RIRplay: generation of a replay stereo corpus for voice biometrics anti-spoofing
J. C. Sánchez-Valera, A. M. Peinado, J. M. Martín-Doñas, A. Gómez-Alanis, Á. M. Gómez, M. Todisco
IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2026
Catedrático de Universidad
Departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones
Facultad de Ciencias · Universidad de Granada
Ángel M. Gómez es Catedrático de Universidad en el área de Teoría de la Señal y Comunicaciones e investigador del grupo SigMAT (Signal Processing, Multimedia Transmission and Speech/Audio Technologies). Su investigación se centra en las tecnologías del habla —reconocimiento robusto, transmisión y realce de voz, y detección de suplantaciones y deepfakes en biometría vocal—, con incursiones en otros dominios como la evaluación no destructiva por ultrasonidos o el procesado de señales proteómicas.
Doctor por la Universidad de Granada (2006), con Mención Europea y Premio Extraordinario, ha sido investigador principal de tres proyectos nacionales de la AEI y es autor de más de 30 artículos en revistas JCR —19 de primer cuartil y 6 de primer decil, como IEEE/ACM TASLP, IEEE Transactions on Multimedia o IEEE Signal Processing Letters—, varios de ellos premiados (Premio UGR a la excelencia investigadora 2007, mejores artículos RTTH 2020 y 2021, EUSIPCO 2014), además de numerosas contribuciones en ICASSP, Interspeech y EUSIPCO.
Sus estancias en las universidades de East Anglia, Griffith y Sheffield le han permitido mantener colaboraciones estables con esas instituciones, y ha transferido resultados a la industria mediante tres contratos de I+D y un acuerdo con ELRA para la distribución de un corpus de verificación de locutor. Ha dirigido seis tesis doctorales —todas con mención internacional— y más de 30 TFG y TFM.
Acumula más de veinte años de docencia en los grados de Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación e Ingeniería Electrónica Industrial y en el Máster en Ingeniería de Telecomunicación, con evaluación DOCENTIA excelente (100/100), y es secretario de la Comisión Docente del Grado en Ingeniería Electrónica Industrial. Desde enero de 2025 preside el Comité Asesor del Campo 6.2 de la CNEAI; fue General Chair de IberSPEECH 2022 y colabora como evaluador para la AEI y otras agencias nacionales e internacionales.
Líneas de trabajo, publicaciones seleccionadas, proyectos, tesis doctorales dirigidas y premios de investigación.
Ver más →Una muestra representativa; la selección completa está en la página de Investigación.
RIRplay: generation of a replay stereo corpus for voice biometrics anti-spoofing
J. C. Sánchez-Valera, A. M. Peinado, J. M. Martín-Doñas, A. Gómez-Alanis, Á. M. Gómez, M. Todisco
IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2026
J. M. Martín-Doñas, J. Jensen, Z.-H. Tan, Á. M. Gómez, A. M. Peinado
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2020 Premio RTTH al mejor artículo 2021
A deep learning loss function based on the perceptual evaluation of the speech quality
J. M. Martín-Doñas, Á. M. Gómez, J. A. González-López, A. M. Peinado
IEEE Signal Processing Letters, 2018 Mención RTTH al mejor artículo 2019
Facultad de Ciencias, Sección Físicas, 3ª planta, Dpto. TSTC, despacho 3
Av. Fuentenueva s/n, 18071 Granada
Martes, miércoles y jueves
11:00 – 13:00
Disponibles en la ficha del directorio oficial de la UGR.