Facultad de
Biblioteconomía y Documentación
Título de la asignatura:
Introducción a la Estadística y a la Bibliometría
Titulación: Diplomatura
Curso en el que se imparte:
1
Carácter anual o
cuatrimestral (indicar primer o segundo cuatrimestre): Anual
Número de créditos (teoría y
práctica): 8
Profesor/es:
Jorge Bolaños
Evaristo Jiménez
Zaida Chinchilla
Departamento: Estadística e
I.O. y Biblioteconomía y Documentación
Programa de Teoría
Tema 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Y LA BIBLIOMETRÍA.
Una aproximación intuitiva a la Estadística y la Bibliometría. Población y muestra. Los modelos estadísticos. La descripción y la estimación. Concepto y definiciones de Bibliometría, Informetría, Cienciometría y otras metrías. Sistematización de la asignatura. Situación científica de la ByD en general y de la Biblioteconomía en particular. La Bibliometría en España. Situación actual.
Tema2. MARCO TEÓRICO DE LA BIBLIOMETRÍA.
Historia de la Bibliometría. Fundamentos epistemológicos. Los mundos de Popper y la Ciencia de la Información. La Bibliometría con la ByD y la Ciencia de la Ciencia. Fundamentos científicos: ciencia, hechos y teorías.
TEMA 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Variables estadísticas y su clasificación. La medición de las variables. Datos. Representación tabular y gráfica. Errores más comunes. Descripción paramétrica de una distribución. Medidas de centralización y dispersión, relaciones entre ellas. Los cuantiles como medidas de posición. Simetría y asimetría.
TEMA 4. RELACIÓN ENTRE VARIABLES CUALITATIVAS.
Tablas de contingencia. Distribuciones conjunta, marginales y condicionadas. Dependencia e independencia entre variables. Frecuencias observadas y esperadas y cálculo de Ji-Cuadrado.
TEMA 5. RELACIÓN ENTRE VARIABLES CUANTITATIVAS
Nubes de puntos. Covarianza. Coeficiente de correlación lineal como medida de asociación. Recta de regresión por mínimos cuadrados. Relación entre regresión y correlación: bondad de ajuste.
TEMA 6. ANÁLISIS DE MODELOS NO LINEALES.
Ajuste de modelos no lineales: exponencial, logarítmico y potencial. Concentración: índices de Gini y Lorenz.
TEMA 7. NÚCLEOS Y DISPERSIONES
Fenómenos naturales y sociales. Naturaleza no gaussiana de las distribuciones bibliométricas. Núcleo, dispersión y elección. Dispersión o concentración?. Características comunes de las dispersiones bibliométricas.
TEMA 8. FUENTES PARA LA BIBLIOMETRÍA
Datos, bases de datos y Bibliometría. Campos de trabajo principales para la Bibliometría. Requisitos de las bases. El caso de las bases de datos del ISI: SCI, SSCI, A&H; JCR, contenidos y objetivos. Tratando los datos: volcados, conversiones, recuentos, ordenaciones, etc.
TEMA 9. PRODUCTORES I: EL CRECIMIENTO DE LA CIENCIA. LAS LEYES DE PRICE.
El crecimiento de la Ciencia: los datos y el modelo logístico de Price. Una teoría general para explicar el crecimiento acelerado y otros procesos bibliométricos: la ley de la ventaja acumulada de Price.
TEMA 10. PRODUCTORES II: PRODUCTIVIDAD DE LOS AUTORES CIENTÍFICOS.
La distribución de los autores en función de su productividad. La ley de Lotka. Aspectos metodológicos en el tratamiento de los datos. Modelo matemático y cálculo de los parámetros. Test de comprobación. Otros aspectos de la actividad de los autores. Tendencias en la coautoría; colaboración; Colaboración.
TEMA 11. ARTEFACTOS: LAS PUBLICACIONES CIENTÍFICAS Y SU DISPERSIÓN.
Un análisis bibliométrico de las publicaciones. Las revistas científicas: características. La dispersión de las publicaciones científicas, una explicación intuitiva. La ley de la dispersión primera descripción científica: S. C. Bradford, características numéricas de distribución. La ambigüedad de la formulación verbal. Preparación y tratamiento de los datos. Modelos empleados para el cálculo: Modelo de Brookes, Modelo de Leimkhuler, simplificación del modelo: Ferreiro. La inflexión de Gras. Coeficientes, zonas y otros indicadores. Las aplicaciones de la ley.
TEMA 12. TEXTOS: PALABRAS, IDEAS Y FRECUENCIAS.
La distribución de las palabras en los textos: la ley de Zipf. Modelización del proceso.. Refinamientos del modelo. Ecuación de Both-Federowicz, ecuación de Brookes, ecuación generalizada de Mandelbrot. Aplicaciones de la ley de Zipf a los lenguajes de recuperación.
TEMA 13. CONSUMO: EL ENVEJECIMIENTO DE LA INFORMACIÓN.
El envejecimiento de la literatura científica, una cuestión de perspectivas. Envejecimiento sincrónico, studio de las referencias. Envejecimiento diacrónico, estudio de las citas. Observaciones empíricas: Gross & Gross, Burton-Kebler, Sandison. La ley de Brookes sobre el envejecimiento. Aspectos metodológicos en el tratamiento de los datos. Modelo matemático. Cálculo de los parámetros, procedimientos: Método del máximo de citas, Método gráfico, Cálculo aproximado de Griffith, Regresión por mínimos cuadrados.
Bibliografía
Courtial, J. P. (1990) Introduction á la scientométrie: de la bibliométrie á la veille technologique. Paris: Antroopos
Ferreiro Aláez, L. (1993) Bibliometría: Análisis bivariante. Madrid: Eypasa
Callon, M., Courtial, J. P., Penan, Hervé. (1995) Cienciometría: la medición de la actividad científica, de la bibliometría a la vigilancia tecnológica. Gijón: Trea
Price, D. J. de S. (1978) Hacia una ciencia de la ciencia. Barcelona: Ariel.
Price, D. J. de S. (1978). Science since Babylon. New Haven, Londres: Yale
University Press.
Brookes, B.
C. (1980a) The foundations of information science, part 2: quantitative
aspects: classes of things and challenge of human individuality. Journal of
Information Science, 2 (5), 209-221
Lara Guitard, A. (1983). Precisiones en torno a la delimitación conceptual entre Cinesiología, Cienciometría, Informetría, Bibliometría y Sociometría Documentaria. Revista Española de Documentación Científica, 6 (4), 333-339
Método de
Evaluación
Se basará en dos exámenes parciales (uno de Estadística y otro de Bibliometría) y un final global. El examen constará de preguntas teóricas y ejercicios prácticos. Deben superarse ambas partes para aprobar la asignatura.
