Guía docente de Cálculo de Probabilidades I (2231112)
Grado
Rama
Módulo
Materia
Curso
Semestre
Créditos
Tipo
Profesorado
Teórico
Práctico
Tutorías
María del Carmen Segovia García
Ver email- Primer semestre
- Martes de 11:30 a 13:30 (Despacho 11 Dep. Estadística)
- Jueves de 11:30 a 13:30 (Despacho 11 Dep. Estadística)
- Viernes de 11:30 a 13:30 (Despacho 11 Dep. Estadística)
- Segundo semestre
- Miércoles de 12:30 a 13:30 (Despacho Nº 16 de la Escuela de Ingeniería Informática (Etsiit))
- Jueves de 10:15 a 14:15 (Despacho 11 Dep. Estadística)
- Viernes de 10:30 a 11:30 (Despacho Nº 16 de la Escuela de Ingeniería Informática (Etsiit))
Úrsula Torres Parejo
Ver email- Primer semestre
- Miércoles de 12:00 a 14:00 (Despacho 27, Dep. de Estadística e I.o. Facultad de Ciencias)
- Jueves de 10:00 a 14:00 (Despacho 27, Dep. de Estadística e I.o. Facultad de Ciencias)
- Segundo semestre
- Lunes de 11:30 a 14:00 (Despacho 27, Dep. de Estadística e I.o. Facultad de Ciencias)
- Miércoles de 10:30 a 14:00 (Despacho 27, Dep. de Estadística e I.o. Facultad de Ciencias)
Prerrequisitos y/o Recomendaciones
Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Grado)
• Probabilidad. Espacios de probabilidad. Cálculo de probabilidades.
• Variables aleatorias discretas unidimensionales. Distribuciones y parámetros.
• Variables aleatorias continuas unidimensionales. Distribuciones y parámetros.
Competencias
General competences
- CG01. CG01. Poseer los conocimientos básicos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general, y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Estadística que se presenta.
- CG02. CG02. Saber aplicar los conocimientos básicos de cada módulo a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de la Estadística y ámbitos en que esta se aplica directamente.
- CG03. CG03. Saber reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
- CG04. CG04. Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado.
- CG05. CG05. Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
- CG06. CG06. Saber utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos.
- CG08. CG08. Poseer habilidades y aptitudes que favorezcan el espíritu emprendedor en el ámbito de aplicación y desarrollo de su formación académica.
Competencias Específicas
- CE01. CE01. Conocer los fundamentos básicos del razonamiento estadístico, en el diseño de estudios, en la recogida de información, en el análisis de datos y en la extracción de conclusiones.
- CE02. CE02. Conocer, saber seleccionar y saber aplicar, técnicas de adquisición de datos para su tratamiento estadístico.
- CE03. CE03. Conocer los fundamentos teóricos y saber aplicar modelos y técnicas estadísticas en estudios y problemas reales en diversos ámbitos científicos y sociales.
- CE04. CE04. Saber seleccionar los modelos o técnicas estadísticas para su aplicación en estudios y problemas reales en diversos ámbitos científicos y sociales, así como conocer herramientas de validación de los mismos.
- CE06. CE06. Comprender y utilizar básicamente el lenguaje matemático.
- CE07. CE07. Conocer los conceptos y herramientas matemáticas necesarias para el estudio de los aspectos teóricos y prácticos de la Probabilidad, la Estadística y la Investigación Operativa.
- CE08. CE08. Conocer y saber utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, bases de datos, visualización gráfica y optimización, que sean útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas.
- CE09. CE09. Conocer los conceptos básicos y habilidades propias de un ámbito científico o social en el que la Estadística o la Investigación operativa sean una herramienta fundamental.
- CE10. CE10. Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las relativas a la protección de datos y del secreto estadístico, como premisas que deben guiar la actividad profesional como profesionales de la Estadística.
Resultados de aprendizaje (Objetivos)
• Aplicar las técnicas del cálculo de probabilidades
• Conocer las variables aleatorias usuales
• Construir modelos elementales
Programa de contenidos Teóricos y Prácticos
Teórico
• Tema 1. Espacio de probabilidad: definición axiomática y propiedades básicas de la probabilidad.
• Tema 2. Probabilidad condicionada: teoremas básicos. Independencia de sucesos.
• Tema 3. Variables aleatorias: casos discreto y continuo.
• Tema 4. Características de una variable aleatoria.
• Tema 5. Modelos de probabilidad discretos.
• Tema 6. Modelos de probabilidad continuos.
Práctico
Prácticas en ordenador:
Práctica 1: “Modelos de distribuciones de probabilidad discretos: Cálculo de probabilidades, percentiles y otras características. Representaciones gráficas”
Práctica 2: “Modelos de distribuciones de probabilidad continuos: Cálculo de probabilidades, percentiles y otras características. Representaciones gráficas”
Bibliografía
Bibliografía fundamental
• Aguilera, A. (2000). Curso y ejercicios de Cálculo de Probabilidades. Ed. Copias Coca.
• DeGroot, M.H. (2002). Probabilidad y Estadística. Adisson-Wesley.
• Gutiérrez, R., Martínez, A. y Rodríguez, C. (1993). Curso Básico de Probabilidad. Pirámide.
• Ross, S. (2006). A First Course in Probability. Pearson Prentice Hall, New Jersey.
Bibliografía complementaria
• García-Ligero, M.J., Hermoso Carazo, A., Maldonado Jurado, J.A., Román Román, P., Torres Ruíz, F. (2007). Curso básico de Probabilidad con CDPYE (CD). Copicentro Editorial, Universidad de Granada.
• D. C. Montgomery, G.C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers. Wiley 2003.
• Ugarte, M.D., Militino, A.F., Arnholt, A.T. (2008). Probability and Statistics with R. CRC/Chapman and Hall.
Enlaces recomendados
- Página web de la asignatura en el directorio de la UGR
https://directorio.ugr.es/static/InformacionAcademica/*/showAsignaturaGrados/223/12/11
- Plataforma de docencia Prado: https://prado.ugr.es/
- Biblioteca de la Universidad https://biblioteca.ugr.es/
Metodología docente
- MD01. MD1. Lección magistral/expositiva
- MD02. MD2. Sesiones de discusión y debate
- MD03. MD3. Resolución de problemas y estudio de casos prácticos
- MD04. MD4. Prácticas en sala de informática
- MD05. MD5. Seminarios
- MD06. MD6. Ejercicios de simulación
- MD08. MD8. Realización de trabajos en grupo
- MD09. MD9. Realización de trabajos individuales
Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final)
Evaluación Ordinaria
De acuerdo a lo establecido en la guía docente de la titulación se valorarán:
• Prueba específica de conocimiento y resolución de ejercicios escrita (examen final): 50%.
• Trabajos y seminarios tanto individuales como en grupo incluyendo la presentación y exposición de los mismos, controles en clase, cuestionarios, prácticas, etc.: 40%.
• Participación, actitud y esfuerzo personal: 10%.
Si en el examen no se alcanza un mínimo de 5 puntos sobre 10, entonces la calificación del mismo será de 0 puntos. En otro caso, la calificación será igual a los puntos obtenidos sobre un total de 10.
En convocatoria ordinaria, la calificación final será la suma ponderada de las valoraciones obtenidas como resultado del examen final, los trabajos y seminarios y la participación como se indica en esta guía. El alumno que no se presente al examen final tendrá la calificación de “No presentado”.
Todo lo relativo a la evaluación se regirá por la normativa de planificación docente y organización de pruebas de competencias de la Universidad de Granada, “Modificación de la Normativa de Evaluación y de Calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada” de fecha 26 de Octubre de 2016 y publicado en el Boletín Oficial de la Universidad de Granada nº 112. 9 de noviembre de 2016.
Evaluación Extraordinaria
En convocatoria extraordinaria, la calificación final será la obtenida en el examen final. El alumno que no se presente a este examen final tendrá la calificación de “No presentado”.
Evaluación única final
Habrá una evaluación única final según la normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada, Boletín Oficial de la Universidad de Granada nº 112. 9 de noviembre de 2016, en la cual se realizará un examen escrito teórico-práctico sobre el temario que figura en esta guía docente.
El alumno que no se presente a este examen final tendrá la calificación de “No presentado”.
