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NOVEDAD: CUADERNILLO Y MATERIAL INTRODUCTORIO DE LA ASIGNATURA PPCH 2008 (FACULTAD DE CIENCIAS DEL DEPORTE)

bIO

iNFORMACIÓN pERSONAL

José César Perales-López, PhD.

Teaching positions

• Part-time lecturer, Facultad de Psicología, Universidad de Salamanca, Oct 2001 - Nov 2001
• Full-time lecturer, Facultad de Educacion y Humanidades, Universidad de Granada en Melilla, Nov 2001 - Oct 2003
• Full-time lecturer, Facultad de Psicología y Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad de Granada, Oct 2004 - Sept 2006
• Senior lecturer, Facultad de Psicología y Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte, Universidad de Granada, Oct 2006 - May 2008.
• Associate professor (Learning Psychology), May 2008-

Education

• Degree in Psychology, Universidad de Granada, 1992
• PhD. in Experimental Psychology, Universidad de Granada

Research positions

• Pre-doc research fellow, Universidad de Granada, Oct 1997 - Sept 2001
• Visiting researcher, University College London, Oct 1999 - Dec 1999
• Visiting researcher, University of California, Los Angeles, Oct 2000 - Dec 2000
• Research assistant, University of California, Los Angeles, Jan 2001 - Mar 2001
• Post-doc research fellow, University College London, Sep 2003 - Oct 2004

• LLP (formerly ERASMUS) program.
• Free student exchange program (for countries outside the European Union).
• Teacher mobility program.

Dr. José César Perales López

Experiencia docente

• Profesor asociado, Facultad de Psicología, Universidad de Salamanca, Oct 2001 - Nov 2001
• Profesor asociado, Facultad de Educacion y Humanidades, Universidad de Granada en Melilla, Nov 2001 - Oct 2003
• Profesor ayudante-doctor, Facultad de Psicología y Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad de Granada, Oct 2004 - Sept 2006
• Profesor ayudante-doctor, Facultad de Psicología y Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte, Universidad de Granada, Oct 2006 - Diciembre 2007
• Profesor contratado-doctor, Facultad de Psicología y Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte, Diciembre 2007 - Mayo de 2008
• Profesor Titular de Universidad (Psicología del Aprendizaje), acultad de Psicología y Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte, Mayo de 2008-

Formación académica

• Licenciado en Psicología, Universidad de Granada, 1992
• Doctor en Psicología Experimental, Universidad de Granada

Experiencia investigadora

• Becario predoctoral, Universidad de Granada, Oct 1997 - Sept 2001
• Investigador visitante, University College London, Oct 1999 - Dic 1999
• Investigador visitante, University of California, Los Ángeles, Oct 2000 - Dic 2000
• Asistente de investigación, University of California, Los Ángeles, Ene 2001 - Mar 2001
• Investigador post-doctoral, University College London, Sep 2003 - Oct 2004

• Programa LLP (antiguo ERASMUS).
• Programa de Libre Intercambio para estudiantes (para países fuera de la Unión Europea).
• Movilidad del profesorado.

iNTERESTS

iNTERESES

Causality

As a member of the University of Granada Human Learning Research Group (in collaboration with Professors Antonio Maldonado, Andrés Catena, and Antonio Cándido) my main area of interest has been human causal learning, a topic to which I have dedicated most of my time and effort during the last 8 years.

In these years we have tried to demonstrate that causal learning (the ability to detect causal relations in the world) is a complex psychological function that cannot be described by any simple learning algorithms. Inferring causality from observable contingencies requires the involvement of bottom-up coding processes to capture the information provided to the learner - probably in the form of simple input-output associations - but also integrative higher-order processes to flexibly operate with that information.

At least three cognitive operations can be described at this level: (1) Information weighting, responsible for assessing the importance of each single piece of information to support or discard a certain causal hypothesis; (2) information integration, namely, the combination of all the available information necessary to elaborate a judgment or to make a decision on the basis of that information, and (3) judgment anchoring, the updating of previous beliefs on the basis of recent evidence.

In our laboratory, we have developed several techniques to discriminate between these operations and study them separately. Experimental dissociation techniques and the application of the Signal Detection Theory principles have been useful to identify different factors affecting different operations (attentional, emotional, information presentation format, and probe question type manipulations). Currently, we focus on (1) demonstrating the importance of these factors in naturalistic attribution and decision making (in social and clinical contexts), (2) to offer an account of causal reasoning biases based on the model previously sketched, and (3) studying the neuropsychological bases of causal attribution.
 

Drug abuse, impulsivity, and decision making

In collaboration with Drs. Antonio Verdejo-García and Miguel Pérez-García, who are currently working and lecturing in the Department of Psychological Assessment and Treatment, and collaborating with the Proyecto Hombre Society for drug abuse rehabilitation, we have recently initiated a research line on the neuropsychological processes involved in decision making by drug users. Specifically, we have focused on how alcohol, cocaine, MDMA, and heroine consumption can potentialy lead to abnormal patterns of response in neuropsychological tests assessing executive and self-regulation functions. 

That line has been recently extended to the study of the neuropsychological bases of impulsive personality, as a potential mediator between specific neuropsychological deficits and a variety of risk-related behaviors (including drug use).

Physical and mental workload interactions in sport

In contrast with previous reports, our team (Drs. Chirosa, and Cárdenas, and José Conde, MD, from the Sport and Physical Activity Sciences School, UGR) has found that mental workload contributes to subjetively perceived physical fatigue. Specifically, heavy mental workload makes people reach the exhaustion threshold (in a standard effort test) faster, and to subjectively recover more slowly than controls.

This effect does not seem to be mediated by resource depletion, as physiological recovery curves (VO2) do not show a significant effect of the degree of mental workload. This implies that fatigue and exhaustion must be regarded as motivational constructs, dependent not only on physiological homeostatic factors, but also on cognitive and emotional ones.

  

Text-image integration in instructional contexts (currently in standby)

Working in an Education and teacher training school during two years led me to also become interested in a very different issue: the use of new technologies in instructional contexts. Recently, Dr Romero and I have developed a model of text-image integrative processing, applicable to any situation in which learning and/or teaching is supported by adjunt didactical images as graphs, figures, knowledge maps, or diagrams. That model stresses the importance of executive processing in the establishment of referential links among the information elements provided by the text and the image, simultaneously active in working memory. Our data demonstrate how important executive strategies are in learning from coordinated texts and images, and give us some clues on how low-performance learners can be trained to make a more efficient use of images to complement text comprehension.
 

Causalidad

Como miembro del grupo de investigación en Aprendizaje Humano (colaborando con los catedráticos Antonio Maldonado, Andrés Catena y Antonio Cándido) mi área de investigación prioritaria ha sido el aprendizaje causal humano, un tema al que he dedicado la mayor parte de mi tiempo y mi esfuerzo durante los últimos 8 años.

En estos años hemos intentado demostrar que el aprendizaje causal (la capacidad para detectar relaciones causales en el ambiente) es una función psicológica compleja que no puede describirse como el resultado de un algoritmo de aprendizaje simple. Inferir la existencia de causalidad a partir de correlaciones observables requiere de la participación de procesos "de abajo a arriba" que se encargan de codificar la información facilitada al sujeto - probablemente asociaciones input-output simples -, pero tambien de la participación de procesos integradores de más alto nivel que permiten operar de forma flexible con esa información.

Al menos, se pueden describir tres tipos de operaciones a este nivel: (1) Ponderación de la información, responsable de la evaluación de la importancia de cada pieza de información de cara a corroborar o descartar una hipótesis causal previa; (2) integración de la información, o la combinación de toda la información necesaria para elaborar un juicio o tomar una decisión sobre la base de dicha información, y (3) anclaje del juicio, la actualización de las creencias previas sobre la base de la nueva evidencia bajo consideración.

En nuestro laboratorio hemos desarrollado varias técnicas para discriminar entre estas operaciones y estudiarlas separadamente. Las técnicas de disociación experimental y la aplicación de los principios de la Teoría de Detección de Señales han resultado útiles para identificar las distintas manipulaciones (emocionales, atencionales, del tipo de pregunta, y del formato de presentación) que afectan a las operaciones previamente enumeradas. Actualmente, nuestro trabajo se centra en (1) demostrar la importancia de estos factores en la atribución causal y la toma de decisiones en contextos naturales, (2) ofrecer una explicación de los sesgos del razonamiento causal basándonos en el modelo anteriormente descrito, y (3) estudiar las bases neuropsicológicas de la atribución causal.

 

Abuso de drogas, impulsividad y toma de decisiones

En colaboración con los Drs. Antonio Verdejo y Miguel Pérez, profesores del Departamento de Personalidad, Evaluación y Tratamiento Psicológico, y colaboradores de Proyecto Hombre, hemos iniciado una línea de investigación sobre los procesos neuropsicológicos involucrados en la toma de decisiones de consumidores de drogas. Específicamente, nuestro interés se focaliza en cómo el alcohol, la cocaina, el MDMA y la heroína pueden provocar patrones diferenciados de respuesta en pruebas neuropsicológicas diseñadas para la evaluación de las funciones ejecutivas y el comportamiento auto-regulativo.

Esa línea de investigación se ha ampliado recientemente al estudio de las bases neuropsicológicas de la personalidad impulsiva, como un posible mediador entre déficits neuropsicológicos específicos y comportamientos de riesgo (incluyendo el uso de drogas).

Interacciones entre carga física y carga mental en el deporte

Contrariamente a lo afirmado en estudios previos, nuestro equipo (compuesto por los Drs. Cárdenas y Chirosa, y por el Máster José Conde, de la Facultad de CC. de la Actividad Física y el Deporte) ha demostrado que la carga mental contribuye a la fatiga física percibida. Específicamente, los personas sometidas a una tarea de carga mental durante una prueba de esfuerzo estándar alcanzan más rápidamente el umbral de agotamiento y se recuperan más lentamente que los controles.

Este efecto no parece estar mediado por la posible depleción de recursos producida por el esfuerzo mental, en tanto que las curvas de recuperación fisiológica (VO2) no muestran diferencias en función del nivel de carga. Esto implica que la fatiga y el agotamiento deben considerarse constructos motivacionales, no basados exclusivamente en factores de homeostasis fisiológica, sino también en factores cognitivos y emocionales.

Integración texto-imagen en contextos didácticos (línea no activa)

Trabajar en una escuela de magisterio durante dos años también me llevó a interesarme por la aplicación de la Psicología Cognitiva y las nuevas tecnologías a la eduación. Junto con Juan F. Romero, profesor de la Facultad de Ciencias de la Educación de la Univ. de Granada, hemos desarrollado un modelo de integración texto-imagen aplicable a cualquier situación didáctica en la que el material verbal venga sustentado por imágenes didácticas tales como gráficas, figuras, mapas de conocimiento o diagramas. Dicho modelo recalca la importancia de los procesos ejecutivos en el establecimiento de lazos referenciales intermodales entre los elementos informativos del texto y de la imagen (simultáneamente activos en la memoria de trabajo del aprendiz). Nuestros datos muestran cuán importantes son las estrategias ejecutivas en el aprendizaje coordinado a partir de textos e imágenes, y nos dan algunas claves importantes sobre cómo los aprendices con peor ejecución pueden ser entrenados específicamente para hacer un uso más eficiente de la imagen como ayuda para la comprensión del texto.
 

pAPERS

PpUBLICACIONES

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Journal articles and book chapters / Artículos y capítulos de libros

 

Perales, J. C., Catena, A., Ramos, M. M., & Maldonado, A. (1999). Aprendizaje de relaciones de contingencia y causalidad: Una aproximación a las tendencias teóricas actuales. Psicológica, 20, 163-193.

Perales, J. C., Catena, A., & Maldonado, A. (2002). Aprendizaje de relaciones de contingencia y causalidad: Hacia un análisis integral del aprendizaje causal desde una perspectiva computacional. Cognitiva, 14, 15-41.

Perales, J. C., Catena, A., & Maldonado, A. (2002). Tesis, antítesis y síntesis del aprendizaje causal (o defensa de un modelo integrador). Cognitiva, 14, 75-93.

Ramos, M.M., Catena, A. y Perales, J.C. (2002). Modelos actuales de Aprendizaje Causal, en J. Vila, J. Nieto, and J. M. Rosas (Eds.). Investigación contemporanea en aprendizaje asociativo. Ediciones Del Lunar. Madrid.

Perales, J. C., & Shanks, D. R. (2003). Normative and descriptive accounts of the influence of power and contingency on causal judgment. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 56A, 977-1007.

Maldonado, A., Catena, A., Perales, J. C., & Herrera, A. (2004). El efecto de la frecuencia del juicio y de la experiencia previa no contingente en el aprendizaje de la causalidad. Cognitiva, 16, 115-133.

Catena, A., Perales, J. C., & Maldonado, A. (2004). Judgment frequency effects in generative and preventative causal learning. Cognitiva, 25, 67-85.

Perales, J. C., Catena, A., & Maldonado, A. (2004). Inferring non-observed correlations from causal scenarios: The role of causal knowledge. Learning and Motivation, 35, 115-135.

Perales, J. C., & Romero, J. F. (2005). Procesamiento conjunto de lenguaje e imágenes en contextos didácticos: Una aproximación cognitiva. Anales de Psicología, 21, 129-146.

Maldonado, A., Herrera, A., Cátena, A., Cándido, A., & Perales, J. C. (2005). Procesamiento de la información en el aprendizaje causal: ¿Qué se aprende?. En J. Vila & J. M. Rosas (Eds.), Aprendizaje causal y recuperación de la informacion (pp. 7-17). Ediciones Del Lunar: Madrid.

Perales, J. C., Catena, A., Shanks, D. R., & González, J. A. (2005). Dissociation between judgments and outcome-expectancy in contingency learning: A signal detection theory approach. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 31, 1105-1120.

Maldonado, A., Jiménez, G., Herrera, A., Perales, J. C., & Catena, A. (2006). Inattentional blindness for negative relationships in human causal learning. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 59 (3), 457-470.

Perales, J. C., & Catena, A. (2006). Human causal induction: A glimpse at the whole picture. European Journal of Cognitive Psychology, 182 (2), 277-320.

Verdejo-García, A., Perales, J. C., & Pérez-García, M. (2006). Cognitive impulsivity in heroin and cocaine polysubstance abusers. Addictive Behaviors, 32 (5), 950-966.

Cándido, A., Perales, J. C., Catena, A., Maldonado, A., Guadarrama, L., Beltrán, R., & Contreras, D. (2006). Efectos de la inducción emocional en el aprendizaje causal. Psicológica: Revista de Metodología y Psicología Experimental, 27, 243-267.

Perales, J. C., Catena, A., Maldonado, A., y Cándido, A. (2007). The role of mechanism and covariation information in causal belief updating. Cognition, 105 (3), 704-714.

Perales, J. C. y Shanks, D. R. (2007). Models of covariation-based causal judgment: A review and synthesis. Psychonomic Bulletin and Review, 14 (4), 577-596.

Maldonado, A., Catena, A., Perales, J. C., & Cándido, A. (2007). Cognitive biases in human causal learning. The Spanish Journal of Psychology, 10, 242.

Catena, A., Maldonado, A., Perales, J.C., y Cándido, A. (2008). Interaction between previous beliefs and cue predictive value in covariation-based causal induction. Acta Psychologica, 128 (2), 339-349.

Contreras, D., Catena, A., Cándido, A., Perales, J. C., y Maldonado, A. (2008). Funciones de la corteza ventromedial en la toma de decisiones emocionales / Emotional cortex functions in emotional decision making. International Journal of Clinical and Health Psychology, 8, 285-313.

Perales, J. C., y Shanks, D. R. (2008). Driven by Power? Probe Question and Presentation Format Effects on Causal Judgment. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory & Cognition, 34, 1482-1494.

Perales, J.C., Verdejo-García, A.J., Pérez-García, M. y Lozano, O. (2009). Bright and Dark sides of Impulsivity: Performance of women with high and low trait impulsivity on neuropsychological tasks. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology. In press.
 

Communications and posters / Comunicaciones y pósteres

 

Perales, J. C., Catena, A., & Cheng, P. (2001, September). What procedures do humans use to control extraneous variables in causal learning tasks. XIII Meeting of the Spanish Society for Comparative Psychology. San Sebastián, Spain.

Perales, J. C., Catena, A., & Maldonado, A. (2001, September). Effect of causal directionality on mediated learning in simple and complex causal learning tasks. XIII Meeting of the Spanish Society for Comparative Psychology. San Sebastián, Spain.

Jiménez, G., Perales, J. C., Herrera, A., Catena, A., & Maldonado. (2002, September). Atención y aprendizaje causal. XIV Meeting of the Spanish Society for Comparative Psychology. Sevilla, Spain.

Perales, J. C., & Catena, A. (2002, September). A realist insight into the analysis of interaction between causes: implications for Psychology and Methodology. XIV Meeting of the Spanish Society for Comparative Psychology. Sevilla, Spain.

Perales, J. C., & Romero, A. (2003, July). Executive strategies in an instructional text-image integration task. IV Scientific Meeting on Attention, RECA-4. Valencia, Spain.

Perales, J. C., Shanks, D. R., & Catena, A. (2004, March). An analysis of cue- and outcome-based prediction reaction times in causal learning tasks: the effects of temporal parameters and task structure. I Special Interest Meeting on Human Contingency Learning. Le Lignely, Belgium.

Perales, J. C., Shanks, D. R., & Catena, A. (2004, March). The cause-density effect as a tool to discriminate between causal learning models . I Special Interest Meeting on Human Contingency Learning. Le Lignely, Belgium.

Perales, J. C., & Catena, A. (2004, September). The associative-heuristic model: Explaining bottom-up and top-down interactions in human causal learning. XVI Meeting of the Spanish Society for Comparative Psychology. Oviedo, Spain.

Perales, J. C., & Verdejo, A. J. (2005, June). Effects of Drugs of Abuse on different forms of Impulsiveness. IX European Congress of Psychology. Granada, Spain.

Perales, J. C., Catena, A., & Shanks, D. R. (2005, August). A signal detection approach to covariation learning. 2005 Meeting of the European Society for Cognitive Psychology.

Cándido, A., Perales, J. C., Catena, A., Maldonado, A., Beltrán, R, & Contreras, D. (2005, September). The effect of emotions on causal judgments, outcome-expectancy measures, and accuracy of trial type frequencies’ recall in a causal learning task. XVII Meeting of the Spanish Society for Comparative Psychology. Madrid, Spain.

Perales, J. C., Catena, A., Cándido, A., & Maldonado, A.(2005, September). Differential effects of contingency and power on different response systems in a human causal learning task. XVII Meeting of the Spanish Society for Comparative Psychology. Madrid, Spain.

Maldonado, A., Herrera, A., Catena, A., Perales, J. C., & Cándido, A. (2005, September). Aprendizaje causal y recuperación de la información: ¿Qué se aprende?. XVII Meeting of the Spanish Society for Comparative Psychology. Madrid, Spain.

Perales, J. C., Catena, A., Maldonado, A., Cándido, A., & González, J. A. (2006, July). Differential reinforcement of prediction responses in causal learning alters trial type weighting. 2006 Meeting of the Spanish Society for Experimental Psychology (SEPEX), Santiago de Compostela, Spain.

Perales, J. C., Catena, A., Maldonado, A., Cándido, A., & González, J. A. (2006, July). Covariation Use in Causal Judgment as a Hypothesis Testing Process: Implications for debiasing. ESF exploratory workshop: Judgment and decision making as a skill, Cambridge, UK.

 

tEACHING

dOCENCIA

Current lecturing assignment / Docencia actual:

- Procesos Psicológicos del Comportamiento Humano, Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte, 1er Curso.

- Psicología del Aprendizaje. Facultad de Psicología. 3er Curso.

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eNLACES

Departamento de Psicología Experimental y Fisiología del Comportamiento

Sociedad Española de Psicología Comparada (SEPC).

Sociedad Española de Psicología Experimental (SEPEX)

European Society for Cognitive Psychology (ESCoP)

Facultad de Psicología, Universidad de Granada

Department of Psychology, University College London

Prof. Patricia Cheng's personal website

Prof. David R. Shank's personal website

Psicológica, International Journal of Methodology and Experimental Psychology

cONTACT

cONTACTO

José C. Perales

Departamento de Psicología Experimental y Fisiología del Comportamiento

Facultad de Psicología

Campus de Cartuja, s/n

18071 Granada, Spain

jcesar@ugr.es

tOP

pRINCIPIO