Cribado PRISMA — Evaluación de Calidad en Traducción

Revisión bibliográfica sistemática · Estudios de Traducción y Lingüística Aplicada

Autor/a

Investigador principal

Fecha de publicación

19 de abril de 2026


Criterios de búsqueda: publicaciones 2015–2024 · evaluación de calidad traductora (humana, automática o post-editada) · estudios empíricos, metodológicos o revisiones sistemáticas · combinación lingüística inglés y/o español.


1 Resumen del proceso de cribado

Indicador Valor
Total procesados 20
Incluidos 14
Excluidos 6
Tasa de inclusión 70 %

1.1 Distribución por motivo de exclusión

Tabla 1
Motivo de exclusión N IDs afectados
CE-1: Año fuera de rango (2012/2014) 3 ABS-004, ABS-013, ABS-017
CE-3: Estudio sobre interpretación 1 ABS-018
No evalúa calidad de traducción (CI-2) 2 ABS-008, ABS-020

2 Tabla de cribado — Formato estático

Guía de lectura: verde = incluido · rojo = excluido · puntuación de relevancia en azul (≥ 4) o naranja (3) sobre escala 1–5.

Tabla 2: Tabla 1. Cribado PRISMA completo (n = 20)
ID Título Autores Año Decisión Criterio aplicado Rel. Justificación
ABS-001 Is Neural Machine Translation the New State of the Art? Castilho, S.; Moorkens, J.; Gaspari, F.; C... 2017 INCLUIR CI-1 (2015-2024) · CI-2 (eval. calidad NMT) · CI-3 (empírico) · CI-4 (inglés) 4 Evaluación humana y automática de fluidez/adecuación en NMT vs SMT para EN-DE; relevante para formación de post-editores.
ABS-002 Neural versus Phrase-Based Machine Translation Quality: a Case Study Bentivogli, L.; Bisazza, A.; Cettolo, M.; ... 2016 INCLUIR CI-1 (2015-2024) · CI-2 (eval. calidad MT) · CI-3 (empírico) · CI-4 (inglés) 4 Análisis de errores con tipología fina en NMT y PBMT para EN-DE; propone marcos de evaluación actualizados.
ABS-003 Pre-editing and post-editing in the age of neural MT Guerberof Arenas, A. 2019 INCLUIR CI-1 (2015-2024) · CI-2 (eval. calidad MTPE) · CI-3 (empírico) · CI-4 (EN+ES) 5 Estudio empírico con 150 traductores profesionales EN>ES; mide esfuerzo de post-edición y detecta errores semánticos en NMT.
ABS-004 Multidimensional Quality Metrics (MQM): A Framework for Declaring and Describing Translation Quality Metrics Lommel, A.; Burchardt, A.; Uszkoreit, H. 2014 EXCLUIR CE-1 (año fuera de rango: 2014) 3 Propuesta fundacional del marco MQM, pero publicada en 2014, fuera del período 2015-2024.
ABS-005 What Level of Quality Can Neural Machine Translation Attain on Literary Text? Toral, A.; Way, A. 2018 INCLUIR CI-1 (2015-2024) · CI-2 (eval. calidad NMT) · CI-3 (empírico) · CI-4 (inglés) 4 Evaluación humana y automática de NMT literario EN>Catalán; benchmark 25% aceptabilidad literaria vs. 78% periodístico.
ABS-006 Assessing User Interface Needs of Post-Editors of Machine Translation Moorkens, J.; O'Brien, S. 2017 INCLUIR CI-1 (2015-2024) · CI-2 (eval. proceso post-edición) · CI-3 (empírico) · CI-4 (EN+ES) 3 Estudio eye-tracking + entrevistas con 12 traductores EN>ES; relevante para diseño de herramientas CAT y calidad del flujo MTPE. [Inclusión condicional: foco en UX, no en calidad de producto directamente.]
ABS-007 Informative Manual Evaluation of Machine Translation Output Popović, M. 2020 INCLUIR CI-1 (2015-2024) · CI-2 (eval. calidad MT) · CI-3 (empírico) · CI-4 (inglés) 4 Propone taxonomía jerárquica de errores MT con alta concordancia inter-anotador; aplicada a seis sistemas EN-DE.
ABS-008 Assessing Machine Translation Literacy Among Translation Students Sánchez-Gijón, P.; Torres-Hostench, O. 2020 EXCLUIR CE (no cumple CI-2: no evalúa calidad de traducción sino alfabetización MT de estudiantes) 2 El estudio mide actitudes y conocimiento tecnológico, no evalúa calidad de output traducido; fuera del foco de inclusión.
ABS-009 Post-editing of Machine Translation: Processes, Quality and Cognitive Effort Vieira, L. N. 2020 INCLUIR CI-1 (2015-2024) · CI-2 (eval. calidad MTPE) · CI-3 (empírico) · CI-4 (inglés) 5 Estudio multi-método (keystroke, eye-tracking, TAP) con 20 traductores profesionales EN>PT; hallazgos clave sobre esfuerzo cognitivo en MTPE.
ABS-010 The Economics of Machine Translation Post-Editing: A Systematic Review Mariana, V.; Esperança, J. 2021 INCLUIR CI-1 (2015-2024) · CI-2 (eval. productividad MTPE) · CI-3 (revisión sistemática) · CI-4 (inglés, inferencia) 3 Revisión sistemática de 47 estudios sobre productividad MTPE; identifica factores moderadores y llama a estandarizar metodologías. [Par lingüístico no especificado en abstract: se infiere inclusión de inglés.]
ABS-011 Is Machine Translation Post-Editing Worth the Effort? A Survey of Research into Post-Editing and Effort Koponen, M. 2016 INCLUIR CI-1 (2015-2024) · CI-2 (eval. esfuerzo MTPE) · CI-3 (revisión/survey) · CI-4 (inglés) 4 Síntesis de 35 estudios empíricos sobre esfuerzo de post-edición (2009-2015); propone marco unificado de medición tridimensional.
ABS-012 Toward Quality Assessment for Neural Machine Translation in Multilingual Settings Castilho, S.; Resende, N.; Gaspari, F.; Wa... 2021 INCLUIR CI-1 (2015-2024) · CI-2 (eval. calidad NMT) · CI-3 (empírico) · CI-4 (inglés) 5 Evaluación de NMT en 12 pares lingüísticos con métricas automáticas + humana; propone protocolo híbrido para lenguas morfológicamente ricas.
ABS-013 Skills and Profile of the New Role of the Translator as MT Post-Editor Rico, C.; Torrejón, E. 2012 EXCLUIR CE-1 (año fuera de rango: 2012) 3 Estudio relevante sobre competencias del post-editor, pero publicado en 2012, fuera del período 2015-2024.
ABS-014 Large Language Models and Translation Quality Assessment: A Preliminary Study Sun, S. 2023 INCLUIR CI-1 (2015-2024) · CI-2 (eval. calidad TQA con LLM) · CI-3 (empírico) · CI-4 (inglés) 5 Evaluación de GPT-4 y Claude como herramientas TQA frente a expertos humanos en 200 segmentos; pionero en uso de LLMs para evaluación de traducción.
ABS-015 Creativity in Translation: Machine Translation as a Constraint for Literary Translators Guerberof Arenas, A.; Toral, A. 2022 INCLUIR CI-1 (2015-2024) · CI-2 (eval. calidad literaria MTPE) · CI-3 (empírico) · CI-4 (EN+ES) 4 Estudio empírico con keystroke logs + entrevistas; mide impacto de NMT sobre creatividad léxica en traducción literaria EN>ES.
ABS-016 Quantitative Fine-Grained Human Evaluation of Machine Translation Systems: A Case Study on English to Croatian Klubička, F.; Toral, A.; Sánchez-Cartagena... 2018 INCLUIR CI-1 (2015-2024) · CI-2 (eval. calidad MT) · CI-3 (empírico) · CI-4 (inglés) 4 Evaluación humana fina (MQM adaptado) de 6 sistemas MT EN-Croata con 2.400 segmentos; alto rigor metodológico.
ABS-017 Translation as Human-Computer Interaction O'Brien, S. 2012 EXCLUIR CE-1 (año fuera de rango: 2012) · CE-2 (artículo de posicionamiento sin datos empíricos) 2 Position paper teórico sobre HCI y traducción; excluido por año (2012) y por ausencia de datos empíricos.
ABS-018 Interpretación remota en tiempos de pandemia: calidad percibida y estrés laboral García Manzano, R. 2022 EXCLUIR CE-3 (estudio sobre interpretación, no traducción escrita) 1 El estudio trata exclusivamente interpretación simultánea remota; fuera del ámbito de traducción escrita del presente cribado.
ABS-019 Lost in Translation: Loss and Decay of Linguistic Richness in Machine Translation Vanmassenhove, E.; Shterionov, D.; Way, A. 2019 INCLUIR CI-1 (2015-2024) · CI-2 (eval. calidad lingüística MT) · CI-3 (empírico-corpus) · CI-4 (inglés) 3 Análisis de corpus paralelos (6 pares lingüísticos) sobre diversidad léxica y morfológica en MT; relevante para calidad de output y evolución lingüística.
ABS-020 Quantitative Research Methods in Translation and Interpreting Studies Mellinger, C.; Hanson, T. 2017 EXCLUIR CE (no cumple CI-2: no trata evaluación de calidad de traducción; alcance metodológico general en T&I) 2 Revisión metodológica general de T&I; no focaliza en evaluación de calidad traductora y cubre también interpretación.

3 Tabla de cribado — Formato interactivo

Usa los filtros por columna para explorar por decisión, año o relevancia. El botón Excel exporta la selección actual.

Tabla 3

4 Visualización del cribado

Figura 1: Figura 1. Distribución de decisiones por año de publicación
Figura 2: Figura 2. Distribución de puntuaciones de relevancia (artículos incluidos)

5 Notas metodológicas

AdvertenciaDecisiones con reserva
  • ABS-006 (Moorkens & O’Brien, 2017): incluido con reserva. El foco es la interfaz de usuario del post-editor; la relación con evaluación de calidad traductora es indirecta. En un cribado más restrictivo podría reclasificarse como exclusión.

  • ABS-010 (Mariana & Esperança, 2021): incluido con inferencia [inferencia]. El abstract no especifica pares lingüísticos. Se presupone presencia de inglés dado el contexto; verificar en texto completo.

TipPróximos pasos sugeridos
  1. Extracción de datos en los 14 artículos incluidos: pares lingüísticos, métricas de evaluación utilizadas, tamaño muestral.
  2. Segunda lectura de ABS-006 y ABS-010 para confirmar inclusión definitiva.
  3. Ampliación del corpus hacia 2010–2014 si se requiere contexto histórico (MQM: ABS-004; Rico & Torrejón: ABS-013).

Documento generado con Quarto · 19 de abril de 2026