Resultados de la Competición de predicción series temporales SICO'2007

La serie temporal propuesta medía el consumo de agua de la ciudad de Granada de 5 años y 6 meses, y se proponían dos objetivos (se podía competir por cualquiera de ellos indistintamente, o por ambos)

    Predicción del consumo durante el siguiente mes (Julio de 2006, 31 valores)
    Predicción de las medias de consumo de cada semana hasta el final del año (26 valores, correspondientes a 26 periodos de 7 días a partir del día 01/07/2006)

La siguiente figura muestra la serie completa de datos (en rojo figuran los datos de los últimos seis meses de 2006. La serie completa puede bajarse del enlace SERIE COMPLETA.

Para cualquier duda o consulta, enviar un mail a la siguiente dirección jherrera@atc.ugr.es.

Los siguientes trabajos participaron en la competición y están incluidos en las actas del Simposio de Inteligencia Computacional SICO'2007, dentro del Congreso Español de Informática CEDI'2007:

    Predicción del consumo de agua mediante la obtención de factores comunes inobservados
    Andrés M. Alonso, Carolina García-Martos, Julio Rodríguez, María Jesús Sánchez
    Predicción local de Series Temporales mediante la evolución de regiones de Voronoi
    Cristóbal Luque, Jose María Valls Ferrán, Pedro Isasi Viñuela
    Forecasting water consumption in Spain using univariate time series models
    Jorge Caiado
    Predicción del consumo de agua con SIOPRED
    Jose Vicente Segura, Jose D. Bermúdez, Enriqueta Vercher
    Predicción de consumo de agua mediante redes neuronales de funciones base radiales evolutivas
    Victor Manuel Rivas Santos, Maria Isabel Garcia Arenas, Juan Julian Merelo Guervos, Alberto Prieto Espinosa
    Modelo de red neuronal artificial para predicción de consumos de agua del mes de julio de 2006
    Óscar Dölling
    Prediction of water consumption through a GA-based variable selection method
    José Miguel Urquiza Ortiz, Héctor Pomares, Javier P. Florido, Miguel Ángel López Gordo
    Técnicas Basadas en Vecinos Cercanos para la Predicción de los Precios de la Energía en el Mercado Eléctrico
    Alicia Troncoso, F.Martínez Álvarez, J.C.Riquelme, J.M.Riquelme

Los mejores resultados de predicción fueron: para la competición del consumo durante el mes de Julio el trabajo de Jose Vicente Segura, Jose D. Bermúdez y Enriqueta Vercher obtuvo un MSE = 0.238, y para la predicción de las medias de consumo cada semana hasta final de 2006, el trabajo de Jorge Caiado obtuvo un MSE = 0.231

Sesión especial organizada por Héctor Pomares Cintas y Luis Javier Herrera, profesores del departamento de Arquitectura y Tecnología de los Computadores de la Universidad de Granada, con la colaboración de EMASAGRA S.A.