16.Nov.2012, 12:30h Salón de Grados
Begoña Vitoriano, Universidad Complutense de Madrid
Modelos de Ayuda a la Decisión en Gestión de Desastres y Logística Humanitaria (iCal: )

Resumen:

Desde el principio de la historia los desastres han azotado a la Humanidad y el ser humano ha tenido que enfrentarse a los impactos y a las consecuencias de estas catástrofes. Además, lejos de disminuir, los desastres, naturales o provocados por el hombre, afectan cada año a mayor número de personas por todo el mundo.

Gracias a las comunicaciones actuales, las noticias de estas tragedias llegan a la comunidad internacional en minutos, y la ayuda se puede movilizar en cuestión de horas. Este caudal de ayuda inmediata puede beneficiar considerablemente a un país devastado por un desastre, pero el compromiso de atender dichas necesidades requiere de una logística que asegure la eficacia de las actuaciones acometidas, y la eficiencia de los medios invertidos. Este tipo de logística se ha dado en llamar logística humanitaria.

En este contexto, los modelos de ayuda a la decisión se convierten en herramientas cruciales para dar una respuesta eficaz y eficiente. El uso de estas herramientas, basadas en su mayoría en modelos matemáticos, se está extendiendo cada vez más. Los modelos de ayuda a la decisión en logística humanitaria incluyen múltiples disciplinas de las matemáticas, y en particular, de estadística y de investigación operativa.

12.Dic.2012, 9:30h Aula C01
Víctor Blanco, UGR
Localización y Problemas Afines: Algoritmos y Aplicaciones

Resumen:

La Optimización es una de las áreas de la matemática con mayor aplicaciones económico-empresariales. Es común el uso de herramientas de optimización discreta en áreas como el transporte, la comunicación o la logística. Sin embargo, aunque existen algoritmos generales exactos, la complejidad NP-dura de estos problemas hace que se necesiten diseñar técnicas específicas cuando se trata con problemas reales. En esta charla ilustraré el uso de estas herramientas a dos problemas reales como la expansión del AVE en España o la gestión de cosechadoras y tractores en una cosechadora agrícola gallega (Os Irmandiños).

Intimamente relacionada con estos problemas, la Teoría de la Localización se encarga de fijar las ubicaciones óptimas de proveedores de servicios, instalaciones, objetos o estructuras de cierto tipo, de manera que se alcancen ciertos objetivos. Actualmente, se considera que economista alemán Alfred Weber impulsó esta teoría en 1909 con su trabajo "The theory of the location of industries". La gran casuística que surge cuando se plantéa un problema de localización en base al objetivo propuesto, la demanda a satisfacer, la capacidad de los servicios a ubicar, etc, hace a estos problemas especialmente complejos de resolver en la práctica. Además, cada tipo de problema necesita de algoritmos específicos para ser resuelto. Presentaré en esta charla, algunos resultados novedosos en este sentido que permiten resolver una gran clase problemas de localización continua (aquellos denominados de mediana ordenada) de forma eficiente a través de problemas de Programación Semidefinida.

15.Ene.2013, 12:30h Salón de Grados
Julian Villalba, Gerente Dpto. de Rating, Axesor
Estadística Contra la Crisis: Modelos de Riesgo (iCal: )

Resumen:

Los modelos de riesgo de crédito dentro del marco de la crisis financiera. Su aportación a la misma y principales errores cometidos (en su construcción y utilización). Y por el contrario su función como herramienta para salir de la misma. Reflexión sobre la importancia de la formación en modelos cuantitativos económicos.

20.Feb.2013, 9:30h (Cambio día y hora: 22.Feb.2013, 12:00h) Aula C01
Encarnación Álvarez, Juan Fco. Muñoz-Rosas, UGR
Estimación Eficiente de Parámetros con Aplicaciones a Indicadores de Pobreza

Resumen:

En el campo del muestreo en poblaciones finitas han surgido en los últimos años distintas técnicas de estimación que permiten realizar estimaciones más eficientes para distintos parámetros. En primer lugar, se describen éstas técnicas recientes para la estimación de los parámetros más comunes. Las técnicas de estimación suelen tener mejores propiedades para la estimación de parámetros lineales tal como una media o un total, y debido a diversas razones, tales técnicas son menos precisas cuando se aplican a la estimación de cuantiles. En segundo lugar y siguiendo esta idea, se presenta un estimador de cuantiles basado en la estimación eficiente de la media poblacional. Para finalizar, se describirán algunos indicadores económicos, tal como el umbral de pobreza, la proporción de pobres o la brecha de pobreza, que dependen directamente de los parámetros objeto de estudio en el campo del muestreo, y por tanto, las técnicas de estimación más recientes descritas podrían aplicarse a la estimación de tales indicadores económicos.

17.Abr.2013, 9:30h Aula C01
Catalina García, Mª Mar López, UGR
Desarrollo y Aplicaciones de Distribuciones Acotadas con Colas Pesadas

Resumen:

La relativa escasez de distribucion acotadas contrasta con la amplia variedad de distribuciones no acotadas que, curiosamente, han sido tradicionalmente aplicadas incluso para modelar datos finitos, (Kotz and van Dorp, 2004; Gupta and Nadarajah, 2004). Consideramos que se realiza un mejor ajuste cuando las distribuciones teóricas presentan características similares a los datos empíricos que tratan de modelar y esto implica, tener en cuenta el carecer acotado o no de los datos, su curtosis y la posible existencia de colas pesadas. Hahn (2008) presentó la mixtura de las distribuciones uniforme y beta como alternativa a la beta en caso de presencia de colas pesadas. En base a esta idea, hemos desarrollado distintas contribuciones. Primeramente, se realizaron las mixturas de la distribución biparabolica, two sided power y bicubica con la uniforme obteniendo una diversidad de distribuciones acotadas con colas pesadas, López et al. (2012). Igualmente, se desarrollo la distribución Elevated Two Sided distribution (ETSP) (García et al., 2011) que posibilita distinta elevación en cada una de las ramas. Actualmente se esta trabajando en la distribution Titled-beta, que con menos parametros que la distribución ETSP posibilita tambien distinta elevación en sus ramas. Todas estas distribuciones tienen gran aplicación en project management, modelización de rendimientos financieros, etc.

26.Abr.2013, 12:30h Salón de Grados
Juana Domínguez, Javier Nuñez, UAH
Desigualdad y Probreza

Resumen:

Dentro de la problemática que supone la medida del bienestar en una sociedad, la aproximación más aceptada consiste en el análisis de indicadores sociales a través de la distribución de la renta, que midan diversos aspectos relacionados con el bienestar. Entre ellos, el estudio de la desigualdad económica y la pobreza juegan un papel central, por sus repercusiones de todo tipo. Sin embargo, ambos conceptos presentan dificultades metodológicas importantes. Desde el punto de vista de la desigualdad, el principal problema es el derivado de la necesidad de ordenar distribuciones de renta que, en esencia, corresponden a vectores desde un punto de vista formal. En el caso de la pobreza, las dificultades comienzan en el mismo momento de la definición del problema, según se opte por medir pobreza económica a partir de la distribución de renta o por utilizar un enfoque multidimensional, que combine diversos indicadores. Así pues, se presentarán diversas contribuciones realizadas en estos campos, así como en otros de indudable interés social como la cuantificación de la exclusión social o de la movilidad, discutiendo cuales son los principales retos que presenta la investigación en este campo.

15.May.2013, 9:30h Salón de Grados
José M. Moreno, UNIZAR
Decisión Multicriterio. Aplicaciones en la Empresa y en la Administración Pública

12.Jun.2013, 9:30h Aula C01
José Callejón, Javier Blanco-Encomienda, UGR
Modelos para Determinar el Impacto Económico de la Dependencia

CARTEL: