arroyo de la Rambla:

«La CHG recuerda que es en los tramos de los cursos de agua que están en terreno urbano pertenecen al municipio y las actuaciones se coordinan con la administración autonómica, y señala que los Consistorios deben incrementar los controles urbanísticos para evitar construcciones u ocupaciones indebidas de los cauces que puedan generar problemas materiales y humanos en viviendas. De esta forma, señala a Valderrubio y su crecimiento "sin control" de los problemas ocasionados por las riadas del barranco Hondo, la última en abril de este año, y recuerda que están en situación de riesgo el Arroyo Salado de Riofrío, Loja, o el de La Rambla en Cijuela.

[...] El crecimiento descontrolado en los últimos veinte años de las casas en la zona norte del casco urbano de Valderrubio, permitido por el Ayuntamiento de la localidad y por la Junta de Andalucía, son los culpables de los desperfectos y de las inundaciones causadas por las riadas del barranco Hondo, según la CHG. Una situación que ya se ha dado en múltiples ocasiones, la última en la gran tormenta del pasado abril, y que ha costado incluso vidas humanas con la muerte de una mujer en otra riada acaecida en enero del año 2010. Así lo ha señalado en una comunicación la Confederación Hidrográfica del Guadalquivir (CHG), que sale a responder a la reclamación en su día realizada por el alcalde de la localidad, Antonio García, en la que pedía el encauzamiento del barranco para evitar inundaciones. "Deben ser las administraciones competentes en Ordenación del Territorio y Urbanismo las que actúen ante este problema recurrente causado por una sección de desagüe insuficiente del cauce a su paso por la localidad y deficiente red de alcantarillado y drenaje", recuerda la Confederación.

[...] La CHG ha advertido que la legislación vigente establece que las entidades locales y la administración autonómica son las responsables de las actuaciones en los cauces situados en tramo urbano, así como de la protección de los núcleos de población frente a las inundaciones, y critica que ninguna de estas administraciones haya adoptado las medidas que estaban en sus manos para evitar las inundaciones. Al mismo tiempo, el organismo dependiente del Ministerio de Transición Ecológica, ha avisado a los ayuntamientos de Loja y Cijuela que es de su competencia las intervenciones en los arroyos Salado, en Riofrío, y de la Rambla, respectivamente.»

  1. Incumplimiento de la normativa vigente:

El artículo 28.4 de la Ley 10/2001 de 5 de julio por la que se aprueba el Plan Hidrológico Nacional establece que "las actuaciones en cauces públicos situados en zonas urbanas corresponderán a las Administraciones competentes en materia de ordenación del territorio y urbanismo, sin perjuicio de las competencias de la Administración hidráulica sobre el dominio público hidráulico (…)”, siendo por tanto competencia de este organismo de cuenca únicamente la autorización de las actuaciones que se pretendan realizar, previa solicitud de las mismas.

Las actuaciones encaminadas a disminuir el riesgo de inundación en los núcleos urbanos son igualmente competencia de las entidades locales y de la administración autonómica, mediante su declaración como de interés general de la Comunidad Autónoma de Andalucía. Cabe señalar asimismo que la competencia en defensa de márgenes en áreas urbanas fue transferida a la Comunidad Autónoma de Andalucía por Real Decreto 1132/1984 de 26 de marzo.

[→ Actualización, DANA y temporales en Andalucía de oct.-nov. 2024]

  1. La Junta declara desastre natural en 13 municipios por la DANA en Granada

La Junta declara desastre natural en 69 municipios y repara de urgencia diez carreteras por la DANA en Andalucía:

«El Consejo de Gobierno de este martes ha aprobado reservar 70 millones para paliar los efectos del temporal repartido en diferentes partidas: 50 millones de euros estarán destinados al campo andaluz, 12 a los ayuntamientos para atender las obras municipales, once para la reparación de carreteras y dos para la reparación de los colegios que dependen de la Junta. Además, ha declarado como desastre natural los efectos del temporal en el sector agrario de 13 municipios de la provincia de Granada y ha tomado medidas para reparar varias carreteras que se van a ver afectadas por desvíos y obras en los próximos días. De forma más específica, la Junta ha declarado desastre natural las explotaciones agrarias ubicadas en Huéscar, Orce, Puebla Don Fadrique, Cúllar, Cortes de Baza, Caniles, Benamaurel, Valle del Zalabí, Guadix, Purullena, Villanueva de las Torres, Dólar y Huéneja.»

Mostrar referencias 
1. Kuhn, Thomas S. (1962, 1996). The Structure of Scientific Revolutions. 3rd ed. Chicago: University of Chicago Press, 1996.  
2. Habermas, Jürgen (1984). The Theory of Communicative Action, Volume 1: Reason and the Rationalization of Society. Translated by Thomas McCarthy. Boston: Beacon Press.  
3. Schön, Donald A. (1983). The Reflective Practitioner: How Professionals Think in Action. New York: Basic Books.

1.7. Creencias pseudocientíficas y errores metodológicos asociados

Las pseudociencias no se ajustan a criterios básicos de evidencia y reproducibilidad de resultados, lo que mina la eficacia de cualquier tratamiento asociado:

Creencia pseudocientífica Error metodológico
Astrología No tiene hipótesis falsable ni pruebas empíricas.
Homeopatía No tiene mecanismo de acción ni evidencia científica.
Quiromancia No tiene base teórica ni control experimental.
Numerología No tiene rigor matemático ni validez estadística.
Reiki No tiene fundamento físico ni efecto terapéutico.
Grafología No tiene criterios objetivos ni fiabilidad inter-jueces.
Parapsicología No tiene fenómenos reproducibles ni explicaciones causales.
Acupuntura No tiene correlación anatómica ni seguridad sanitaria.
Creacionismo No tiene consistencia lógica ni concordancia con la evidencia.
Feng shui No tiene relación espacial ni influencia ambiental.

Mostrar gráfico 1
graph LR subgraph Pseudociencias A[Astrología] C[Quiromancia] N[Numerología] R[Reiki] G[Grafología] S[Creacionismo] F[Feng shui] E[Homeopatía] P[Parapsicología] U[Acupuntura] end subgraph Errores Metodológicos B[Sin hipótesis falsable ni pruebas empíricas.] D[Sin mecanismo de acción ni evidencia científica.] J[Sin base teórica ni control experimental.] K[Sin rigor matemático ni validez estadística.] M[Sin fundamento físico ni efecto terapéutico.] end A --> M A --> B A --> K C --> M N --> K R --> M R --> J G --> J S --> J S --> B S --> D F --> J E --> D E --> M P --> M P --> D U --> D U --> M
Mostrar gráfico 2

Pseudociencias y déficits metodológicos asociados