Javier Ramírez Pérez de Inestrosa

 

Catedrático de Universidad (Teoría de la Señal y Comunicaciones)

Departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones

Grupo de investigación SiPBA (TIC-218)

 

ETSI Informática y de Telecomunicación (Despacho 22, 2ª planta)
C/Periodista Daniel Saucedo Aranda s/n
18071 Granada (Spain)

 

email: javierrp@ugr.es

Teléfono: +34 958241285

Fax: +34 958240831

Publications

Docencia (Curso 2012/2013):

Líneas de investigación:

  • Procesado de imágenes médicas (reconstrucción, normalización, extracción de características, clasificación supervisada).
  • Diagnóstico asistido mediante ordenador de la enfermedad de Alzheimer.
  • Análisis de imágenes funcionales del cerebro (PET y SPECT).
  • Reconocimiento de patrones y aprendizaje.
  • Detección de actividad de voz y reconocimiento de voz en entornos acústicos adversos.

Proyectos de investigación en curso:

  • Análisis Multimodal y Longitudinal de Biomarcadores para el Diagnóstico y la Predicción de la Enfermedad de Alzheimer y de Parkinson (LAGRANGE). Ref.: TEC2015-64718-R, Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO), 145.000 €, 2016-18. Investigador Principal.
  • Modelos Estadísticos de Neurodegeneración para Sistemas de Ayuda al Diagnóstico (STM-NEUROCAD). Aplicación al diagnóstico precoz de las enfermedades de Alzheimer y Parkinson. Ref.: P11-TIC-7103, Proyecto de Excelencia, Consejería Innovación Ciencia y Empresa, Junta de Andalucía, 152.992 €, 2012-17. Investigador Principal.
  • Detección de enfermedades Neurológicas mediante Clasificación y Separación de señales (DENCLASES). Ref.: PET2006_0253, Ministerio de Educación y Ciencia, 112.654 €, 2007-10. Colaborador.
  • Diagnóstico avanzado de enfermedades neurológicas mediante técnicas de reconstrucción y modelado de imágenes tomográficas cerebrales. Ref.: P07-TIC-02566, Proyecto de Excelencia, Consejería Innovación Ciencia y Empresa, Junta de Andalucía, 159.668 €, 2008-12. Investigador Principal.
  • Nuevas Técnicas de Reconstrucción, Procesado, Clasificación y Fusión de Imágenes Médicas para Diagnóstico Precoz de la Enfermedad de Alzheimer. Ref.: TEC2008-02113/TEC. Ministerio de Ciencia e Innovación, 54.800 €, 2009-12. Investigador Principal.
  • Toolbox for Biomedical Signal and Image Processing based on Information Theory. Ref.: HD2008-0029. Ministerio de Ciencia e Innovación, 11.720 €, 2009-10. Colaborador.
  • Plataforma abierta de procesamiento de imágenes para ayuda al diagnóstico de alteraciones neurológicas (PAPI-ADAN). Proyecto de Excelencia, Consejería Innovación Ciencia y Empresa, Junta de Andalucía, 297.000 , 2010-13. Colaborador.

Publicaciones: