MUESTREO ESTADÍSTICO Y DISEÑO ESTADÍSTICO DE EXPERIMENTOS

Nº DE CRÉDITOS DE TEORÍA: 6 Nº DE CRÉDITOS DE PRÁCTICAS: 3
ASIGNATURA TRONCAL ( 124 11 43 )

PROGRAMA

PARTE I: MUESTREO ESTADÍSTICO

TEMA 1: CONCEPTOS BÁSICOS DE MUESTREO EN POBLACIONES FINITAS
-		Población, unidades y caracteres.
-		La muestra. Diseño muestral. Probabilidades de inclusión.
-		Matriz de diseño.
-		Ejemplos de diseños muestrales.
-		Esquemas de muestreo.
TEMA 2: ESTIMADORES Y PROPIEDADES BÁSICAS
-		La distribución del estimador en el muestreo.
-		Características de los estimadores: sesgo, error cuadrático medio, coeficiente de variación.
-		Determinación de los estimadores insesgados para parámetros lineales.
TEMA 3: EL ESTIMADOR DE HORVITZ Y THOMPSON
-		Definición del estimador.
-		Varianza y su estimación para el estimador de Horvitz-Thompson.
-		Expresiones alternativas para diseños de tamaño fijo.
-		Aplicación al muestreo con probabilidades iguales, al muestreo sistemático, al muestreo por conglomerados y al muestreo estratificado.
-		El efecto del diseño.
-		Intervalos de confianza.
TEMA 4: ESTIMACIÓN INSESGADA PARA DISEÑOS MUESTRALES ELEMENTALES
-		El muestreo aleatorio simple.
-		El muestreo estratificado.
-		El muestreo sistemático.
-		El muestreo por conglomerados.
-		El muestreo polietápico.
PARTE II: DISEÑO ESTADÍSTICO DE EXPERIMENTOS
TEMA 1: INTODUCCION AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS
-		Los Principios del Diseño de Experimentos.
-		El principio de aleatorización.
-		La repetición del experimento.
-		El concepto de bloque.
TEMA 2: DISEÑOS COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS
-		Modelo de efectos fijos. Planteamiento del modelo. Estimación de los parámetros del modelo. Contraste de hipótesis.
-		Modelo de efectos aleatorios.
-		Diagnosis y validación del modelo.
-		Comparaciones múltiples.
-		Tratamiento mediante ordenador.
TEMA 3: DISEÑOS EN BLOQUES COMPLETOS ALEATORIZADOS
-		Diseño en bloques completos aleatorizados. Planteamiento del modelo. Estimación de los parámetros del modelo. Contraste de hipótesis.
-		Test de interacción de Tukey.
-		Tratamiento mediante ordenador.
TEMA 4: DISEÑOS EN BLOQUES INCOMPLETOS ALEATORIZADOS
-		Diseños en bloques incompletos balanceados. Descripción del modelo. Análisis del efecto de los tratamientos. Análisis del efecto de los bloques.
-		Tratamiento mediante ordenador.
TEMA 5: CUADRADOS LATINOS
-		Diseños en cuadrado latinos. Descripción del modelo. Estimación de los parámetros del modelo. Contraste de hipótesis.
-		Tratamiento mediante ordenador.
TEMA 6: CUADRADOS GRECO-LATINOS
-		Diseño en cuadrados greco-latinos. Descripción del modelo. Estimación de los parámetros del modelo. Contraste de hipótesis.
-		Tratamiento mediante ordenador.
TEMA 7: CUADRADOS DE YOUDEN
-		Diseños en Cuadrados de Youden. Descripción del modelo. Análisis del efecto de los tratamientos. Análisis del efecto de los bloques.
-		Tratamiento mediante ordenador.
TEMA 8: DISEÑOS FACTORIALES CON DOS FACTORES
-		Diseño factorial con dos factores. Planteamiento del modelo. Estimación de los parámetros del modelo. Contraste de hipótesis.
-		Tratamiento mediante ordenador.
TEMA 9: DISEÑOS FACTORIALES CON TRES FACTORES
-		Diseño factorial con tres factores sin replicación. Planteamiento del modelo. Estimación de los parámetros del modelo. Contraste de hipótesis.
-		Diseño factorial con tres factores con replicación. Planteamiento del modelo. Estimación de los parámetros del modelo. Contraste de hipótesis.
-		Tratamiento mediante ordenador.
TEMA 10: DISEÑOS FACTORIALES CON MAS DE TRES FACTORES
-		Diseños factoriales con mas de tres factores. Planteamiento del modelo. Estimación de los parámetros del modelo. Contraste de hipótesis.
-		Tratamiento mediante ordenador.
TEMA 11: MÉTODOS NO-PARAMÉTRICOS PARA EL ANÁLISIS DE LA VARIANZA
-		Introducción.
-		Contraste de rangos de Kruskal-Wallis.
-		Contraste de la mediana.
-		Contraste de rangos de Friedman.
-		Tratamiento mediante ordenador.

BIBLIOGRAFÍA

PARTE I: MUESTREO ESTADÍSTICO

Férnandez García, F. R. y Mayor Gallego. (1994). Muestreo en Poblaciones Finitas: Curso Básico. Ed. EUB.

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PARTE II: DISEÑO ESTADÍSTICO DE EXPERIMENTOS

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Siegel, S. (1972). Estadística no paramétrica. Ed. Trillas.

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