ONCOTERM
PB98-1342,
proyecto financiado por el Ministerio de Educación y Cultura
Investigadora principal: Pamela-Blanchard Faber Benítez
Miembros del Departamento
de Traducción e Interpretación: Catalina Jiménez Hurtado, María Isabel
Tercedor Sánchez, Miguel Vega Expósito, Claudia Seibel, Clara Inés López Rodríguez
Miembros (otros departamentos): Manuel Jiménez Raya (Filología
Inglesa, Carlos Márquez Linares (Filología Inglesa), Mercedes Rodríguez del
Castillo (Hospital Universitario Virgen de las Nieves), Pedro Ballesteros García
(Hospital Universitario Virgen de las Nieves)
Miembros (otras universidades): Antonio Moreno Ortiz (Universidad
de Málaga), Chantal Pérez Hernández (Universidad de Málaga), Ricardo Mairal
Usón (UNED), Mercedes García Quesada (Universidad de Valladolid)
Resumen: El objetivo principal del proyecto OncoTerm es la elaboración de un sistema de información integrado en Internet y dedicado al subdominio médico de la oncología. En Internet existen servidores con una función parecida, pero están mayoritariamente en lengua inglesa. El hecho de que la lengua base de nuestro sistema de información sea el español y que incluya correspondencias terminológicas en inglés no sólo facilitará el acceso a información médica al público de habla hispana, sino también contribuirá a la mejor comprensión de los servidores en lengua inglesa, mediante la elaboración de una base de datos terminológica bilingüe. En última instancia se pretende crear un foro de comunicación que ponga al alcance del público toda la información relacionada con la enfermedad y su tratamiento. De esta manera se facilitará el acceso a la información sobre el cáncer y se enriquecerán los recursos en lengua española en Internet. Las herramientas básicas que OncoTerm pretende desarrollar son las siguientes:
- Un corpus de textos médicos en español perteneciente a este subdominio.
- Un corpus de textos médicos en inglés perteneciente a este subdominio.
- Diseño e implementación de una base de datos bilingüe con información no sólo terminológica, sino también descriptiva de los términos. Asimismo, contendrá vínculos de hipertexto a la base de datos textual.
- Una base de datos textual en español con artículos relevantes y vínculos terminológicos a la base de datos.
- Integración de todos estos recursos en un servidor Web. Este servidor estará dotado de funcionalidades navegacionales conceptuales mediante interfaz gráfico, así como de un motor de búsqueda con acceso a las bases de datos terminológicas y textuales.