ANÁLISIS MULTIVARIANTE

Departamento de Estadística e Investigación Operativa
6 créditos

PROGRAMA DE TEORÍA

  1. DISTRIBUCIÓN NORMAL MULTIVARIANTE.

  2. REGRESIÓN, CORRELACIÓN MÚLTIPLE Y CORRELACIÓN PARCIAL MODELOS TEÓRICOS.

  3. FUNCIONES HIPERGEOMÉTRICAS GENERALIZADAS. FORMAS CUADRÁTICAS ALEATORIAS. DISTRIBUCIONES DESCENTRADAS.

  4. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA EN LA DISTRIBUCIÓN NORMAL MULTIVARIANTE.

  5. DISTRIBUCIÓN DE LOS ESTIMADORES DE MÁXIMA VEROSIMILITUD DEL VECTOR MEDIA Y DE LA MATRIZ DE COVARIANZA.

  6. LEY DE WISHART-BARTLET.

  7. T2 DE HOTELLING.

  8. INFERENCIA SOBRE LOS COEFICIENTES DE CORRELACIÓN EN POBLACIONES NORMAL.

 

BIBLIOGRAFÍA

  • Anderson, T.W. (1984). An introduction to Multivariate Statistical Analysis. John Wiley & Sons.
  • Gutiérrez, R. y González, A. (1991). Estadística Multivariable. Introducción al Análisis Multivariante. Servicio de Reprografía de la Facultad de Ciencias. Universidad de Granada.
  • Hair, J.; Anderson, R.; Tatham, R. y Black, W. (2000). Análisis Multivariante. 5ª Edición (en español). Prentice Hall.
  • Johnson, R.A. y Wichern, D.W. (1988). Applied Multivariate Analysis. Prentice Hall International, Inc.
  • Martínez Arias, R. (1999). El análisis multivariante en la investigación científica. Colección Cuadernos de Estadística, 1. Hespérides.
  • Timm, N. H. (1975). Multivariate Analysis with applications in education and psychology. Brooks/Cole Publishing.