La IA acerca la identificación de subespecies de ‘Mycobacterium abscessus’ a la práctica clínica

Un equipo de investigadores del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Granada y del DaSCI – Andalusian Research Institute in Data Science and Computational Intelligence, en colaboración con Clover Bioanalytical Software S.L. y el Hospital General Universitario Gregorio Marañón, ha desarrollado un enfoque de aprendizaje automático que mejora de forma significativa la identificación de subespecies del complejo Mycobacterium abscessus a partir de espectros MALDI‑TOF MS, una técnica rápida y precisa utilizada para identificar microorganismos mediante patrones proteicos.

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