La asignatura Fundamentos de Clasificación Estadística de Información Científica (Código UGR: M12/56/1/40) se encuentra incluida en el Máster Oficial Universitario en Información y Comunicación Científica de la Universidad de Granada (Código UGR del Máster: M12/56/1), dentro del módulo Métodos de Investigación. Éste es impartido por profesores del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Granada.
Todo el material y la comunicación de este curso se va a realizar a través de la plataforma (Moodle) PRADO, que es gestionada por el CEPRUD.
Índice
Los métodos de clasificación de información juegan un importante papel en problemas que surgen en el campo de las Ciencias de la Información, Biblioteconomía y Documentación. En tales disciplinas, la clasificación de información tiene una influencia destacada a la hora de optimizar los procesos de recuperación de información, siendo ésto uno de los fines últimos de la clasificación de la información. Además, las técnicas de clasificación proporcionan las herramientas básicas para abordar algunos de los problemas que se presentan en el análisis de la circulación de información, en el que el problema de la co-citación constituye un caso particular.
El presente curso pretende presentar y analizar el problema de la clasificación de información desde el punto de vista de la Estadística y del Análisis de Datos, con objeto de proporcionar una alternativa cuantitativa para dicho problema en las Ciencias de la Información, Biblioteconomía y Documentación.
Introducción al Análisis Multivariante. Descripción multivariable de problemas en Biblioteconomía y Documentación. El problema de la clasificación de información.
Técnicas estadísticas de reducción de dimensión con variables cuantitativas y cualitativas: Análisis de componentes principales, Análisis de coordenadas principales, Análisis factorial de correspondencias.
Técnicas de clasificación estadística de información: Análisis Cluster y Análisis discriminante.
Francisco A. Ocaña Lara
(Coordinador)
Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Facultad de Farmacia
Universidad de Granada
El presente curso consta de 3 créditos ECTS. Contará con 5 sesiones síncronas que se impartirán de forma online, exclusivamente, en el segundo semestre del curso 2023-24 (entre febrero y abril de 2024). Para ello, se utilizará la aplicación Google Meet disponible dentro del Google GSuite UGR (enlace de conexión disponible en el espacio de la asignatura en PRADO).
Calendario de las sesiones online síncronas: 5/02/2024, 19/02/2024, 4/03/2024, 18/03/2024 y 8/04/2024. Más información.
Los estudiantes necesitarán los siguientes recursos TIC.
Introducción al Análisis Multivariante.
Regresión y correlación lineal múltiple.
Análisis de datos cualitativos.
Análisis en componentes principales (ACP).
Análisis factorial
Análisis de proximidades (Multidimensional scaling).
Análisis Cluster
Agresti, A. (1996). An introduction to categorical data analysis, Nueva York: Willey & Sons.
Aguilera, A.M. (2001). Tablas de contingencia bidimensionales, Colección Cuadernos de Estadística (15), Madrid: La Muralla-Hespérides.
Aguilera, A.M. (2006). Modelización de tablas de contingencia multidimensionales, Colección Cuadernos de Estadística (33), Madrid: La Muralla-Hespérides.
Alt, M. (1990). Exploring hyperspace: A non mathematical explanation of multivariate analysis, Londres: McGraw Hill.
Cuadras, C.M. (1991). Métodos de análisis multivariante, Barcelona: PPU.
Egghe, L. y Rousseau, R. (1990). Quantitative methods in Library, Documentation and Information Science, Amsterdam: Elsevier.
Gnanadesikan, R. (1997). Methods for statistical data analysis of multivariate observations, Nueva York: John Wiley & Sons.
Sánchez Carrión, J.J. (1984). Introducción a las técnicas de Análisis Multivariable aplicadas a las Ciencias Sociales, Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas.
Stigler, S.M. (1994), "Citations patterns in the journals of statistics and probability", Statistical Science, 9(1), 94-108.
Agirre, K. Fz., Piris, J.M. y Tussell, F. (1991). An analysis of citations in statistical journal, en: Proceedings of the 5th International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis (Gutiérrez, R. y Valderrama, M.J., eds.), World Scientific, Singapur.
García-Caro, Concepción. Aplicación del método ARL para la evaluación del sistema de bibliotecas universitarias REBIUN y de sus servicios (1997-2001): el caso del préstamo interbibliotecario. Universidad de Granada, Departamento de Biblioteconomía y Documentación, 2003. Director: Félix Moya-Anegón
Greenacre, M.J. (1984). Theory and applications of Correspondence Analysis, Londres: Academic Press.
Ruiz-Maya, L., Martín-Riego, F.J., Montero, J.M. y Uriz-Tomé, P. (1995). Análisis estadístico de encuestas: datos cualitativos, Madrid: AC.
Valderrama, M.J., Aguilera, A.M. y Ocaña, F.A. (2000). Predicción Dinámica mediante Análisis de Datos Funcionales, Colección Cuadernos de Estadística, Madrid: La Muralla-Hespérides.
CORDIS (Unión Europea)
DANE: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (Colombia)
Estadística de Bibliotecas 1994. Instituto Nacional de Estadística (INE), Madrid, 1996.
Montañà Lacambra, Rosa (2005). Fuentes estadísticas y bibliotecas: estado de la cuestión. BiD: textos universitaris de biblioteconomía i documentación, diciembre, núm. 15.
UNstats: División Estadística de la ONU
El material se encuentra en la plataforma (Moodle) PRADO, concretamente, en el espacio de PRADO de la asignatura. Allí se incluye, por ejemplo, el enlace para realizar la conexión en las sesiones, entre otros materiales.
Francisco A. Ocaña Lara