TITULACIÓN: Diplomatura de Estadística

ASIGNATURA: Modelos Lineales: Ampliación

CURSO: Tercero

Asignatura optativa

Número de créditos de teoría: 3; Número de créditos de prácticas: 3

1. ¿Qué es el diseño de experimentos?.

1.2 Objetivos.

1.3 Principios básicos.

TEMA 2. DISEÑOS COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS. Modelo de Efectos Fijos.

2.1. Introducción. Ejemplos.

2.2. Planteamiento del modelo. Modelo no-equilibrado

2.3. Estimación de los parámetros del modelo.

2.4. Descomposición de la variabilidad.

2.5. Análisis estadístico.

2.6. Modelo equilibrado.

2.7. Tratamiento en ordenador mediante SPSS.

TEMA 3. DISEÑOS COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS. Modelo de Efectos Aleatorios.

3.1. Introducción. Ejemplos.

3.2. Planteamiento del modelo.

3.3. Modelos de efectos aleatorios no-equilibrado.

3.4. Modelos de efectos aleatorios equilibrado.

3.5. Tratamiento en ordenador mediante SPSS.

TEMA 4. COMPARACIONES MÚLTIPLES.

4.1. Introducción.

4.2. Comparaciones múltiples de medias.

4.2.1. Comparaciones gráficas de medias.

4.2.2. Comparaciones basadas en la distribución t.

4.2.3. Tests de rangos múltiples.

4.2.4. Contrastes.

4.2.5. Método de Scheffé para comparaciones múltiples.

4.3. Comparaciones entre los métodos.

4.4. Comparaciones de tratamientos con un Control.

4.5. Tratamiento en ordenador mediante SPSS.

5.1 Introducción.

5.2 Comprobación de la idoneidad del modelo.

5.2.1. Independencia entre los residuos.

5.2.2. Normalidad de los residuos.

5.2.3. Residuos y datos anómalos.

5.2.4. Diagnosis de heterocedasticidad.

5.3. Transformaciones de los datos.

5.3.1. Transformaciones para estabilizar la varianza.

5.3.2. Transformaciones para corregir la falta de normalidad.

5.4. Efectos de la violación de las hipótesis del modelo.

5.5. Tratamiento en ordenador mediante SPSS.

5.5.1. Gráficos de los residuos.

5.5.2. Histograma.

5.5.3. Gráfico probabilístico normal.

5.5.4. Contrastes de homocedasticidad.

6.1.Introducción.

6.2. Descripción del modelo.

6.3. Planteamiento del modelo.6.4. Estimación de los parámetros del modelo.

6.5. Descomposición de la variabilidad total.

6.6. Análisis estadístico.

6.7. Comparaciones múltiples.

6.8. Comprobación de la idoneidad del modelo.

6.9. Test de interacción de Tukey.

6.10. Tratamiento en ordenador mediante SPSS.

7.1. Introducción.

7.2. Análisis de la Covarianza unifactorial.

7.3. Introducción.

7.4. Modelo unifactorial con una covariable

7.5. Descripción del modelo.

7.6. Planteamiento del modelo.

7.7. Estimación de los parámetros del modelo.

7.8. Ajuste del modelo

7.9. Contrastes de hipótesis

7.10. Comparaciones entre las medias de los tratamientos.

7.11. Tratamiento en ordenador mediante SPSS.

8.1. Introducción.

8.2. Diseños en blooques completos aleatorizados con una covariable.

8.3. Introducción.

8.4. Descripción del modelo.

8.5. Planteamiento del modelo.

8.6. Estimación de los parámetros del modelo.

8.7. Ajuste del modelo

8.8. Contrastes de hipótesis

8.9. Comparaciones entre las medias de los tratamientos.

8.10. Diseños en bloques completos aleatorizados con dos covariables.

8.11. Tratamiento en ordenador mediante SPSS.

9.1. Introducción.

9.2. Contraste de rangos de Kruskal-Wallis.

9.3. Contraste de la mediana.

9.4. Contraste de Cochran.

9.5. Contraste de rangos de Friedman

9.6. Tratamiento en ordenador mediante SPSS.

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• Ruiz Maya, L. (1977). "Métodos Estadísticos de Investigación" I.N.E. Madrid
• Siegel. S. (1972). "Estadística no paramétrica". Ed. Trillas.

La evaluación de los alumnos se fundamentará esencialmente en un seguimiento de ellos, por una parte,

1. Mediante trabajos que suelen realizar en grupos, trabajos de las prácticas realizadas mediante ordenador, participación en las clases teóricas, intervención activa en las clases de problemas, realización de ejercicios de la relación de problemas no resueltos en clase,...; y por otra parte,
2. En un examen escrito sobre los contenidos del programa formado por un examen de teoría y uno de problemas.

Dado el carácter cuatrimestral de la asignatura se realizará una prueba teórico-práctica sobre los contenidos del programa anteriormente expuesto. Dicha prueba se hará al finalizar la materia del programa y constará de un examen de teoría y un examen de problemas. La calificación global se obtendrá como media de las calificaciones obtenidas en el examen de teoría y problemas siempre que se alcance en ambas pruebas una puntuación superior a tres. El alumno aprueba el examen si supera dicho examen y alcanza su suficiencia en las prácticas de ordenador.

La calificación final del alumno no sólo dependerá de las notas de los exámenes sino que se tendrá en cuenta todas las pruebas mencionadas anteriormente debidamente ponderadas.

El sistema de evaluación se completa con la exposición y comentario del examen en clase y posteriormente con la revisión de exámenes de aquellos alumnos que la soliciten.