La demencia representa un gran reto para los sistemas de salud. Diversos investigadores estudian distintos métodos de evaluación no intrusivos, sencillos y económicos para analizar la progresión y severidad de la enfermedad en un paciente dado. Esta evaluación pretende realizar desde estadios muy tempranos, ya que una detección temprana es crucial para optimizar el cuidado y evolución de la enfermedad. Actualmente, se realizan multitud de investigaciones sobre la detección de patologías de la voz. En la demencia, el análisis acústico de la voz es un valioso método de apoyo ante la necesidad de herramientas objetivas y automatizadas para permitir la evaluación precoz de la demencia, para observar la gravedad de la enfermedad y la progresión. El objetivo de este estudio es determinar si el análisis automático mediante grabaciones de voz en tareas vocales tiene valor para el diagnóstico precoz de AD. Se trata de un estudio descriptivo correlacional transversal, en el que se hace una comparativa entre un grupo experimental compuesto por 10 participantes con demencia y un grupo control con 10 participantes sanos. A ambos grupos de se les grabó en las tareas de conteo hacia atrás, desde el 305 hasta el 285 y en dos actividades del Test de Fluidez Verbal, que se basan en decir todas las palabras que empiecen por /S/ y luego animales que recuerden en un minuto. Las muestras de voz obtenidas fueron analizadas acústicamente con el programa Praat y el Waversurfer. Todas las variables recogidas fueron analizadas a través del SPSS. Se discuten los resultados obtenidos sobre la importancia de este tipo de evaluaciones para el diagnóstico de la demencia.