MODELOS DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Departamento de Estadística e Investigación Operativa
6 créditos
OBJETIVOS Y REQUISITOS PREVIOS
Este curso pretende introducir al estudiante en el estudio de sistemas reales utilizando métodos estocásticos, con especial atención a los aspectos de modelización, análisis y aplicaciones.
El estudiante debe estar familiarizado con operaciones elementales de matrices (resolver sistemas de ecuaciones, autovalores), un curso avanzado de cálculo (derivadas, integrales, ecuaciones diferenciales,
transformadas de Laplace), y otro de probabilidad (condicionamiento, funciones generatrices, cadenas de Markov de parámetro discreto.)
PROGRAMA DE TEORÍA
- INTRODUCCIÓN
- Desarrollo de la investigación operativa.
- Modelización.
- Optimización.
- Modelos estocásticos.
- MODELOS ESTOCÁSTICOS
- Modelos de llegadas.
- El proceso de Poisson.
- Procesos de renovación.
- Procesos de ramificación.
- MODELOS DE CRECIMIENTO DE POBLACIONES
- Procesos de nacimiento puro.
- Procesos de nacimiento y muerte.
- Comportamiento transitorio y estacionario.
- Procesos absorbentes.
- SISTEMAS DE COLAS
- Sistemas de colas.
- Modelos con múltiples servidores.
- Modelos con capacidad limitada.
- Modelos con fuente finita.
- Redes de colas.
- OTROS MODELOS
- Modelos de inventario.
- Modelos de supervivencia.
- Modelos de gestión.
- Modelos en telecomunicaciones.
BIBLIOGRAFÍA
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Medhi, J. (1991) Stochastic models in queueing theory. Academic Press,
San Diego.
- Nelson, R. (1995) Probability, stochastic processes, and
queueing theory. Springer-Verlag, New York.
- Tijms, H.C. (2003) A First Course in Stochastic Models. John Wiley and Sons, Chichester.
SISTEMA DE EVALUACIÓN
El seguimiento del alumno se llevará a cabo a través de ejercicios
escritos, trabajos bibliográficos y resolución de problemas.
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