Javier Ramírez Pérez de Inestrosa

 

Catedrático de Universidad (Teoría de la Señal y Comunicaciones)

Departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones

Grupo de investigación SiPBA (TIC-218)

 

ETSI Informática y de Telecomunicación (Despacho 22, 2ª planta)
C/Periodista Daniel Saucedo Aranda s/n
18071 Granada (Spain)

 

email: javierrp@ugr.es

Teléfono: +34 958241285

Fax: +34 958240831

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Curriculum Vitae:

    Ingeniero en Electrónica y Doctor por la Universidad de Granada (UGR) en 1998 y 2001, respectivamente. Realizó su Tesis Doctoral mediante una beca FPU. Desde 2012 es Catedrático de Universidad en el área de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones de la UGR. En 2006 impulsó la creación del grupo de investigación en Procesado de Señal y Aplicaciones Biomédicas (SiPBA). Ha dirigido 14 Tesis Doctorales, 4 de las cuales obtuvieron el Premio Extraordinario de Doctorado.

    Ha participado en 17 proyectos de investigación nacionales y autonómicos, siendo el IP de cuatro, 3 proyectos del Programa Marco de la Unión Europea, siendo el coordinador de uno y en 6 contratos de investigación de carácter innovador financiados por empresas privadas, siendo director de la ejecución de uno de ellos. Es autor de una patente.

    Ha publicado más de 200 artículos en congresos nacionales e internacionales de relevancia, 119 en revistas con índice de impacto (ISI-JCR) y 18 capítulos de libro.

    Ha realizado estancias de investigación en centros de reconocido prestigio como el High-Speed Digital Architecture Laboratory (HSDAL) de la Universidad de Florida (Gainesville, EE.UU.), el FAMU/FSU College of Engineering de la Universidad Estatal de Florida (Tallahassee, EE.UU.) o el Computational Intelligence and Machine Learning Group de la Universidad de Regensburg (Alemania) colaborando con los profesores Dr. Fred J. Taylor, Dr. Uwe Meyer-Baese, y Dr. Elmar W. Lang, respectivamente.

    Ha recibido varios premios en reconocimiento a su actividad investigadora: i) Premio Albayzin 2006 de la Red Temática en Tecnologías del Habla al Mejor artículo publicado en revista internacional, ii) Premio del Consejo Social de la Universidad de Granada a la Trayectoria de Jóvenes Investigadores en 2007, y iii) Premio Universidad de Granada a Trabajos de Investigación de Excelencia 2012 en el área de Ingeniería.

Docencia (Curso 2017/2018):

Líneas de investigación:

  • Procesado de imágenes médicas (reconstrucción, normalización, extracción de características, clasificación supervisada).
  • Diagnóstico asistido mediante ordenador de la enfermedad de Alzheimer.
  • Análisis de imágenes funcionales del cerebro (PET y SPECT).
  • Reconocimiento de patrones y aprendizaje.
  • Detección de actividad de voz y reconocimiento de voz en entornos acústicos adversos.

Proyectos de investigación en curso:

  • Análisis Multimodal y Longitudinal de Biomarcadores para el Diagnóstico y la Predicción de la Enfermedad de Alzheimer y de Parkinson (LAGRANGE). Ref.: TEC2015-64718-R, Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO), 145.000 €, 2016-18. Investigador Principal.
  • Modelos Estadísticos de Neurodegeneración para Sistemas de Ayuda al Diagnóstico (STM-NEUROCAD). Aplicación al diagnóstico precoz de las enfermedades de Alzheimer y Parkinson. Ref.: P11-TIC-7103, Proyecto de Excelencia, Consejería Innovación Ciencia y Empresa, Junta de Andalucía, 152.992 €, 2012-17. Investigador Principal.
  • Detección de enfermedades Neurológicas mediante Clasificación y Separación de señales (DENCLASES). Ref.: PET2006_0253, Ministerio de Educación y Ciencia, 112.654 €, 2007-10. Colaborador.
  • Diagnóstico avanzado de enfermedades neurológicas mediante técnicas de reconstrucción y modelado de imágenes tomográficas cerebrales. Ref.: P07-TIC-02566, Proyecto de Excelencia, Consejería Innovación Ciencia y Empresa, Junta de Andalucía, 159.668 €, 2008-12. Investigador Principal.
  • Nuevas Técnicas de Reconstrucción, Procesado, Clasificación y Fusión de Imágenes Médicas para Diagnóstico Precoz de la Enfermedad de Alzheimer. Ref.: TEC2008-02113/TEC. Ministerio de Ciencia e Innovación, 54.800 €, 2009-12. Investigador Principal.
  • Toolbox for Biomedical Signal and Image Processing based on Information Theory. Ref.: HD2008-0029. Ministerio de Ciencia e Innovación, 11.720 €, 2009-10. Colaborador.
  • Plataforma abierta de procesamiento de imágenes para ayuda al diagnóstico de alteraciones neurológicas (PAPI-ADAN). Proyecto de Excelencia, Consejería Innovación Ciencia y Empresa, Junta de Andalucía, 297.000 , 2010-13. Colaborador.

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