Validación de LLM como agentes colaborativos en procesos de migración disciplinar

.title[
# Validación de LLM como agentes colaborativos en procesos de migración disciplinar
]
.subtitle[
## <span style="font-size:0.65em; color: #999999;">4SIETEC · 2026</span>
]
.author[
### Miguel Moreno
]

---

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</style>

## Punto de partida

La especialización creciente del conocimiento académico hace cada vez más costoso el **ejercicio interdisciplinar genuino**, en particular cuando exige asumir responsabilidades formativas en un campo distinto al de origen.

> ¿En qué condiciones puede acortarse esa transición —de **años** a **semanas**— sin comprometer la solvencia disciplinar ni la autonomía cognitiva durante el proceso?

<hr>

### Problema y contexto

- Migración de Filosofía (Epistemología, Ética aplicada) → Estudios de Traducción → Formación del PDI  
- Uso productivo de nuevas herramientas en ambos dominios  
- Intervalo entre encargo y realización: ~6 semanas  
- Ciclo consolidado de formación (*Humans on Air*)

<div>

<p style="font-size:0.75em; text-align:right; margin-top:4px;">
  <a href="https://grados.ugr.es/traduccion/informacion/noticias/taller-humans-air-modelos-lenguaje-y-traduccion" 
     target="_blank" rel="noopener">
    ↗ Difusión</em>
  </a>
</p>

---

### La migración disciplinar es un motor histórico de innovación científica

Lo que tradicionalmente exigía <strong>talento excepcional</strong>, <strong>instituciones facilitadoras</strong> y <strong>años de inmersión</strong> es hoy franqueable con esfuerzo moderado. La pregunta no es <em>si</em> la migración disciplinar ocurre —ocurre y siempre ha ocurrido—, sino <strong>qué cambia cuando su coste de entrada deja de ser prohibitivo</strong>.

</div>

- **Kuhn** — Física teórica → Historia y Filosofía de la ciencia
- **Foucault** — Filosofía y Psicología → práctica efectiva de historiador
- **Lévi-Strauss** — Derecho y Filosofía → Antropología (método estructuralista importado de la lingüística de Jakobson)
- **Humanidades digitales** — migración colectiva: filología e historia → corpus, estadística, programación *(Busa - IBM, Index Thomisticus, 1949)*
]

- **Crick** — Física → Biología molecular (estructura del ADN)
- **Von Neumann** — Matemática → economía, computación, biología
- **Bioinformática y biología de sistemas** — Física e informática → genómica
- **Econofísica** — Mecánica estadística → mercados financieros
- **West** — Física de altas energías → leyes de escala en biología y ciudades
- **Climatología moderna** — Física, geología → meteorología, oceanografía, economía
]

</div>

???

> *El término medio de la tríada —<mark>"instituciones facilitadoras"</mark>— tiene nombres concretos: el Cavendish, el Santa Fe Institute, <mark>Cold Spring Harbor</mark>. Watson reorientó CSHL hacia la biología molecular del cáncer y la genómica, y desde la dirección del Proyecto Genoma Humano contribuyó a generar el volumen de datos que volvió inevitable la bioinformática. No fue un migrante disciplinar: fue un arquitecto de las condiciones de migración para otros. La analogía es directa —el LLM de frontera funciona como una institución facilitadora portátil: lo que antes exigía estar un verano en Cold Spring Harbor hoy cabe en una suscripción.*

## Casos en humanidades y ciencias sociales

**Claude Lévi-Strauss — Derecho y Filosofía → Antropología.** Se formó en derecho y agregación de filosofía, ejerció como profesor de instituto, y solo derivó hacia la etnología tras una estancia en Brasil. Su aparato conceptual estructuralista procede directamente de la lingüística de Jakobson, a quien conoció en el exilio neoyorquino: importó un método de un campo a otro. Es un doble caso —migración individual y migración generadora.

**Thomas Kuhn — Física → Historia y Filosofía de la ciencia.** Doctor en física teórica por Harvard, su contacto con la historia de la ciencia fue casi accidental (preparar un curso para no científicos). *La estructura de las revoluciones científicas* (1962) lo consagró en un campo en el que no se había formado. Caso paradigmático de migración tardía y de alto impacto.

**Albert O. Hirschman — Economía → teoría política y social.** Aunque formado como economista, su obra madura (*Salida, voz y lealtad*; *Las pasiones y los intereses*) desbordó la disciplina hacia la ciencia política y la historia de las ideas. Ejemplo de migración progresiva sin ruptura formal.

**Michel Foucault — Filosofía y Psicología → Historia.** Agregado en filosofía con formación complementaria en psicología y psicopatología, su práctica efectiva fue la del historiador (de la locura, de la clínica, de la prisión, de la sexualidad), un campo cuyos métodos asumió sin titulación específica.

**Migración generadora de campo — la lingüística computacional.** El procesamiento del lenguaje natural nace del cruce entre lingüística, informática y, en su origen militar, criptografía. Numerosos lingüistas migraron hacia un dominio con métodos cuantitativos que su formación original no contemplaba. Es el antecedente histórico más directo de tu propio caso, porque es exactamente la zona donde operan los LLM.

**Las humanidades digitales** como campo entero son una migración colectiva: filólogos, historiadores y críticos literarios adoptando estereometría de corpus, estadística y programación. Roberto Busa (jesuita, filósofo tomista) iniciando en 1949 el *Index Thomisticus* con IBM es el caso fundacional citado siempre.

## Casos en ciencias y técnica — donde el fenómeno es **más** intenso

Aquí tu intuición es correcta: la incidencia es mayor, sobre todo en la dirección "ciencias duras → ciencias de la vida o sociales".

**Francis Crick — Física → Biología molecular.** Se formó en física, trabajó durante la guerra en diseño de minas magnéticas, y migró a la biología tras leer *What Is Life?* de Schrödinger. Codescubridor de la estructura del ADN sin formación previa en biología. El propio Schrödinger —físico— escribiendo ese libro es ya una micromigración.

**Walter Pitts y la neurociencia computacional.** El cruce lógica matemática → neurofisiología (el modelo McCulloch-Pitts de la neurona, 1943) fundó un campo. McCulloch era neurofisiólogo, Pitts un lógico autodidacta: migración bidireccional.

**John von Neumann — matemática pura → economía, computación, biología.** Teoría de juegos (con Morgenstern, economista), arquitectura de computadores, autómatas autorreproductivos. Caso extremo de migración múltiple.

**La bioinformática y la biología de sistemas** son campos casi enteramente poblados por físicos, matemáticos e informáticos que migraron hacia la genómica cuando la secuenciación generó volúmenes de datos inabordables con los métodos tradicionales de la biología. La incidencia aquí es masiva, no anecdótica: departamentos enteros se nutren de esa migración.

**La econofísica.** Físicos estadísticos aplicando mecánica estadística y teoría de sistemas complejos a mercados financieros desde los años noventa. El "quant" de Wall Street —físico o matemático reconvertido— es la versión profesionalizada del fenómeno.

**Geoffrey West — física de partículas → biología y urbanismo.** Tras una carrera en física teórica de altas energías, migró al estudio de leyes de escala en organismos y ciudades desde el Santa Fe Institute. El Santa Fe Institute es, de hecho, una institución diseñada explícitamente para facilitar estas migraciones.

**La climatología moderna** integró meteorólogos, oceanógrafos, físicos, geólogos y, más tarde, economistas (economía del cambio climático, Nordhaus, premio Nobel por ello). Es migración estructural en torno a un objeto que ninguna disciplina única podía abordar.

---

## Objetivos

<ol>
<li>Identificar los cuellos de botella en tareas específicas de investigación y docencia en Traducción.</li>
<li>Evaluar el rango de <strong>tareas automatizables</strong> y las herramientas adecuadas para usuarios sin experiencia en programación.</li>
<li>Poner a prueba el potencial de los <strong>LLM de frontera</strong> (Claude Opus 4.7, Perplexity, Gemini) como <strong>agentes colaborativos</strong> en procesos exigentes de <strong>migración disciplinar</strong>.</li>
</ol>

</div>

<hr>

→ *Enfoque estratégico*, no restringido a la asistencia puntual con el uso de herramientas/software de propósito general.

→ Recurso a LLM/agentes IA durante todo el ciclo: desde la indagación formativa hasta la producción de [artefactos comprobables](#backup) y material de prácticas.
]

---

## Hipótesis de trabajo

<br>
<div class="tesis">
Tareas complejas que tradicionalmente requieren trayectoria disciplinar consolidada <strong>pueden ser abordadas competentemente en pocas semanas</strong> por profesionales de otras disciplinas, siempre que dispongan de: <br> (a) marco normativo y epistémico previo, <br> (b) LLM con funciones avanzadas como agentes colaboradores, y <br> (c) artefactos reproducibles con auditoría local.
</div>

---

### Condiciones de viabilidad

<div class="slide-resalta">
.pull-left[
**1. Fases bien secuenciadas**

<ol>
<li>Indagación y mapa del campo</li>
<li>Selección de herramientas y flujos de trabajo</li>
<li>Producción de recursos para prácticas y artefactos ad hoc (Windows, macOS, Linux; RStudio, Python, JavaScript&hellip;)</li>
<li><mark>Validación operativa</mark> con usuarios reales</li>
</ol>

**2. Herramientas clave: LLM de frontera + MCP**

- Capacidad de razonamiento sostenido, manejo de <mark>contexto largo</mark> (~1M tokens), conexión con <mark>fuentes</mark> verificables.  
- Las versiones gratuitas o sin acceso a conectores **no replican el flujo de trabajo**. 
]

El criterio para auditar los outputs del modelo depende del usuario.

- Sin marco previo: dependencia opaca (Nguyen, 2020).
- Con marco previo: <mark>aprendizaje distribuido</mark> (Clark &amp; Chalmers, 1998; Vallor, 2016).

**4. Artefactos reproducibles**

Scripts, prompts, ficheros de muestra, videotutoriales y outputs auditables.

→ <em>Sin <mark>trazabilidad técnica</mark>, no hay validación posible.</em>
]

<div>

???

**Fuentes:**

> Nguyen, C. T. (2020). **"Cognitive Islands and Runaway Echo Chambers: Problems for Epistemic Dependence on Experts."** *Synthese*, 197, 2803–2821. <https://doi.org/10.1007/s11229-018-1692-0>

Analiza el problema de cómo localizar expertos en lo que llamaré islas cognitivas. Las islas cognitivas son dominios del conocimiento en los que se requiere experiencia para evaluar a otros expertos. Conllevan el riesgo de que, por falta de experiencia, se terminen seleccionando a malos expertos, lo que simplemente reforzará nuestras creencias y sensibilidades erróneas.
   
> Croce, M., & Baghramian, M. (2024). Experts—part ii: The sources of epistemic authority. Philosophy Compass, 19(9-10), e70005. https://doi.org/10.1111/phc3.70005

Investiga el tema de la autoridad epistémica desde la perspectiva de la gente común que se enfrenta al testimonio de expertos.

<hr>

Las condiciones de la diap. operan como filtro: si una falla, la migración no es legítima. Es importante subrayar esto porque la condición 2 ya introduce el tema del coste, que se desarrolla más adelante.

<small>Acosta, F. A. S. (2026, mayo 10). Nona, experta en IA, explica cómo aprender idiomas rápidamente: “Claude me enseñó francés en 33 días”. *Meristation*. <https://as.com/meristation/betech/nona-experta-en-ia-explica-como-aprender-idiomas-rapidamente-claude-me-enseno-frances-en-33-dias-f202605-n/>
</small>

### ¿Viable?

<hr>

**Resumen de viabilidad y evidencia para la reforma curricular**

> El método descrito combina seis funciones que los LLM actuales resuelven con calidad docente real: estructuración de contenidos, generación de materiales de repaso, simulación conversacional escrita, explicación gramatical adaptativa, evaluación formativa y trabajo con textos auténticos. Cinco de los seis módulos son directamente viables sin infraestructura adicional; el único que requiere una condición externa (el evaluador semanal) es salvable con un registro mínimo por parte del estudiante.

Lo que este caso ilustra —y que resulta relevante para el diseño curricular— es que el acceso a un LLM de calidad convierte al aprendiz en el centro activo del proceso sin depender de horarios, grupos ni docentes disponibles. Cuatro implicaciones concretas para la reforma escolar:

Primero, si se garantiza acceso universal a herramientas de este tipo, la enseñanza de idiomas puede redistribuirse: el aula presencial se reserva para práctica oral, fonética y negociación de significado, mientras la gramática, el léxico y la comprensión escrita se trabajan en autonomía asistida fuera del horario lectivo. Esto libera tiempo de clase para lo que los LLM no pueden replicar.

Segundo, el currículo de competencia digital debería incluir explícitamente el diseño de prompts como habilidad de estudio, no como conocimiento técnico. El método de Nona es eficaz porque las instrucciones son precisas y orientadas a una tarea concreta; un alumno que no sabe articular ese nivel de instrucción no obtiene los mismos resultados.

Tercero, los 33 días declarados corresponden verosímilmente a un nivel A2 funcional o, en el mejor caso, B1 incipiente en comprensión escrita, no a una competencia comunicativa plena. Los currículos que adopten este enfoque deben establecer descriptores de nivel explícitos para no generar expectativas desalineadas con los marcos de referencia (MCER).

Cuarto, la ausencia de memoria persistente entre sesiones —limitación técnica actual, no estructural— exige que el estudiante mantenga un diario de aprendizaje o registro de temas para alimentar los prompts de evaluación. Esto convierte una limitación del modelo en una oportunidad pedagógica: el portafolio de aprendizaje recupera valor funcional, no como burocracia evaluativa, sino como memoria externa del proceso.

---

<p style="text-align:center; font-size:1.2em; color:#666; margin-top:6px;">
<strong>Flujos de trabajo optimizables</strong></p>
<div class="slide-resalta">

<table class="tabla-resalta" style="width:100%; border-collapse:collapse; font-size:0.88em;">
  <colgroup>
    <col style="width:20%;">
    <col style="width:35%;">
    <col style="width:45%;">
  </colgroup>
  <thead>
    <tr>
      <th>Cuello de botella</th>
      <th>Qué genera insatisfacción</th>
      <th>Aporte claro de IA / agentes</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td><em>Revisión de literatura</em></td>
      <td>Lectura dispersa, selección lenta, notas inconexas.</td>
      <td>Resúmenes comparados, <mark>matrices</mark>, mapas temáticos, identificación de lagunas, <mark>cribados PRISMA</mark>.</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><em>Evaluación y feedback</em></td>
      <td>Mucho tiempo por estudiante, riesgo de inconsistencia.</td>
      <td>Borradores de feedback, rúbricas, clasificación inicial, <mark>detección de patrones de error en MT/HT/PEHT</mark>.</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><em>Preparación docente</em></td>
      <td>Rehacer materiales, adaptar actividades y recursos.</td>
      <td><mark>Versionado rápido de materiales</mark>, guías, cuestionarios y recursos por nivel.</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><em>Gestión de proyectos</em></td>
      <td>Formularios, hitos, <mark>cronogramas</mark>, <mark>informes</mark> y cumplimiento.</td>
      <td>Checklists, borradores administrativos, resúmenes ejecutivos, seguimiento.</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><em>Escritura académica</em></td>
      <td>Pasar de notas a estructura sólida cuesta mucho tiempo.</td>
      <td>Esquemas, <mark>reorganización argumental</mark>, conversión de notas en borrador.</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><em>Plataformas y correo</em></td>
      <td>Interrupción continua y duplicación de tareas.</td>
      <td>Resumen, <mark>priorización</mark>, extracción de tareas y respuestas base.</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

<div>

???

| Cuello de botella | Qué genera insatisfacción | Aporte claro de IA / agentes |
| --- | --- | --- |
| *Revisión de literatura* | Lectura dispersa, selección lenta, notas inconexas. | Resúmenes comparados, <mark>matrices</mark>, mapas temáticos, identificación de lagunas, <mark>cribados PRISMA</mark>. |
| *Evaluación y feedback* | Mucho tiempo por estudiante, riesgo de inconsistencia. | Borradores de feedback, rúbricas, clasificación inicial, <mark>detección de patrones de error en MT/HT/PEHT</mark>. |
| *Preparación docente* | Rehacer materiales, adaptar actividades y recursos. | <mark>Versionado rápido de materiales</mark>, guías, cuestionarios y recursos por nivel. |
| *Gestión de proyectos* | Formularios, hitos, <mark>cronogramas</mark>, <mark>informes</mark> y cumplimiento. | Checklists, borradores administrativos, resúmenes ejecutivos, seguimiento. |
| *Escritura académica* | Pasar de notas a estructura sólida cuesta mucho tiempo. | Esquemas, <mark>reorganización argumental</mark>, conversión de notas en borrador. |
| *Plataformas y correo* | Interrupción continua y duplicación de tareas. | Resumen, <mark>priorización</mark>, extracción de tareas y respuestas base. |

---

### Migración disciplinar ≠ interdisciplinariedad

<table style="width: 100%; border-collapse: collapse;">
  <colgroup>
    <col style="width: 20%;">
    <col style="width: 38%;">
    <col style="width: 42%;">
  </colgroup>
  <thead>
    <tr>
      <th></th>
      <th>Interdisciplinariedad clásica</th>
      <th>Migración disciplinar asistida</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td><strong>Agentes</strong></td>
      <td>Especialistas que cooperan</td>
      <td>Inmersion investigadora en campo disciplinar ajeno</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Tiempo</strong></td>
      <td>Años</td>
      <td>Semanas</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Soporte</strong></td>
      <td>Coautoría humana</td>
      <td>LLM como agente colaborador + <mark><em>recursos MCP</em></mark></td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Validación</strong></td>
      <td>Distribuida entre coautores</td>
      <td>Auditoría local — PDI, FPU...</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Coste epistémico</strong></td>
      <td>Negociación entre lenguajes, criterios profesionales y metodologías</td>
      <td>Adquisición acelerada de un <em><mark>nuevo registro disciplinar</mark></em></td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Coste económico</strong></td>
      <td>Acceso a fuentes de financiación institucionales, colaboración privada</td>
      <td>Planes de suscripción profesional <em><mark>$20–200 USD/mes</mark></em></td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

???

[Formato .md]

|  | Interdisciplinariedad clásica | Migración disciplinar asistida |
|---|---|------|
| **Agentes** | Especialistas que cooperan | Inmersion investigadora en campo disciplinar ajeno |
| **Tiempo** | Años | Semanas |
| **Soporte** | Coautoría humana | LLM como agente colaborador + <mark><em>recursos MCP</em></mark> |
| **Validación** | Distribuida entre coautores | Auditoría local — PDI, FPU... |
| **Coste epistémico** | Negociación entre lenguajes, criterios profesionales y metodologías | Adquisición acelerada de un <em><mark>nuevo registro disciplinar</mark></em> |
| **Coste económico** | Acceso a fuentes de financiación institucionales, colaboración privada | Planes de suscripción profesional <em><mark>$20–200 USD/mes</mark></em> |

---

### LLM/agentes IA transforman la naturaleza del trabajo académico

→ **Viabilidad de nuevas formas de inmersión transdisciplinar**

> **Enfoque práctico**: la disponibilidad de artefactos operativos —ficheros de ejemplo, scripts, prompts y herramientas MCP— permite al usuario <mark>distribuir la carga cognitiva</mark>, avanzar en la curva de aprendizaje y regular su desempeño metacognitivo durante la interacción con LLM.

> **Deuda técnica decreciente**: las fases iniciales, exploratorias, implican mayor dependencia técnica;  
> → el <mark>criterio experto</mark> se consolida con el rodaje (<mark style="background-color: #B0E0F5;"><em>iteraciones</em></mark>) y la exposición a estándares exigentes —contra <span class="ref-tooltip">Ballantyne (2019)<span class="tooltip-content"><strong>Ballantyne, N. (2019).</strong> <em>Epistemic Trespassers</em> & <em>Knowing Our Limits</em>. The British Journal for the Philosophy of Science / OUP. <br><a href="https://philpapers.org/archive/BALET-2.pdf" target="_blank">Ver PDF ↗</a></span></span> y su cautela ante el intrusismo (<em>epistemic trespassing</em>); alineado con <span class="ref-tooltip">Levy & Varley (2024)<span class="tooltip-content"><strong>Levy, N., & Varley, R. (2024).</strong> <em>Mind the guardrails: Epistemic trespassing and apt deference.</em> Social Epistemology, 40(2), 153-169. <br><a href="https://doi.org/10.1080/02691728.2024.2400560" target="_blank">DOI ↗</a></span></span>; <span class="ref-tooltip">Pavličić et al. (2024)<span class="tooltip-content"><strong>Pavličić, J., Dimitrijević, J., Vučković, A., Đorđević, S., Nedeljković, A., & Tešić, Ž. (2024).</strong> <em>Friend or foe? Rethinking epistemic trespassing.</em> Social Epistemology, 38(2), 249-266. <br><a href="https://doi.org/10.1080/02691728.2023.2286255" target="_blank">DOI ↗</a></span></span>.

→ **Implicaciones formativas**: Materias generalistas del grado podrían concentrarse en un cuatrimestre, dejando el otro para consolidar competencia técnica centrada en el *uso de LLM como agentes para investigación*:

.center[
[Gestión bibliográfica](http://www.ugr.es/~mm3/apps/bib_audit_practice.html) · [Cribado masivo de fuentes](http://www.ugr.es/~mm3/apps/practica-02-cribado-prisma.html)  
[Documentación vía proyectos](http://www.ugr.es/~mm3/apps/presentacion-haigents.html) · [Cuadernos técnicos](http://www.ugr.es/~mm3/apps/rstudio-claude-automat-sesion.html)  
[Publicación científica](http://www.ugr.es/~mm3/apps/mapa-conceptual-demo.html)
]

???

**Fuentes**: 
1. Ballantyne, N. (2019). "Epistemic Trespassers." The British Journal for the Philosophy of Science (y su libro Knowing Our Limits, OUP, 2019). <https://philpapers.org/archive/BALET-2.pdf>
2. Levy, N., & Varley, R. (2024). Mind the guardrails: Epistemic trespassing and apt deference. Social Epistemology, 40(2), 153-169. <https://doi.org/10.1080/02691728.2024.2400560>
3. Gerken, M. (2023). Trespassing testimony in scientific collaboration. Mind, 132(526), 505-522. <https://doi.org/10.1093/mind/fzac072>
4. Pavličić, J., Dimitrijević, J., Vučković, A., Đorđević, S., Nedeljković, A., & Tešić, Ž. (2024). Friend or foe? Rethinking epistemic trespassing. Social Epistemology, 38(2), 249-266. <https://doi.org/10.1080/02691728.2023.2286255>

> "...algunos de los descubrimientos más significativos en la historia de la ciencia no habrían sido posibles de no ser por los transgresores epistémicos, cuyo cambio de paradigma mejoró el enfoque de cuestiones específicas. Además, presentaremos ejemplos en los que individuos, a menudo etiquetados como «intrusos» —aquellos que se aventuran en campos ajenos a su especialidad— pueden considerarse fuentes de testimonio fiables y dignas de confianza. En consecuencia, la transgresión epistémica resultó ser esencial para el avance de la ciencia. En nuestra época, la transgresión epistémica es prácticamente inevitable, ya sea desde una perspectiva política (para preservar los valores democráticos) o por razones puramente prácticas (por ejemplo, la búsqueda de información en línea)." (Trad. aut.) ^[4]

<hr>

**Rasgos clave**: Tres rasgos la hacen específica y conviene no perderlos de vista al buscar la oposición:  
- es sobre uso continuado (no puntual),  
- sobre procesos exigentes (no tareas triviales), y  
- sobre profesionales con trayectoria que migran (no estudiantes ni novicios absolutos).

---
name: guias-docentes

### Adiciones a las guías docentes en contexto de IA agencial

<table class="gd">
<thead>
<tr>
  <th style="width:30%">Qué incorporar</th>
  <th style="width:42%">Por qué (tras experiencias piloto)</th>
  <th style="width:28%">Dónde encaja</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
  <td>Capa de <span class="tip">uso de IA por resultado de aprendizaje<span class="tip-box">Una competencia no se define por la herramienta: "evaluar una traducción" es la misma se logre con rúbrica en papel o con LLM. Se norma el método, no se duplica la lista de competencias.</span></span></td>
  <td>Los pilotos muestran que el LLM cambia el método, no la competencia; clasificar por herramienta rompería la verificación</td>
  <td>Metodología <em>(no en Competencias)</em></td>
</tr>
<tr>
  <td><span class="tip">Especificación de reproducibilidad<span class="tip-box">La trazabilidad solo es real si existe repositorio, política de centro y figura auditora. La guía puede exigirla; no puede crear la infraestructura que la hace efectiva.</span></span>: fuentes, prompts y scripts auditables</td>
  <td>Sin trazabilidad no hay evaluación justa ni defendible; convierte "usó IA" en un proceso inspeccionable</td>
  <td>Metodología + Recursos</td>
</tr>
<tr>
  <td>Evaluación del <span class="tip">proceso, no solo del producto<span class="tip-box">Si el resultado es co-generado, evaluar solo el output no acredita competencia: hay que evaluar juicio, revisión y corrección sobre lo asistido.</span></span></td>
  <td>Un producto co-generado no acredita por sí mismo la competencia del estudiante</td>
  <td>Sistema de evaluación</td>
</tr>
<tr>
  <td>Frontera explícita de <span class="tip">integridad académica<span class="tip-box">Distingue el uso legítimo de la "internalización suspendida" (Tacca &amp; Gilbert, 2024): usar sin entender. Protege a estudiante y docente ante reclamaciones.</span></span></td>
  <td>Separa uso legítimo de delegación que erosiona la competencia que se pretende acreditar</td>
  <td>Sistema de evaluación</td>
</tr>
<tr>
  <td>Prerrequisitos digitales y previsión de <span class="tip">equidad de acceso<span class="tip-box">La sesión-piloto del propio taller registró asistentes sin dispositivo. Un diseño que presupone acceso uniforme a herramientas excluye.</span></span></td>
  <td>Un diseño que presupone acceso uniforme a dispositivos y licencias deja fuera a parte del alumnado</td>
  <td>Requisitos previos + Recursos</td>
</tr>
</tbody>
</table>

<p style="font-size:0.7em; text-align:center; margin-top:1.2em; color:#888;">
↗ <a href="#modelo-grado">Marco amplio: rediseño del grado, curso 1º (backup)</a></p>

---

## Pregunta de entrada reformulada

<div class="pregunta-marco">
Si las herramientas que permiten una transición disciplinar competente en semanas están ya disponibles y al alcance de estudiantes o docentes con alfabetización digital media, ¿cómo deberían reconfigurarse los itinerarios formativos de los primeros cursos de grado de humanidades y ciencias sociales con una proporción alta de materias introductorias? 
</div>

→ La pregunta no es **cuántos casos** de migración disciplinar (de Filosofía a Estudios de Traducción, de Antropología a Literatura, etc.) se constatan entre dominios de conocimiento bien consolidados.

→ La pregunta es **qué cambia en la enseñanza superior** cuando el coste de entrada a un nuevo dominio se desploma.

> La *migración disciplinar individual* (investigadores que cambian de campo en mitad de su trayectoria) se distinguge de la *migración generadora de campo* (<mark>el cruce de dos disciplinas que producen un dominio nuevo es un fenómeno estructural y recurrente</mark>, no una anomalía).

???

**Cautela**: los casos célebres son, por definición, los exitosos. Existe un sesgo de supervivencia evidente.  
→ El argumento fuerte no es "mira cuánta gente migró", sino "la migración disciplinar es un fenómeno estructural y recurrente, no una anomalía, y *lo que cambia ahora es el coste de intentarlo*".

Esta diapositiva ancla la categoría en evidencia histórica y desactiva de raíz la objeción "esto es solo un caso aislado / n=1".

Tres puntos para el desarrollo oral:

1. **La migración no es la excepción, sino un motor de innovación.** Casi todos los campos nuevos del siglo XX nacieron de ella: lingüística computacional, bioinformática, econofísica, neurociencia computacional (modelo McCulloch-Pitts), humanidades digitales.

2. **El sentido dominante de la migración es revelador.** Históricamente fluye de campos con tradición cuantitativa fuerte hacia campos que generan datos masivos: la física "coloniza" la biología; la informática "coloniza" las humanidades. Los LLM alteran esa asimetría: por primera vez alguien *sin* formación cuantitativa puede migrar hacia un campo cuantitativo, porque el modelo absorbe parte de esa carga. Esto es genuinamente nuevo y es el corazón de la tesis.

3. **Cautela por el riesgo de caer en sesgo de supervivencia.** Los casos célebres son, por definición, los exitosos. La afirmación no es "ahora cualquiera puede ser Crick", sino que la barrera de entrada que antes solo superaban figuras excepcionales con respaldo institucional (Santa Fe Institute, Cavendish, Cold Spring Harbor) ahora es franqueable con esfuerzo moderado y un coste de suscripción. Ese matiz es lo que vuelve defendible la diapositiva ante un revisor exigente.

Conviene distinguir además dos fenómenos que conviven en la lista: la *migración individual* (un investigador cambia de campo: Kuhn, Crick) y la *migración generadora de campo* (el cruce de dos disciplinas produce un dominio nuevo: bioinformática, humanidades digitales). El argumento sobre los LLM se apoya en la primera, pero la evidencia más contundente está en la segunda.

---

### Caso: LLM/agentes de IA para flujos de trabajo en Traducción

???

→ Coordinador de formación contacta con Dpto. Filosofía II y plantea las necesidades: *Curso 2 horas · Formación en automización de tareas via LLM para PDI de Estudios de Traducción* (28 abril 2026)  
- Semana 1: se concreta el perfil del curso en 1 semana  
- Semana 2: Se genera un sitio web provisional: [sites.google.com/view/haigents](https://sites.google.com/view/haigents/inicio)
- Semana 3: Se generan varios artefactos HTML para bibliografía, anotación, evaluación MQM de la traducción
- Semana 4: Se generan los ficheros de ejemplo (Léeme.md, scripts.R, prompts.txt) sobre los que trabajar y outputs
- Semana 5: Se generan los tutoriales en vídeo como respaldo para la sesión práctica 
- Semana 6: Se revisan las 5 prácticas (P01–P05) + extensiones avanzadas en RStudio y opciones con WebR y Python; se genera el fichero index.html con el guión de prácticas, listado de enlaces, demos y prompts, opciones de profundización y FAQ.

<hr>

> [Presentación del curso](https://www.ugr.es/~mm3/apps/presentacion-haigents.html)  
> [Asistencia vs. automatización](http://www.ugr.es/~mm3/apps/asistencia-vs-automatizacion.html)  
> [Fricciones en los flujos de trabajo](https://sites.google.com/view/haigents/asist-vs-automatiz-enfoques)

<hr>

![Cartel difusión](data:image/png;base64,#cover-taller-modelos-lenguaje-2026.png)

---

class: center, middle
background-image: url(data:image/png;base64,#00-flujo.png)
background-size: contain
background-position: center

---

class: center, middle
background-image: url(data:image/png;base64,#00-free-tools2.png)
background-size: contain
background-position: center

???

---

class: center, middle
background-image: url(data:image/png;base64,#00-claude-mcp.png)
background-size: contain
background-position: center

---

### Dispersión y sumideros de tiempo en investigación y docencia

- Localizar bibliografía nuclear vs. periférica
- Comparar artículos largos sin perder trazabilidad
- Notas dispersas → estructura sólida
- Reescritura de resúmenes y estados de la cuestión
]

- Diseño reiterativo de materiales y rúbricas
- Feedback individualizado consistente
- Microgestión en plataformas
- Verificación de originalidad  
]

<div>

<hr>
<br>
<p style="font-size:0.75em; text-align:center; margin-top:4px;">
<span class="ref-tooltip">Woelert, P. (2023)<span class="tooltip-content"><strong>Woelert, P. (2023).</strong> <em>Administrative burden in higher education institutions: A conceptualisation and a research agenda.</em> Journal of Higher Education Policy and Management, 45(4), 409-422. <br><a href="https://doi.org/10.1080/1360080X.2023.2190967" target="_blank">DOI ↗</a></span></span> <br>

<span class="ref-tooltip">Guardia-Paniura, C. H. et al. (2026)<span class="tooltip-content"><strong>Guardia-Paniura, C. H. et al. (2026).</strong> <em>Human and AI-generated feedback in higher education: A systematic review of effectiveness and student perceptions.</em> Contemporary Educational Technology, 18(1), ep623. <br><a href="https://doi.org/10.30935/cedtech/17863" target="_blank">DOI ↗</a></span></span> <br>

<span class="ref-tooltip">Buele, J., & Llerena-Aguirre, L. (2025)<span class="tooltip-content"><strong>Buele, J., & Llerena-Aguirre, L. (2025).</strong> <em>Transformations in academic work and faculty perceptions of artificial intelligence in higher education.</em> Frontiers in Education, 10, 1603763. <br><a href="https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1603763" target="_blank">DOI ↗</a></span></span>
<p>
<p style="font-size:0.75em; text-align:center; margin-top:4px;">
  <a href="https://sites.google.com/view/haigents/bottlenecks" 
     target="_blank" rel="noopener">
    ↗ Diagnóstico de <em>bottlenecks</em>
  </a>
</p>

???

| Bottleneck | Qué genera insatisfacción | Aporte claro de IA/agentes |
| --- | --- | --- |
| Revisión de literatura | Lectura dispersa, selección lenta, notas inconexas.  [blog](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/notebooklm-student-features/) | Resúmenes comparados, matrices, mapas temáticos, identificación de lagunas.  [blog](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/notebooklm-student-features/) |
| Evaluación y feedback | Mucho tiempo por estudiante, riesgo de inconsistencia.  [cedtech](https://www.cedtech.net/download/human-and-ai-generated-feedback-in-higher-education-a-systematic-review-of-effectiveness-and-student-17863.pdf) | Borradores de feedback, rúbricas, clasificación inicial, detección de patrones de error.  [cedtech](https://www.cedtech.net/download/human-and-ai-generated-feedback-in-higher-education-a-systematic-review-of-effectiveness-and-student-17863.pdf) |
| Preparación docente | Rehacer materiales, adaptar actividades y recursos.  [frontiersin](https://www.frontiersin.org/journals/education/articles/10.3389/feduc.2025.1603763/full) | Versionado rápido de materiales, guías, cuestionarios y recursos por nivel.  [frontiersin](https://www.frontiersin.org/journals/education/articles/10.3389/feduc.2025.1522841/pdf) |
| Gestión de proyectos | Formularios, hitos, cronogramas, informes y cumplimiento.  [hawaii](http://www.hawaii.edu/research/files/National_Science_Board_Reducing_Investigators_Administrative_Workload.pdf) | Checklists, borradores administrativos, resúmenes ejecutivos, seguimiento automatizado.  [hawaii](http://www.hawaii.edu/research/files/National_Science_Board_Reducing_Investigators_Administrative_Workload.pdf) |
| Escritura académica | Pasar de notas a estructura sólida cuesta mucho tiempo.  [claude](https://claude.com/blog/artifacts) | Esquemas, reorganización argumental, conversión de notas en borrador estructurado.  [claude](https://claude.com/blog/artifacts) |
| Plataformas y correo | Interrupción continua y duplicación de tareas.  [tandfonline](https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/1360080X.2023.2190967) | Resumen, priorización, extracción de tareas y respuestas base.  [tandfonline](https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/1360080X.2023.2190967) |

**Fuentes**:  
1. Woelert, P. (2023). Administrative burden in higher education institutions: A conceptualisation and a research agenda. Journal of Higher Education Policy and Management, 45(4), 409-422. <https://doi.org/10.1080/1360080X.2023.2190967>  
2. Guardia-Paniura, C. H. et al. (2026). Human and AI-generated feedback in higher education: A systematic review of effectiveness and student perceptions. *Contemporary Educational Technology*, 18(1), ep623. <https://doi.org/10.30935/cedtech/17863>  
3. Buele, J., & Llerena-Aguirre, L. (2025). Transformations in academic work and faculty perceptions of artificial intelligence in higher education. *Frontiers in Education*, 10, 1603763. <https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1603763>  
4. Coeckelbergh, Mark. «AI and Epistemic Agency: How AI Influences Belief Revision and Its Normative Implications». Social Epistemology 40, n.º 1 (2026): 59-71. <https://doi.org/10.1080/02691728.2025.2466164>

---

---

---

### Procesos tediosos específicos de Traducción

<div class="espaciada">
<ul>
<li><strong>Anotación terminológica</strong> con taxonomía controlada (técnico / figurado / diatópico)</li>
<li><strong>Detección de referencias culturales</strong> y lenguaje figurado en el texto origen</li>
<li><strong>Posedición de MT</strong> conforme a ISO 18587</li>
<li><strong>Evaluación de calidad</strong> con marcos como MQM y modelos dinámicos (O'Brien, 2012)</li>
<li>Mantenimiento de <strong>bases terminológicas</strong> (.tbx) y glosarios bilingües</li>
</ul>
<div>

<hr>

<br>

<b>Ecosistema de herramientas habituales en el sector</b>

<ul style="font-size:0.7em; line-height:1.15; margin:0;">
<li>Entornos <strong>CAT</strong> (Trados, memoQ, Wordfast) · gestión de memorias de traducción y segmentación</li>
<li>Gestión <strong>terminológica</strong> integrada (MultiTerm, TermBase.io) · mantenimiento de .tbx con cliente fijo</li>
<li>Gestores de <strong>proyectos</strong> de agencia (XTRF, Plunet) · coordinación de encargos y facturación</li>
<li>Correctores <strong>ortotipográficos</strong> especializados (PerfectIt, LanguageTool Pro) · revisión final</li>
<li><strong>DeepL</strong> como motor de pretranslation de referencia antes de la posedición</li>
</ul>

</div>

<p style="font-size:0.75em; text-align:right; margin-top:4px;">
  <a href="http://www.ugr.es/~mm3/apps/informe-usos-llm-futuro-traducc.html#capacidad-reemplazo" 
     target="_blank" rel="noopener">
    ↗ Un solo LLM puede reemplazar gran parte del software profesional
  </a>
</p>

???

#### “Modelo dinámico” (en O’Brien, 2012)

Según O’Brien, la evaluación de calidad en traducción no puede basarse únicamente en **métricas fijas, listas de errores o criterios estáticos**, porque:

- la calidad depende del **contexto de uso**,  
- cambia según **propósito, usuario, entorno y restricciones**,  
- y debe adaptarse a **procesos no lineales** de producción y revisión.

Por eso propone un **Dynamic Quality Evaluation Model (DQEM)**, que introduce:

- **factores contextuales** (propósito, audiencia, canal, riesgo),  
- **ajuste dinámico de criterios** según el encargo,  
- **evaluación iterativa** en lugar de una única medición final,  
- **interacción entre agentes** (traductor, revisor, cliente),  
- **retroalimentación continua** para ajustar el nivel de calidad requerido.

**“Dinámico” significa que la calidad no es un valor fijo, sino un proceso adaptativo dependiente del contexto y del riesgo.**

<hr>

O’Brien, S. (2012). Towards a dynamic quality evaluation model for translation. *The Journal of Specialised Translation*, (17), 55-77. <https://doi.org/10.26034/cm.jostrans.2012.459>

---

## Selección del agente central según tareas

<p style="font-size:0.75em; text-align:right; margin-top:4px;">
  <a href="http://www.ugr.es/~mm3/apps/informe-usos-llm-futuro-traducc.html#comparativa" 
     target="_blank" rel="noopener">
    ↗ Evaluación detallada de prestaciones
  </a>
</p>

???

**Comparativa ponderada de LLM por escenarios de inversión y tareas**:

|  | Claude Opus 4.7 | ChatGPT 5.5 | Gemini 3 Pro |
|---|:---:|:---:|:---:|
| Negociación conceptual sostenida | ✓✓ | ✓ | ✓ |
| Artefactos HTML interactivos | ✓✓ | ✓ | — |
| Auditoría de ficheros (.bib, .csv) | ✓✓ | ✓ | ✓ |
| Conectores MCP nativos | ✓✓ | ✓ | — |

---

???

#### Cautela al evaluar *prestaciones*

> Principio orientador: el mercado de LLMs evoluciona tan rápidamente que la decisión más inteligente no es elegir una plataforma para siempre, sino elegir la que tiene la mejor arquitectura abierta para que las habilidades adquiridas sean transferibles. El protocolo MCP, adoptado ya tanto por Claude como por ChatGPT, apunta en esa dirección: lo que el PDI aprenda a hacer con conectores y flujos en Claude será reutilizable si en el futuro decide migrar a otra plataforma compatible.

---

<div style="position: relative; width: 100%; height: 600px; 
            border: 2px solid #007bff; border-radius: 8px; overflow: hidden;">
  <iframe src="https://www.ugr.es/~mm3/apps/taller-traduccion-ia.html"
          style="width: 100%; height: 100%; border: none;"></iframe>
  
  <div style="position: absolute; top: 10px; right: 10px; z-index: 10;">
    <a href="https://www.ugr.es/~mm3/apps/taller-traduccion-ia.html" 
       target="_blank"
       style="padding: 8px 15px; background: rgba(0, 123, 255, 0.9); color: white; 
              text-decoration: none; border-radius: 4px; font-size: 12px; 
              font-weight: bold; display: inline-block;">
      ↗ Abrir
    </a>
  </div>
</div>

???

---

### Itinerarios barajados tras identificar los cuellos de botella

- LLM gratuitos vs. plan Pro / Plus
- LLM aislado vs. **ecosistema integrado** (Perplexity, Elicit, NotebookLM, DeepL)
- Sin RStudio vs. **Claude + scripts R/Python**
- Sin MCP vs. **MCP nativos** (PubMed, Scite, Consensus)
- Materiales de un solo uso vs. **artefactos HTML reutilizables**

Cada bifurcación se documentó con criterios reproducibles.

<hr>

.pull-left[
**Núcleo final**
- Claude Opus 4.7 (Pro)
- RStudio + Quarto (.qmd, .R)
- BibTeX / Zotero (.bib)
- Conectores MCP: PubMed, arXiv, OpenAlex
]

.pull-right[
**Complementarios**
- Perplexity (búsqueda con citas)
- Elicit (cribado PRISMA)
- NotebookLM (síntesis grounded)
- DeepL (línea base MT)
]

→ [Demo Claude + scripts RStudio](http://www.ugr.es/~mm3/apps/rstudio-claude-automat-sesion.html)  
→ [Datasets](http://www.ugr.es/~mm3/apps/datos_taller_claude.zip)

---

#### Metodología: *Asistencia* → prompts para *flujo automatizado*

<p style="font-size:0.75em; text-align:center; margin-top:4px;">
  <a href="https://www.ugr.es/~mm3/apps/prompts-asis-vs-prompts-autom.html" 
     target="_blank" rel="noopener">
    ↗ Evaluación detallada de prestaciones
  </a>
</p>

---

#### Hub de acciones secuenciadas

---

## Estrategia pedagógica para PDI no especialista

- Cada práctica se ofrece **emparejada**: *asistencia puntual* vs. *automatización* (y [combinaciones Claude + RStudio](#automat-rstudio))
- Materiales **autocontenidos**: prompts copiables sin marcadores de posición
- **Vídeos** de respaldo por si la conectividad falla en aula
- LEEME.md como guía mínima de cada práctica
- Trayectoria *demo → réplica guiada → adaptación al texto propio*

<div>

<hr>
<br>
> → El objetivo no es que cada participante "use algún servicio de IA como asistente puntual", sino que **detecte sus propios cuellos de botella** y diseñe el flujo que los resuelve.

<p style="font-size:0.7em; text-align:center; margin-top:1.2em; color:#888;">
↗ <a href="#reorden-sesion">Reordenación del contenido — Sesión práctica</a></p>

---

## Discusión · riesgos epistémicos

<div class="slide-resalta">
<div class="espaciada">
Riesgo de erosión de la **autonomía cognitiva** si el marco normativo se delega (Pym, 2013: <i><mark>minimal skills</mark> for TM/MT</i>)
> **Dependencia técnica** y <mark>deuda epistémica</mark> (Nguyen, 2020)

Asimetría entre usuarios con y sin **<mark>marco disciplinar previo</mark>**   
> **Opacidad** de LLM y <mark>trazabilidad</mark> limitada (Bender et al., 2021)

<br>

<hr>

→ Dinámica de **internalización suspendida**: <mark>usar sin entender</mark> y riesgo de *sesgar* creencias en la interacción con LLM (Véliz, 2026)

???

- "Dependencia opaca" tiene filiación en Véliz, *Privacy Is Power* (2020), no en *Prophecy*: la tesis del libro es que una carencia (allí, de datos propios) no es desventaja técnica sino relación de poder asimétrica. Aquí se traslada al plano epistémico —quien no aporta el marco disciplinar queda en subordinación cognitiva frente al sistema, igual que quien cede sus datos queda subordinado a quien los acumula.
- Clave del traslado: en Véliz la opacidad nunca es neutral, siempre es opacidad *a favor de alguien*. Por eso "sin marco previo" + "opaca" van juntas: la falta de criterio propio es lo que convierte la dependencia en relación de poder, no solo en limitación.
- NO nombrar *Privacy Is Power* en pantalla: obligaría a una segunda referencia a Véliz y rompe el "alusión de pasada, una sola diapositiva". Queda como saber de fondo por si surge en debate.
- Si alguien pregunta: *Prophecy* aporta el contenido de la objeción (predicción = orden disfrazada de hecho); *Privacy Is Power* aporta la forma de esta línea concreta (la carencia como asimetría de poder). Son dos obras, dos funciones.

---

### Problema de alineamiento (iteración de Woodruff & Hewitt, [2026](https://www.mdpi.com/2673-2688/7/3/99))

???

---

### Discusión · ¿análisis prospectivo o prescripción encubierta?

Una línea crítica reciente sobre IA y estadística <span class="ref-tooltip">(Véliz, 2026)<span class="tooltip-content"><strong>Véliz, C. (2026).</strong> <em>Prophecy: Prediction, power and the fight for the future, from ancient oracles to AI.</em> Swift Press.</span></span> sostiene que las <mark>predicciones</mark> son **enunciados que parecen describir el mundo pero, aceptados como hechos**, incitan a obedecer.

→ Un *score* de gravedad MQM no *describe* la calidad: emite un número con **forma gramatical de hecho** que puede desactivar el juicio.  
<br>
→ La interacción con LLM/sistemas de IA puede <mark>forzar la revisión de creencias</mark> y condicionar la agencia epistémica <span class="ref-tooltip">(Coeckelbergh, 2026)<span class="tooltip-content"><strong>Coeckelbergh, Mark. (2026).</strong> <em>AI and Epistemic Agency: How AI Influences Belief Revision and Its Normative Implications.</em> Social Epistemology, 40(1), 59-71. <br><a href="https://doi.org/10.1080/02691728.2025.2466164" target="_blank">DOI ↗</a></span></span>.
]

Crítica justificada donde el usuario *no ve el procedimiento* ni *aporta el criterio*. La migración disciplinar asistida invierte ambas condiciones:

- Output **comprobable** — artefactos y scripts que se ejecutan y verifican, no un veredicto cerrado.
- **Marco normativo aportado por el PDI** — MQM, PRISMA: la métrica instrumenta el juicio, no lo sustituye.
- **Auditoría local** — el usuario valida; no delega en una autoridad estadística distante.
]

<hr>

.center[
Objeción útil que condiciona la **especificación de diseño**. <br>
Obliga a <mark style="background-color:#b7f7b7;">calibrar las herramientas</mark>.
]

???

- Lectura propia del punto de quiebre, no consenso: Véliz se trata como interlocutora, ni se endosa ni se despacha.
- Conecta hacia atrás con la viñeta "internalización suspendida": Véliz pone nombre filosófico a ese modo de fallo ya enunciado.
- Transición oral 30–40 s: mencionar · mostrar que el diseño ya lo contempla · seguir.
- Objeción de ACCESO (distinta de la epistémica), por si surge en debate — G. Martínez, UIT/ONU (1 abr. 2026): la brecha digital puede aumentar con la revolución de IA y robótica; ya hay 2.600 M de personas sin conexión. Pertinente para la fila "Coste económico" de la tabla ($20–200 USD/mes), NO para esta diapositiva. No mezclar la objeción epistémica con la de acceso al exponer.

> Véliz, C. (2026). Prophecy: Prediction, power and the fight for the future, from ancient oracles to AI. Swift Press.

**Otras fuentes** 
1. Ferdman, A. (2026). AI deskilling is a structural problem. *AI & Society, 41*(4), 3001–3013. https://doi.org/10.1007/s00146-025-02686-z

2. Tacca, A., & Gilbert, F. (2024). Just copy-paste me! Assessing the risks of epistemic dependence on Large Language Models. In A. Strasser (Ed.), *Anna's AI anthology. How to live with smart machines?* Xenomoi Verlag.

3. Bronner-Martin, G. (2026). *From capability to epistemic dependence: Artificial intelligence and the crisis of the knowing subject* [Manuscrito sin publicar]. PhilArchive. https://philarchive.org/rec/BROFCT-4

4. Coeckelbergh, Mark. «AI and Epistemic Agency: How AI Influences Belief Revision and Its Normative Implications». Social Epistemology 40, n.º 1 (2026): 59-71. <https://doi.org/10.1080/02691728.2025.2466164>

---

## Cómo incentivar la ampliación de competencias

- **Aprendizaje distribuido** (Clark & Chalmers, 1998): la competencia emerge del acoplamiento humano-sistema  
> El usuario no audita el modelo, pero sí **verifica el resultado** contra el marco disciplinar que domina — control situado, no global (<span class="ref-tooltip">Levey &amp; Varley, 2024<span class="tooltip-content"> <em>Mind the Guardrails: Epistemic Trespassing and Apt Deference</em>: se confía en fuentes externas dentro del marco disciplinar donde tenemos competencia evaluadora. <br><a href="https://doi.org/10.1080/02691728.2024.2400560" target="_blank">DOI ↗</a></span></span>)

- La interacción sostenida con el modelo enseña a **formular bien las preguntas** del nuevo campo
- El proceso *puede* reforzar el juicio crítico — pero solo bajo las condiciones de uso que preservan la agencia epistémica (<span class="ref-tooltip">Coeckelbergh, 2026<span class="tooltip-content"> <em>AI and Epistemic Agency: How AI Influences Belief Revision and Its Normative Implications.</em> Social Epistemology, 40(1), 59-71. <br><a href="https://doi.org/10.1080/02691728.2025.2466164" target="_blank">DOI ↗</a></span></span>)   
> **Virtudes técnicas** (Vallor, 2016) como prerrequisito de un uso autónomo

<div>

<hr>

<span style="display:block; text-align:center; font-size:0.92em;">
<mark>Los procesos de <em>migración disciplinar asistida por LLM avanzados</em> refuerzan la agencia epistémica y se perfilan como factor crucial de innovación científica</mark>.<br>
<br>
<span class="ref-tooltip">(Zheng et al., 2025)<span class="tooltip-content"><strong>Zheng, T., Deng, Z., Tsang, H. T., Wang, W., Bai, J., Wang, Z., & Song, Y. (2025).</strong> <em>From Automation to Autonomy: A Survey on Large Language Models in Scientific Discovery.</em> arXiv preprint arXiv:2505.13259. <br><a href="https://arxiv.org/abs/2505.13259" target="_blank">arXiv ↗</a></span></span>
<br>
<span class="ref-tooltip">(Woodruff & Hewitt, 2026)<span class="tooltip-content"><strong>Woodruff, E., & Hewitt, J. (2026).</strong> <em>Epistemic Agency in the Age of Large Language Models: Design Principles for Knowledge-Building AI.</em> AI, 7(3), 99. <br><a href="https://doi.org/10.3390/ai7030099" target="_blank">DOI ↗</a></span></span>
<br>
<span class="ref-tooltip">(Hila, 2026)<span class="tooltip-content"><strong>Hila, A. (2026).</strong> <em>The Epistemological Consequences of Large Language Models: Rethinking Collective Intelligence and Institutional Knowledge.</em> AI & Society, 41(1), 79–97. <br><a href="https://doi.org/10.1007/s00146-025-02426-3" target="_blank">DOI ↗</a></span></span>
</span>

???

**Fuentes:**  
1. Zheng, Tianshi, Zheye Deng, Hong Ting Tsang, Weiqi Wang, Jiaxin Bai, Zihao Wang, y Yangqiu Song. 2025. “*From Automation to Autonomy: A Survey on Large Language Models in Scientific Discovery*.” arXiv preprint arXiv:2505.13259. `https://arxiv.org/abs/2505.13259.` [(arxiv.org)](https://www.bing.com/search?q="https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fabs%2F2505.13259.")

2. Woodruff, Earl, y Jim Hewitt. 2026. “*Epistemic Agency in the Age of Large Language Models: Design Principles for Knowledge-Building AI*.” *AI* 7 (3): 99. [https://doi.org/10.3390/ai7030099.](https://doi.org/10.3390/ai7030099.)
3. Hila, Angjelin. 2026. “*The Epistemological Consequences of Large Language Models: Rethinking Collective Intelligence and Institutional Knowledge*.” *AI & Society* 41 (1): 79–97. `https://doi.org/10.1007/s00146-025-02426-3.` [(doi.org )](https://www.bing.com/search?q="https%3A%2F%2Fdoi.org%2F10.1007%2Fs00146-025-02426-3.")

<hr>

**2. Condiciones para que algo cuente como aprendizaje distribuido**

> <span class="ref-author">Clark, A., &amp; Chalmers, D.</span> (1998). The extended mind. *Analysis*, 58(1), 7–19.

Clark & Chalmers proponen criterios para que un recurso externo forme parte del sistema cognitivo:

1. **Accesibilidad fluida** (uso rápido, sin fricción).  
2. **Confiabilidad funcional** (el artefacto se usa sistemáticamente).  
3. **Integración en la práctica** (el agente lo incorpora como parte de su modo habitual de resolver tareas).  
4. **Paridad funcional** (el artefacto desempeña un rol equivalente al de un proceso interno).

Cuando estas condiciones se cumplen, **el aprendizaje no es “ayudado por” sino “realizado con”** el artefacto.

**3. Relevancia directa para la interacción humano‑LLM**

En el contexto actual, los LLM cumplen (cada vez más) los criterios de paridad funcional:

- externalizan memoria semántica,  
- realizan transformaciones inferenciales,  
- sostienen cadenas de razonamiento,  
- permiten manipular representaciones complejas,  
- y se integran en rutinas cognitivas del usuario.

Por eso, hablar de *aprendizaje distribuido* con LLM implica reconocer que:

> **El usuario no solo aprende “de” un LLM, sino “con” un LLM**, en un sistema cognitivo ampliado donde parte del trabajo epistémico está delegado.

Esto abre dos líneas críticas:

**a) Riesgos epistémicos**  
- dependencia funcional,  
- opacidad de los procesos,  
- desplazamiento del juicio,  
- vulnerabilidad a sesgos inducidos por el modelo.

**b) Oportunidades formativas**  
- ampliación de la zona de desarrollo próximo,  
- acceso a representaciones intermedias,  
- soporte metacognitivo,  
- aceleración de la transferencia disciplinar (tu caso de migración Filosofía → Estudios de Traducción).

**Implicaciones epistémicas pre/post-LLM**  
- El aprendizaje no es un proceso individual, sino un proceso co‑realizado por un sistema humano‑artefacto.
- Los LLM pueden funcionar como componentes cognitivos externos, con beneficios y riesgos epistémicos específicos.

---

### La migración disciplinar asistida por LLM/agentes IA consiste más en un *cambio de registro* que en *aprender* un campo nuevo.

.pull-left[
>**Marco**   
> El usuario aporta el criterio normativo y epistémico
>
> **Oficio**  
> Posee las *minimal skills* de la práctica académica
]

<hr>

Cierto <mark>en la medida en que esas tres condiciones se cumplen</mark>:  
> Donde el marco epistémico aún se está formando —el primer año de grado, p. ej.— la herramienta de IA no recodifica: <mark style="background-color:#FADADA;">sustituye</mark>.

> Sin criterio propio, el cambio de registro es solo <mark style="background-color:#FADADA;">apariencia de competencia</mark>.

---

## Tesis

<div class="tesis">
Los LLM de frontera habilitan una <strong>nueva modalidad de transición disciplinar</strong> —ni autodidacta clásica ni cooperación interdisciplinar— que reorganiza la economía del trabajo académico y abre preguntas <strong>curriculares</strong>, no solo técnicas, para las humanidades.
</div>

<br>

<hr>

.center[
La validación no consiste en demostrar que **alguien** pudo hacerlo. <br>  
Requiere probar que las **condiciones técnicas** para que cualquiera pueda hacerlo están **disponibles**, con un nivel de sofisticación asequible y **sin un esfuerzo desproporcionado**.

<p style="font-size:0.75em; text-align:center; margin-top:4px;">
  <a href="http://www.ugr.es/~mm3/apps/llm_validation_benchmark_4sietec.html" 
     target="_blank" rel="noopener">
    ↗ <em>Benchmark</em> — validación funcional
  </a>
</p>

]

???

Diapositiva-bisagra. Es la única que enuncia la tesis completa en una sola frase. El segundo bloque corrige explícitamente la lectura individualista del caso: <mark>no es n=1, es n=condiciones-replicables</mark>.

<hr>

## Hipótesis de trabajo - v2.

> Tareas complejas que requieren trayectoria disciplinar consolidada, descritas con instrucciones básicas, **pueden ser abordadas competentemente en pocas semanas** por profesionales de otras disciplinas, usando LLM con funciones avanzadas como agentes colaboradores en todo el proceso.  [[Ejemplo](https://as.com/meristation/betech/nona-experta-en-ia-explica-como-aprender-idiomas-rapidamente-claude-me-enseno-frances-en-33-dias-f202605-n/)]

---

## Conclusión

> La migración disciplinar **agilizada** por LLM de frontera es operativamente viable y comprobable. 
>
> El caso ilustra menos un problema de **sustitución** que de **redistribución**: la competencia crítica no desaparece, cambia de lugar.

> Se abren nuevos **itinerarios formativos complementarios** que las disciplinas pueden integrar en grado y posgrado (T. Nguyen: <span class="ref-tooltip">islas cognitivas<span class="tooltip-content"><strong>Nguyen, C. T. (2020).</strong> Cognitive Islands and Runaway Echo Chambers. <em>Synthese</em>, 197(7), 2803–2821.<br>Dominios —típicamente moral y estético— donde se necesita ser experto para evaluar a otros expertos — El usuario sin criterio queda atrapado en cámaras de eco que confirman sus errores.</span></span>).
>
> Las **virtudes técnicas** (*minimal skills*) y **normativas** del usuario se desplazan: pasan de ser resultado del proceso formativo a prerrequisito del uso autónomo.

<hr>
<br>
.center[
<div style="font-size:1.2em;">

«<mark>La educación reglada aún no ha asimilado <br> las consecuencias de este desplazamiento</mark>» <br>
<span class="ref-tooltip">(Pym, 2014)<span class="tooltip-content"><strong>Pym, A. (2013).</strong> <em>Translation skill-sets in a machine-translation age.</em> Meta, 58(3), 487-503. <br><a href="https://doi.org/10.7202/1025047ar" target="_blank">DOI ↗</a></span></span>

</div>
]

???

¿A quién corresponde definir las nuevas competencias troncales del primer curso de humanidades —al profesorado consolidado, a quienes están migrando ahora, o a quienes ya no van a tener que migrar porque entrarán equipados?

- Pym, A. (2014). Translation skill-sets in a machine-translation age. Meta, 58(3), 487-503. https://doi.org/10.7202/1025047ar

### Sobre el problema de las *islas cognitivas*

- Las islas cognitivas son la figura del problema que vengo señalando, no una tesis en disputa que esté resolviendo aquí — uso el concepto, no entro en el debate interno de Nguyen contra los pesimistas radicales.
- "Típicamente moral y estético" deja la puerta abierta a la traducción literaria como caso próximo: evaluar una traducción literaria también requiere experticia comparable a la del evaluado. Si alguien lo pregunta, cabe mencionar otros campos que surgen por nuevas intersecciones inexploradas.
- Las *runaway echo chambers* son el mecanismo por el que la "apariencia de competencia" del cierre se estabiliza: el usuario sin criterio para detectar al mal experto recibe confirmación falsa y refuerza su confianza en una incompetencia.
- Conexión oral: Nguyen entra bien *después* de Tacca & Gilbert — la internalización suspendida no se queda quieta, se autorrefuerza.

---

#### Referencias

<span class="ref-author">Bender, E. M. et al.</span> (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? *Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency*, 610–623.

<span class="ref-author">Chiriatti, M., Ganapini, M. B., Panai, E., Ubiali, M., &amp; Riva, G.</span> (2024). The case for human–AI interaction as system 0 thinking. *Nature Human Behaviour*, 8(10), 1829–1830. https://doi.org/10.1038/s41562-024-01974-4

<span class="ref-author">Clark, A., &amp; Chalmers, D.</span> (1998). The extended mind. *Analysis*, 58(1), 7–19. https://doi.org/10.1093/analys/58.1.7

<span class="ref-author">Coeckelbergh, M.</span> (2026). AI and epistemic agency: How AI influences belief revision and its normative implications. *Social Epistemology*, 40(1), 59–71. [https://doi.org/10.1080/02691728.2025.2466164](https://doi.org/10.1080/02691728.2025.2466164)

<span class="ref-author">Floridi, L.</span> (2014). *The Fourth Revolution: How the Infosphere is Reshaping Human Reality*. Oxford U. Press.

<span class="ref-author">Freitag, M. et al.</span> (2024). Are LLMs breaking MT metrics? Results of the WMT24 Metrics Shared Task. In B. Haddow, T. Kocmi, P. Koehn, &amp; C. Monz (Eds.), *Proceedings of the Ninth Conference on Machine Translation* (pp. 47–81). Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2024.wmt-1.2

<span class="ref-author">Klein, C. R., &amp; Klein, R.</span> (2025). The extended hollowed mind: why foundational knowledge is indispensable in the age of AI. *Frontiers in Artificial Intelligence*. https://doi.org/10.3389/frai.2025.1719019

<span class="ref-author">Kocmi, T., &amp; Federmann, C.</span> (2023). LLM are state-of-the-art evaluators of translation quality. In *Proceedings of the 24th Annual Conference of the European Association for Machine Translation* (pp. 188–197). EAMT.

<span class="ref-author">Nguyen, C. T.</span> (2020). Cognitive islands and runaway echo chambers: Three boundary problems for epistemic dependence. *Synthese*, 197, 2803–2821. https://doi.org/10.1007/s11229-018-1692-0

<span class="ref-author">O'Brien, S.</span> (2012). Towards a dynamic quality evaluation model for translation. *The Journal of Specialised Translation*, 17, 55–77.

<span class="ref-author">O'Brien, S., &amp; Teixeira, C.</span> (2021). Applied translation studies and transdisciplinary action research: Understanding, learning and transforming translation in professional contexts. *The Journal of Specialised Translation*, 36, 3–26. https://doi.org/10.22363/2687-0088-2021-25-2-443-461

<span class="ref-author">Pym, A.</span> (2013). Translation skill-sets in a machine-translation age. *Meta*, 58(3), 487–503. https://doi.org/10.7202/1025047ar

<span class="ref-author">Vallor, S.</span> (2016). *Technology and the Virtues: A Philosophical Guide to a Future Worth Wanting*. Oxford U. Press.

<span class="ref-author">Yan, B. et al.</span> (2024). *GPT-4 vs. human translators: A comprehensive evaluation of translation quality across languages, domains, and expertise levels*. https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.03658

]

???

**Nota sobre el clúster de métricas:** Freitag et al. (2024) es la referencia de cabecera del campo porque demuestra empíricamente que los LLM basados en GPT-4 superan a las métricas automáticas clásicas (BLEU, COMET) en correlación con juicios humanos bajo el marco MQM —exactamente el argumento que sostiene el caso de migración transdisciplinar hacia usos de LLM en evaluación de calidad traductora.

---

.center[
<span style="font-size: 2em; font-weight: bold;">Gracias</span>
<br>
<br>
<img src="05-qr.png" alt="05 qr" style="width:20%;">
<br>
<br>
[https://sl.ugr.es/sietec](https://sl.ugr.es/sietec)<br>
<br>
mm3@ugr.es
]

---
name: backup
class: center, middle
# Backup slides

<span style='font-size:0.9em; color:#999;'>(material disponible si surge en el debate)</span>

---

<div style="position: relative; width: 100%; height: 600px; 
            border: 2px solid #007bff; border-radius: 8px; overflow: hidden;">
  <iframe src="http://www.ugr.es/~mm3/apps/llm_validation_benchmark_4sietec.html"
          style="width: 100%; height: 100%; border: none;"></iframe>
  
  <div style="position: absolute; top: 10px; right: 10px; z-index: 10;">
    <a href="http://www.ugr.es/~mm3/apps/llm_validation_benchmark_4sietec.html" 
       target="_blank"
       style="padding: 8px 15px; background: rgba(0, 123, 255, 0.9); color: white; 
              text-decoration: none; border-radius: 4px; font-size: 12px; 
              font-weight: bold; display: inline-block;">
      ↗ Abrir
    </a>
  </div>
</div>

---

## Recursos producidos · mapa de evidencias

**① Revisión bibliográfica**
- [Auditoría de ficheros .bib](http://www.ugr.es/~mm3/apps/bib_audit_practice.html)
- [P01 · Resumen estructurado](http://www.ugr.es/~mm3/apps/practica-01-resumen-estruct.html)
- [P02 · Cribado PRISMA](http://www.ugr.es/~mm3/apps/practica-02-cribado-prisma.html) · [informe](http://www.ugr.es/~mm3/apps/prisma-screening.html)
- [Estado de la cuestión](http://www.ugr.es/~mm3/apps/mirror-bio-risk.html)

**② Gestión terminológica**
- [P03 · Anotación terminológica](http://www.ugr.es/~mm3/apps/practica-03-anotacion-terminologica.html)
- [Detección de culturemas](http://www.ugr.es/~mm3/apps/culturemas-granada-EN.html)
- [P04 · Taxonomía controlada](http://www.ugr.es/~mm3/apps/terminologia-corpus-traduccion.html) · [corpus report](http://www.ugr.es/~mm3/apps/corpus_report.html)

**⑤ Sitio del curso**  
- [Inicio](https://sites.google.com/view/haigents/inicio)
- [Bottlenecks](https://sites.google.com/view/haigents/bottlenecks)
- [Multi-search](https://sites.google.com/view/haigents/multi-search)
- [QR · descarga del paquete de prácticas](https://sl.ugr.es/ptrad)
]

**③ Evaluación de la calidad (MQM)**
- [Revisor MT-PE](http://www.ugr.es/~mm3/apps/revisor-postedicion-crispr.html)
- [Variante MQM v2](http://www.ugr.es/~mm3/apps/revisor-postedicion-crispr-MQM-v2.html)
- [Tabla TBX](http://www.ugr.es/~mm3/apps/resultado-tabla-tbx.html)
- [Detección de traducción automática](http://www.ugr.es/~mm3/apps/mt-detection.html)

**④ Marco y soporte transversal**
- [Presentación del curso](https://www.ugr.es/~mm3/apps/presentacion-haigents.html)
- [Asistencia vs. automatización](http://www.ugr.es/~mm3/apps/asistencia-vs-automatizacion.html)
- [Informe de evaluación de LLM](http://www.ugr.es/~mm3/apps/informe-usos-llm-futuro-traducc.html)
- [Mapa conceptual del flujo](http://www.ugr.es/~mm3/apps/mapa-conceptual-demo.html)

**⑥ Vídeos de respaldo (YouTube)**
- [00 · Gamma vs. Claude Opus 4.7](https://youtu.be/EE8qvcc7dvc)
- [01 · Resumen + cribado PRISMA](https://youtu.be/fSqccAJvouI)
- [03 · Anotación terminológica](https://youtu.be/pKZUfzymNaY)
- [04 · Taxonomía controlada](https://youtu.be/GFTIGxtI6qE)
- [05 · Posedición ISO 18587](https://youtu.be/XQLrDZQmTSI)
]

</div>

???

#### Recursos producidos · mapa de evidencias

.pull-left[
**Materiales del taller**
- 5 prácticas (LEEME.md + .qmd + datasets)
- Artefactos HTML interactivos
- Scripts R/Python reproducibles
- 5 vídeos de respaldo en YouTube
]

.pull-right[
**Sitio del curso**
- [Inicio](https://sites.google.com/view/haigents/inicio)
- [fut-llm](https://sites.google.com/view/haigents/fut-llm)
- [bottlenecks](https://sites.google.com/view/haigents/bottlenecks)
- [multi-search · SciQuery](https://sites.google.com/view/haigents/multi-search)
]

[QR de descarga del paquete completo](https://sl.ugr.es/ptrad) &nbsp;·&nbsp; [Mapa conceptual del flujo de trabajo](http://www.ugr.es/~mm3/apps/mapa-conceptual-demo.html)

<hr>

#### Recurso inicial clave — [Demo](https://www.ugr.es/~mm3/apps/taller-traduccion-ia.html) de viabilidad (1 shot)

Habría sido suficiente como demostración de viabilidad e interés/utilidad del proyecto.

<hr>

#### Reordenación del protocolo para sesión práctica

<hr>

#### Reordenación del protocolo para sesión práctica — Antes

<hr>

#### Opc. 1: automatización con Claude + RStudio

<hr>

#### Opc. 2: automatización con Claude + WebR + Scripts

#### Opc. 3: Introducción a Python con intérprete en navegador

<hr>

#### Práctica 01 — Resumen estructurado

.pull-left[
### Vídeo explicativo
- Resumen estructurado (1 art./abstract)  
- Ficha estructurada con siete campos homogéneos
- Lista para anotar en Zotero o incorporar a la bibliografía comentada  
]

.pull-right[
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=fSqccAJvouI" target="_blank">
  <img src="https://img.youtube.com/vi/fSqccAJvouI/hqdefault.jpg"
       width="100%" style="border-radius:6px; cursor:pointer;"
       alt="Ver vídeo: Práctica 01 — Resumen estructurado">
</a>
<p style="font-size:0.7em; text-align:center; margin-top:4px;">
  ▶ Ver en YouTube
</p>
]

<hr>

<p style="font-size:0.75em; text-align:center; margin-top:4px;">
  <a href="http://www.ugr.es/~mm3/apps/01-Resultado-informe-estruct.html" 
     target="_blank" rel="noopener">
    ↗ Abrir ficha
  </a>
</p>

<hr>

#### Práctica P02 · cribado PRISMA

**Asistencia puntual** → resumir un abstract con prompt estructurado

**Automatización** → script R + Claude para procesar 20 abstracts → matriz PRISMA reproducible

<hr>

<br>

<p style="font-size:0.75em; text-align:center; margin-top:4px;">
  <a href="http://www.ugr.es/~mm3/apps/prisma-screening.html" 
     target="_blank" rel="noopener">
    ↗ Informe de revisión
  </a> 
</p>

<p style="font-size:0.75em; text-align:center; margin-top:4px;">
  <a href="http://www.ugr.es/%7Emm3/apps/practica-02-cribado-prisma.html" 
     target="_blank" rel="noopener">
    ↗ Artefacto
  </a>
</p>

<p style="font-size:0.75em; text-align:center; margin-top:4px;">
  <a href="https://youtu.be/fSqccAJvouI" 
     target="_blank" rel="noopener">
    ↗ Vídeo
  </a>
</p>

<hr>

<hr>

#### Prácticas P03–P04 · anotación terminológica

- Etiquetado de corpus con **glosario y taxonomía predefinidos**
- Detección de relaciones semánticas (sinonimia, hiperonimia, equivalencia)
- Salida estructurada **TSV** compatible con hojas de cálculo
- Variante con culturemas: análisis contrastivo EN ↔ ES

<div>

<hr>

<p style="font-size:0.75em; text-align:center; margin-top:4px;">
  <a href="http://www.ugr.es/~mm3/apps/practica-03-anotacion-terminologica.html" 
     target="_blank" rel="noopener">
    ↗ Anotación P03
  </a> · <a href="http://www.ugr.es/%7Emm3/apps/culturemas-granada-EN.html">Culturemas</a>
· <a href="http://www.ugr.es/%7Emm3/apps/terminologia-corpus-traduccion.html">Corpus 20 abstracts</a>
· <a href="https://youtu.be/GFTIGxtI6qE">vídeo</a>

</p>

<hr>

#### P04

<hr>

#### Práctica P05 · posedición y MQM

- Marco **MQM** + **O'Brien (2012)** para evaluación dinámica
- Comparativa Sonnet vs. Opus sobre el mismo texto fuente
- Salida con clasificación de errores y recomendaciones
- Exportación a base terminológica (.tbx)

.footnote[[Revisor MT-PE](http://www.ugr.es/~mm3/apps/revisor-postedicion-crispr.html) &nbsp;·&nbsp; [Variante MQM v2](http://www.ugr.es/~mm3/apps/revisor-postedicion-crispr-MQM-v2.html) &nbsp;·&nbsp; [Tabla TBX](http://www.ugr.es/~mm3/apps/resultado-tabla-tbx.html) &nbsp;·&nbsp; [vídeo ISO 18587](https://youtu.be/XQLrDZQmTSI)]

<hr>

#### P05

#### Vídeos de las prácticas (YouTube)

| # | Tema | Enlace |
|---|------|--------|
| 00 | Gamma vs. Claude Opus 4.7 | [youtu.be/EE8qvcc7dvc](https://youtu.be/EE8qvcc7dvc) |
| 01 | Resumen estructurado de abstracts | [youtu.be/fSqccAJvouI](https://youtu.be/fSqccAJvouI) |
| 02 | Cribado PRISMA | [https://youtu.be/fSqccAJvouI?t=112](https://youtu.be/fSqccAJvouI?t=112) |
| 03 | Anotación terminológica | [youtu.be/pKZUfzymNaY](https://youtu.be/pKZUfzymNaY) |
| 04 | Anotación con taxonomía controlada | [youtu.be/GFTIGxtI6qE](https://youtu.be/GFTIGxtI6qE) |
| 05 | Posedición profesional EN→ES (ISO 18587) | [youtu.be/XQLrDZQmTSI](https://youtu.be/XQLrDZQmTSI) |

<p><strong>Nota</strong>: El material en vídeo resultó clave para mostrar paso a paso cómo se procesaban las instrucciones y se trabajaba con los ficheros de muestra en RStudio para generar los glosarios y artefactos.</p>

<blockquote>
→ El aula asignada no permitía conectar equipo externo al proyector, que falló y hubo que improvisar con otro proyector de reemplazo. <br>  
→ Aunque el curso se difundió como sesión formativa de carácter práctico, hubo asistentes sin dispositivo informático para trabajar con el material de referencia.
</blockquote>

</div>

<hr>

<div style="display:grid; grid-template-columns:1fr 1fr; gap:16px; align-items:start;">
<div>

<p><strong>00 — Gamma vs. Claude Opus 4.7</strong></p>
<ul>
<li>Comparativa práctica entre dos LLM para tareas de presentación y redacción académica.</li>
<li>Evalúa velocidad, formato de salida y adecuación al perfil PDI.</li>
<li>Punto de partida para justificar la selección de Claude como herramienta central del taller.</li>
</ul>

</div>
<div>
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=EE8qvcc7dvc" target="_blank">
  <img src="https://img.youtube.com/vi/EE8qvcc7dvc/hqdefault.jpg"
       width="100%" style="border-radius:6px; cursor:pointer;"
       alt="Ver vídeo 00: Gamma vs. Claude Opus 4.7">
</a>
<p style="font-size:0.7em; text-align:center; margin-top:4px;">▶ 00 — Gamma vs. Claude Opus 4.7</p>
</div>
</div>

<hr>

<div style="display:grid; grid-template-columns:1fr 1fr; gap:16px; align-items:start;">
<div>

<p><strong>01 — Resumen estructurado de abstracts</strong></p>
<ul>
<li>Extraer información clave de un abstract científico en una ficha homogénea de siete campos.</li>
<li>Output: ficha estructurada lista para importar a Zotero o incorporar a una bibliografía comentada.</li>
<li>Útil para revisiones sistemáticas y construcción de marcos teóricos.</li>
</ul>

</div>
<div>
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=fSqccAJvouI" target="_blank">
  <img src="https://img.youtube.com/vi/fSqccAJvouI/hqdefault.jpg"
       width="100%" style="border-radius:6px; cursor:pointer;"
       alt="Ver vídeo 01: Resumen estructurado de abstracts">
</a>
<p style="font-size:0.7em; text-align:center; margin-top:4px;">▶ 01 — Resumen estructurado de abstracts</p>
</div>
</div>

<hr>

<div style="display:grid; grid-template-columns:1fr 1fr; gap:16px; align-items:start;">
<div>

<p><strong>02 — Cribado PRISMA</strong></p>
<ul>
<li>Aplicar criterios de inclusión/exclusión a un lote de referencias bibliográficas siguiendo el protocolo PRISMA.</li>
<li>Output: tabla de decisión con justificación por ítem, exportable a CSV.</li>
<li>Reduce horas de cribado manual en revisiones sistemáticas; demostrable con 20 abstracts en segundos.</li>
</ul>

</div>
<div>
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=fSqccAJvouI&t=112" target="_blank">
  <img src="https://img.youtube.com/vi/fSqccAJvouI/hqdefault.jpg"
       width="100%" style="border-radius:6px; cursor:pointer;"
       alt="Ver vídeo 02: Cribado PRISMA">
</a>
<p style="font-size:0.7em; text-align:center; margin-top:4px;">▶ 02 — Cribado PRISMA (desde 1:52)</p>
</div>
</div>

<hr>

<div style="display:grid; grid-template-columns:1fr 1fr; gap:16px; align-items:start;">
<div>

<p><strong>03 — Anotación terminológica</strong></p>
<ul>
<li>Identificar y etiquetar términos especializados en un texto de especialidad sin taxonomía previa.</li>
<li>Output: glosario anotado con categoría gramatical, definición contextual y equivalente propuesto.</li>
<li>Aplicable a gestión terminológica, preparación de corpus y diseño de recursos didácticos.</li>
</ul>

</div>
<div>
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=pKZUfzymNaY" target="_blank">
  <img src="https://img.youtube.com/vi/pKZUfzymNaY/hqdefault.jpg"
       width="100%" style="border-radius:6px; cursor:pointer;"
       alt="Ver vídeo 03: Anotación terminológica">
</a>
<p style="font-size:0.7em; text-align:center; margin-top:4px;">▶ 03 — Anotación terminológica</p>
</div>
</div>

<hr>

<div style="display:grid; grid-template-columns:1fr 1fr; gap:16px; align-items:start;">
<div>

<p><strong>04 — Anotación con taxonomía controlada</strong></p>
<ul>
<li>Etiquetar fenómenos en un texto usando un conjunto de categorías definido previamente por el investigador.</li>
<li>Output: texto anotado con etiquetas de la taxonomía, frecuencias y tabla resumen.</li>
<li>Especialmente útil en lingüística de corpus, análisis de metáforas o clasificación de referencias culturales.</li>
</ul>

</div>
<div>
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=GFTIGxtI6qE" target="_blank">
  <img src="https://img.youtube.com/vi/GFTIGxtI6qE/hqdefault.jpg"
       width="100%" style="border-radius:6px; cursor:pointer;"
       alt="Ver vídeo 04: Anotación con taxonomía controlada">
</a>
<p style="font-size:0.7em; text-align:center; margin-top:4px;">▶ 04 — Anotación con taxonomía controlada</p>
</div>
</div>

<hr>

<div style="display:grid; grid-template-columns:1fr 1fr; gap:16px; align-items:start;">
<div>

<p><strong>05 — Posedición profesional EN→ES (ISO 18587)</strong></p>
<ul>
<li>Aplicar criterios de posedición de nivel completo sobre una traducción automática EN→ES.</li>
<li>Output: texto posedición con registro de cambios categorizado según tipos de error MQM.</li>
<li>Conecta directamente con la norma ISO 18587 y con la evaluación de calidad en entornos profesionales.</li>
</ul>

</div>
<div>
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=XQLrDZQmTSI" target="_blank">
  <img src="https://img.youtube.com/vi/XQLrDZQmTSI/hqdefault.jpg"
       width="100%" style="border-radius:6px; cursor:pointer;"
       alt="Ver vídeo 05: Posedición profesional EN→ES (ISO 18587)">
</a>
<p style="font-size:0.7em; text-align:center; margin-top:4px;">▶ 05 — Posedición EN→ES (ISO 18587)</p>
</div>
</div>

<hr>
name: modelo-grado

*Ej.: 1º Grado en Filosofía, UGR*: 10 asignaturas troncales/obligatorias · 60 ECTS · *Antropología · Lógica · Ética · Lingüística · Sociología · Métodos · Filosofía Antigua I…*

- Contenidos en gran medida disociados de la práctica investigadora del propio grado
- Retorno cognitivo diferido a 3.º o 4.º curso
- **Artes y Humanidades: 28 % de abandono o cambio** en la cohorte 2021-2022 — la rama con mayor tasa del SUE *([Informe CYD 2025](https://www.fundacioncyd.org/el-informe-cyd-2025-analiza-el-perfil-del-alumnado-y-la-oferta-de-las-universidades-espanolas/))*
- **Más de la mitad del abandono total se produce tras el 1.er año** *([Min. Universidades](https://www.ciencia.gob.es/InfoGeneralPortal/documento/72c9ebf2-d105-40a9-b7da-357b30316499))*
- Factor recurrente: <mark>desajuste entre expectativa formativa y experiencia inicial</mark>
- Sin planes Pro/plus de servicios de IA avanzados
]

*LLM como agentes colaboradores en investigación*: 30 ECTS troncales / instrumentales concentrados en 2.º cuatr. (1.º):  
- Gestión bibliográfica (Zotero · auditoría .bib)
- Cribado de fuentes (PRISMA) - API públicas vs propietarias
- Documentación vía proyectos (Claude + Quarto)
- Cuadernos técnicos reproducibles (RStudio + Claude)
- Iniciación a la publicación científica, scripts/programación

Efectos esperables:
- Anclaje temprano en la práctica investigadora real
- Retorno cognitivo inmediato y mensurable
- Sentido de pertenencia disciplinar desde la primera semana
]

<hr>

.left[
→ **Ganancia cualitativa**: se reduce el desfase entre expectativas formativas de nuevo ingreso y la experiencia real del curso 1º — <mark><em>predictor del abandono temprano</em></mark> en humanidades - CCSS.
]
<p style="font-size:0.7em; text-align:center; margin-top:1.2em; color:#888;">↩ <a href="#guias-docentes">Volver a guías </a>

</div>

<hr>

#### Modelo convencional — 1º Grado (Backup)

- El enlace del **Informe CYD 2025** apunta a la nota de prensa con el análisis específico del perfil del alumnado y oferta de estudios, donde aparece la cifra de abandono por rama. Página índice del informe: <https://www.fundacioncyd.org/publicaciones-cyd/informe-cyd-2025/>.
- El enlace del **Min. Universidades** es el PDF directo del *Análisis del abandono de los estudiantes de grado en el sistema universitario español* (ciencia.gob.es). Para acceder a la página en HTML —el PDF se descarga directamente al clicar— se puede usar la nota institucional de la ULPGC que lo resume: <https://csocial.ulpgc.es/el-ministerio-de-universidades-publica-un-estudio-sobre-abandono-de-los-estudios-de-grado-en-el-sistema-universitario-espanol/>.

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#### Backup — Abreviaturas — Glosario

<p><strong>EMT</strong> — <strong>European Master’s in Translation</strong>. Es una red y un marco curricular europeo que define competencias profesionales para la formación de traductores; en el contexto de la frase, <strong>EMT</strong> se refiere al modelo de competencia docente (el conjunto de conocimientos, habilidades y actitudes) promovido por esa iniciativa.</p>
<p><strong>MCP</strong> (Model Context Protocol). Estándar que permite a un LLM comunicarse con herramientas externas mediante un formato unificado de mensajes y capacidades.</p>
<p><strong>MQM</strong> — <strong>Multidimensional Quality Metrics</strong>. Marco multidimensional para la evaluación de calidad de traducciones, mantenido como estándar abierto (ASTM F2575 / ISO en preparación).</p>
<p><strong>MT</strong> — <strong>Machine Translation</strong> (traducción automática). Sistemas automáticos que generan traducciones (estadísticos, híbridos o neuronales); en <strong>TM/MT</strong> se alude a la integración de memorias de traducción con motores automáticos.</p>
<p><strong>NMT</strong> — <strong>Neural Machine Translation</strong> (traducción automática neuronal). Paradigma dominante de MT desde mediados de la década de 2010, basado en arquitecturas <em>encoder–decoder</em> y modelos <em>transformer</em>.</p>
<p><strong>TBX</strong> — <strong>TermBase eXchange</strong> (ISO 30042). Formato estándar basado en XML para intercambio de bases de datos terminológicas entre herramientas (memoQ, Trados, gestores institucionales).</p>
<p><strong>TM</strong> — <strong>Translation Memory</strong> (memoria de traducción). Herramienta que almacena segmentos fuente‑traducción y sugiere coincidencias reutilizables; en la frase aparece como parte de la pareja <strong>TM/MT</strong>.</p>
<p><strong>TM/MT</strong> — combinación o flujo de trabajo que integra <strong>Translation Memories</strong> y <strong>Machine Translation</strong>; en el pasaje la abreviatura subraya que estas tecnologías no son elementos aislados sino que reconfiguran la competencia traductora.</p>
<p><strong>TSV</strong> — <strong>Tab-Separated Values</strong>. Formato de texto plano para datos tabulares: una fila por línea, columnas separadas por tabuladores.</p>
<p><strong>WebR</strong> — <strong>R en WebAssembly</strong>. Distribución del intérprete de R compilada a WebAssembly (Wasm) que se ejecuta directamente en el navegador, sin servidor ni instalación local.</p>

</div>

???

#### Backup · Ecosistema CAT/TMS (referencia)

**CAT** — **Computer-Assisted Translation** (traducción asistida por ordenador). Categoría de software profesional que orquesta memorias de traducción, bases terminológicas y segmentación del texto fuente en un entorno único de edición. No traduce: asiste al traductor humano organizando recursos y reciclando traducciones previas. Trados Studio, memoQ y Wordfast son los referentes del mercado; OmegaT es la alternativa libre.

**Trados** — **SDL Trados Studio** (RWS Trados desde 2020). Entorno CAT histórico y de mayor cuota en agencias y servicios institucionales europeos. Estándar de facto en convocatorias de la Comisión Europea y en contratación de proveedores de traducción.

**memoQ** — Entorno CAT desarrollado por memoQ Ltd. (Hungría). Competidor directo de Trados, valorado por su gestión de proyectos colaborativos en servidor y su flexibilidad en flujos híbridos MT/TM. Muy extendido en agencias medianas y en formación universitaria.

**Wordfast** — Familia de herramientas CAT (Classic, Pro, Anywhere) con licencias más asequibles que Trados o memoQ. Históricamente popular entre traductores autónomos por su curva de aprendizaje suave; Wordfast Anywhere ofrece versión web gratuita.

**MultiTerm** — Gestor terminológico de RWS Trados, integrado con Trados Studio. Almacena entradas en formato propietario con campos personalizables (definición, contexto, equivalentes, dominio, cliente); exporta a TBX para intercambio. Es la opción de referencia cuando el flujo principal está anclado en Trados.

**TermBase.io** — Gestor terminológico en la nube de uso compartido entre equipos distribuidos. Permite trabajar con bases vivas accesibles desde el navegador, sin instalación local; pensado para agencias con traductores externos y para clientes que necesitan validar terminología sin ser usuarios de un CAT completo.

**XTRF** — **eXecutive TRanslation Framework**. Sistema de gestión de proyectos (TMS) para agencias de traducción: cotización, asignación de encargos, seguimiento de plazos, facturación e informes. No interviene en la traducción en sí —orquesta el negocio que la rodea.

**Plunet** — Plunet BusinessManager. Competidor directo de XTRF en el segmento TMS para agencias, con integración nativa con Trados, memoQ y Across. Domina el mercado de agencias medias y grandes en Europa central.

**PerfectIt** — Corrector ortotipográfico especializado (Intelligent Editing) para revisión final de documentos profesionales. Detecta inconsistencias que los correctores genéricos pasan por alto: variantes ortográficas (organize/organise), uso desigual de abreviaturas, mayúsculas en títulos, formato de listas, espaciado de unidades. Pensado para revisión humana, no automática: propone, no impone.

**LanguageTool Pro** — Corrector gramatical y de estilo multilingüe con versión profesional (LanguageTool GmbH). Cubre +30 lenguas con reglas que van más allá de la ortografía: concordancia, registro, falsos amigos, calcos del inglés. Útil como capa adicional sobre el corrector nativo de Word o el editor del CAT.

**DeepL** — Motor de traducción automática neuronal (DeepL SE, Colonia). Referente del mercado por la calidad percibida en pares de lenguas europeas; ofrece API, integración con CAT (Trados, memoQ) y versión Pro con confidencialidad reforzada. En flujos profesionales aparece como pretranslation antes de la posedición humana (MTPE).

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