Guía docente de Informática Aplicada a la Gestión Empresarial (23311G1)

Curso 2023/2024
Fecha de aprobación: 26/06/2023

Grado

Grado en Finanzas y Contabilidad

Rama

Ciencias Sociales y Jurídicas

Módulo

Informática de Gestión

Materia

Informática Aplicada a la Gestión Empresarial

Curso

3

Semestre

2

Créditos

6

Tipo

Optativa

Profesorado

Teórico

Francisco de P. Araque Cuenca. Grupo: A

Práctico

Francisco de P. Araque Cuenca Grupos: 1 y 2

Tutorías

Francisco de P. Araque Cuenca

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  • Primer semestre
    • Lunes
      • 10:30 a 11:30 (Despacho 11 Etsiit)
      • 13:30 a 14:30 (Despacho 11 Etsiit)
      • 17:30 a 19:30 (Despacho 11 Etsiit)
    • Martes de 11:30 a 13:30 (Despacho 11 Etsiit)
  • Segundo semestre
    • Lunes de 17:30 a 19:30 ((Fccee o Aulas Infor))
    • Martes de 11:30 a 13:30 ((Despacho 11 Etsiit))
    • Miércoles de 17:30 a 19:30 ((Fccee o Aulas Infor))

Prerrequisitos y/o Recomendaciones

No se requieren.

Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Grado)

  • Software de producción.
  • Software para el tratamiento de información a nivel operativo.
  • Software para la toma de decisiones gerenciales.
  • Software para el tratamiento de información a nivel gerencial.

Competencias

General competences

  • CG04. Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas al ámbito de estudio. 
  • CG08. Capacidad para tomar decisiones. 
  • CG09. Capacidad para gestionar la información. 
  • CG10. Capacidad para trabajar en equipo. 

Competencias Transversales

  • CT02. Capacidad para comprender, interpretar y aplicar los conceptos, métodos y técnicas que se emplean para la toma de dicisiones en la dirección financiera para el logro de los objetivos de las organizaciones, así como los utilizados en el análisi y la gestión de los distindos instrumentos financieros en el contexto de sus correspondientes mercados. 
  • CT03. Capacidad para comprender y medir el impacto de los parámentros que determinan y condicionan la situación económico financiera de las unidades económicas, registrar contablemente los hechos económicos que les afectan, y elaborar sus cuentas anuales y otros reportes financieros complementarios, de modo que pueda emitirse un juicio razonado a partir de técnicas de análisis. 

Resultados de aprendizaje (Objetivos)

  • Manejar apropiadamente aplicaciones informáticas que sirvan para apoyar las tareas de gestión, las tareas básicas de análisis, y la toma de decisiones en la empresa a nivel gerencial.
  • Manejar convenientemente aplicaciones informáticas que permitan el tratamiento de la información y la elaboración de informes a nivel operativo y a nivel gerencial.
  • Adquirir habilidad para explotar convenientemente los múltiples servicios que Internet proporciona a las empresas.

Programa de contenidos Teóricos y Prácticos

Teórico

Tema 1. Introducción

  • Conceptos básicos
  • Estructura funcional
  • Software
  • Sistemas Operativos
  • Aplicaciones

Tema 2. Sistemas de Información Empresarial

  • Introducción
  • Sistema de Información Empresarial
  • Dato, información y conocimiento
  • Actividades de un SIE
  • Tipos de SIE
  • ERP

Tema 3. Bases de datos

  • Introducción
  • Bases de Datos
  • Sistemas de Gestión de Bases de Datos
  • Modelos de Datos
  • El modelo Entidad/Relación
  • El modelo Relacional
  • Bases de Datos Multidimensionales
  • El modelo Multidimensional
  • De OLTP a OLAP

Tema 4. Análisis de datos

  • Hojas de Cálculo
  • Fórmulas y funciones
  • Modelado y Análisis (buscar objetivo, escenarios, solver, tablas de datos)
  • Tablas y gráficos dinámicos
  • Integración de fuentes de datos
  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Extracción, Transformación y Carga (ETL)
  • ETL con Power Query
  • Integración de datos con Power Pivot
  • Cuadro de Mando Integral (BSC Balanced Scorecard)
  • Cuadros de Mando (Dashboard - Tablero de a bordo)
  • Inteligencia de negocio de auto-servicio
  • Casos prácticos con Excel
  • Casos prácticos con Power BI

Tema 5. Inteligencia de Negocios

  • Arquitectura
  • Data Warehose y Data Mart
  • OLPT y OLAP
  • Explotación del DW
  • Herramientas OLAP
  • Diseño del Almacén de Datos

Tema 6. Caso de estudio completo aplicado a diferentes temáticas

  • Diseño, modelado e implantación

Práctico

  • Práctica 1. Herramientas para ayuda a la Gestión de la Empresa
  • Práctica 2. Introducción a las hojas de cálculo
  • Práctica 3. Análisis de datos con hojas de cálculo
  • Práctica 4. Análisis de hipótesis con hojas de cálculo
  • Práctica 5. Tablas dinámicas y gráficos
  • Práctica 6. Integración de fuentes de datos
  • Práctica 7. Diseño, modelado y presentación de Cuadros de mando
  • Práctica 8. Caso de estudio completo: diseño, modelado e implantación.

Bibliografía

Bibliografía fundamental

  • Sistemas de información: herramientas prácticas para la gestión empresarial. Álvaro Gómez Vieites, Carlos Suárez Rey. Editorial Ra-Ma.
  • Inteligencia de negocios con Excel y Power BI: una guía exhaustiva para la preparación, análisis y visualización de Datos. Atehortúa Morales, D., Caballero Sierra, M., & Torres Hernández, F. (2018). Cámara colombiana del libro.
  • Fundamentos de Modelado en Estrella : enfoque práctico con Power BI #SigueElCaminoDeLaEstrella (Primera edición). Lulu. Jurado, A. (2022).
  • Inteligencia de negocios y analítica de datos : una visión global de Business Inteligence & Analitics. Joyanes Aguilar, L. (2019). Marcombo.
  • El ADN de Power Pivot. Caballero, M.
  • El ADN de Power query : Power BI Aplicado a Limpieza de Datos Inteligente. Caballero, & Torres Hernández, F. (2020).
  • Criptoeconomía. Teodoro García Egea (Primera edición: febrero 2023). LID Editorial Empresarial (2023).
  • Diseñar cuadros de mando con Excel: utilizando tablas dinámicas. Luis Muñiz. Editorial Profit.
  • Power Pivot con Excel a su alcance para convertir sus datos en información eficaz. Luis Muñiz. Editorial Profit.
  • Finanzas básicas con Excel: versiones 97 a 2010. Soft Group, Teaching. Editorial Ra-Ma, 2011.
  • DAX para todos: Expresiones de análisis de datos y lenguaje de consulta para modelos tabulares. Vol I. Atehortúa Morales, D., & Tamayo Alfonso, C. (2022).

Bibliografía complementaria

  • Arjonilla Domínguez, S. J.; Medina Garrido, J. A. La gestión de los sistemas de información en la empresa. Teoría y casos prácticos. Editorial Pirámide, 2009.
  • Beekman, G.: Introducción a la informática. Sexta edición. Pearson Educación, 2005.
  • Prieto Espinosa, A.; Prieto Campos, B.: Conceptos de Informática. McGrawHill, 2005.
  • Desnudando a Google: La inquietante realidad que no quieren que conozcas. Alejandro Suárez Sánchez-Ocaña. Editorial Deusto.
  • Google Apps: Como aprovechar al máximo las aplicaciones de Google. Rafael Chamorro Marín, Creaciones Copyright 2011.
  • Analítica Web para empresas: Arte, ingenio y anticipación. Maribel Morales Martínez. Editorial UOC.

Enlaces recomendados

www.iage.es

prado.ugr.es

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Metodología docente

  • MD01. Docencia presencial en el aula. 
  • MD02. Estudio Individualizado del del alumno, búsqueda, consulta y tratamiento de información, resolución de problemas y casos prácticos, y realización de trabajos y exposiciones. 
  • MD03. Tutorías individuales y/o colectivas y evaluación  

Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final)

Evaluación Ordinaria

Evaluación continua

  • Teoría: (50% de la calificación final):
    • 30% asistencia, realización y exposición de trabajos, ejercicios realizados en clase.
    • 20% examen final (opcional: solo si fuera necesario para aprobar o el alumno quisiera subir nota).
  • Prácticas: (50% de la calificación final):
    • 30% asistencia, entrega y evaluación de prácticas.
    • 20% examen final (opcional: solo si fuera necesario para aprobar o el alumno quisiera subir nota).
  • Si no se no se presentase al examen final tendrá la calificación obtenida en las actividades de clase y/o las prácticas.
  • La asistencia no es obligatoria.
  • El examen constará de preguntas tipo test y/o preguntas cortas y/o problemas/ejercicios. Habrá parte teórica (escrita) y parte práctica (en ordenador).

Evaluación Extraordinaria

En la convocatoria extraordinaria el sistema de evaluación será el siguiente para todos los alumnos (se garantiza la posibilidad de obtener el 100% de la calificación final):

  • Examen Final (100%): 50% para teoría y 50% para prácticas.
  • Para aprobar la asignatura es necesario tener una calificación superior o igual a 5 (sobre 10). No obstante, además del requisito anterior, se establece como requisito adicional para superar la asignatura que tanto la calificación correspondiente a la parte teórica como la correspondiente a la parte práctica sean mayores o iguales a 4 (sobre 10).
  • Las pruebas serán:
    • Realización de un examen escrito basado en preguntas sobre conceptos y/o tipo test y/o ejercicios (50%).
    • Realización de un examen en aula de informática basado en las prácticas realizadas (50%).

Evaluación única final

En la evaluación única final el sistema de evaluación será el siguiente (se garantiza la posibilidad de obtener el 100% de la calificación final):

  • Examen Final (100%): 50% para teoría y 50% para prácticas.
  • Para aprobar la asignatura es necesario tener una calificación superior o igual a 5 (sobre 10). No obstante, además del requisito anterior, se establece como requisito adicional para superar la asignatura que tanto la calificación correspondiente a la parte teórica como la correspondiente a la parte práctica sean mayores o iguales a 4 (sobre 10).
  • Las pruebas serán:
    • Realización de un examen escrito basado en preguntas sobre conceptos y/o tipo test y/o ejercicios (50%).
    • Realización de un examen en aula de informática basado en las prácticas realizadas (50%).

Información adicional

REGIMEN DE ASISTENCIA

  • La asistencia a las clases teóricas no será obligatoria, exceptuando las sesiones en las que se programen pruebas de evaluación.
  • La asistencia a las clases prácticas no será obligatoria, exceptuando las sesiones en las que se programen pruebas de evaluación.