La finalidad de una tabla de contingencia es la de mostrar la relación (o ausencia de la misma) entre dos variables. Aunque parece que hay una cierta relación entre dos variables, ¿existe alguna razón para creer que las diferencias que hay en el hecho de poseer una agenda digital y las diferentes categorías de ingresos son más que una variación aleatoria?

Existen varias pruebas disponibles para determinar si la relación entre dos variables de tablas de contingencia es significativa. Una de las pruebas más comunes es la de chi-cuadrado. Una de las ventajas del chi-cuadro es que se adapta a casi cualquier tipo de datos.

step Vuelva a abrir el cuadro de diálogo Tablas de contingencia.

step Pulse en Estadísticos.

step Pulse en (marque) Chi-cuadrado.

step Pulse en Continuar y, a continuación, pulse en Aceptar en el cuadro de diálogo principal para ejecutar el procedimiento.

Chi-cuadrado de Pearson contrasta la hipótesis que afirma que las variables de fila y columna son independientes. El valor real del estadístico no es muy informativo. El valor de significación (Sig. asintótica) contiene la información que estamos buscando. Cuanto menor sea el valor de la significación, menor posibilidad habrá de que las dos variables sean independientes (no estén relacionadas). En este caso, el valor de significación es tan bajo que aparece como ,000, lo que quiere decir que parece que las dos variables están, de hecho, relacionadas.