CURSO DE DISEÑO EXPERIMENTAL
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Características |
Créditos
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Profesor
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Carácter
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Tipo
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3 |
Andrés Catena Martínez
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Optativo |
Fundamental |
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Objetivos del curso |
- Adquisición de conocimientos avanzados sobre Diseño y Análisis de experimentos.
- Buena comprensión de las principales técnicas de control y manipulación de variables.
- Capacidad de seguir críticamente e interpretar nuevos desarrollos en técnicas de análisis.
- Capacidad para aplicar el conocimiento teórico en diseños concretos.
- Habilidad para analizar de forma crítica artículos científicos
- Adquirir estrategias para presentar y discutir trabajos en grupo
- Buscar e integrar información sobre análisis de investigaciones experimentales.
- Capacidad para elaborar trabajos escritos sobre la temática del curso
- Capacidad para plantear hipótesis y diseños de investigación
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Contenidos del curso |
- El concepto de diseño experimental.
- Estrategia de la investigación I: Manipulación y control de variables
- Estrategia de la investigación II: Aparatos, tareas y variables dependientes.
- Análisis de regresión múltiple
- Análisis de varianza
- Análisis de diseños multivariados.
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Método docente
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Clases presenciales (30 Horas, 3 créditos)
- Exposición del profesor
- Análisis crítico y discusión de artículos en grupo
- Exposiciones orales de trabajos
- Prácticas guiadas
Examen global de los contenidos de la asignatura
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Criterios y métodos de evaluación |
Participación en discusiones de clase (10%)
Exposición oral de un tema específico (40%)
Examen integrador de los contenidos del curso (50%)
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Bibliografía |
- Catena, A., Ramos, M.M. y Trujillo, H.M. (2003). Análisis multivariado: Un manual para investigadores. Madrid: Biblioteca Nueva.
- Ramos, M.M., Catena, A. y Trujillo, H.M. (2004). Manual de métodos y técnicas de investigación en ciencias del comportamiento. Madrid: Biblioteca Nueva.
- Pascual, J., Frías, D., y García, F. (1996). Manual de Psicología Experimental: Metodología de Investigación en Psicología. Barcelona: Ariel
- Stevens, J. (1986). Applied multivariate statistics for the Social Sciences. Hillsdale, NJ: LEA.
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